ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มพฤติกรรมเพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์ของคุณ

หากคุณใช้เวลามากพอในการค้นคว้าเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดอีคอมเมิร์ซ จะใช้เวลาไม่นานในการค้นหาแนวคิดของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม

การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมเป็นเพียงรูปแบบหนึ่งของการแบ่งกลุ่มลูกค้า แต่ความเข้าใจไม่ง่ายเท่าวิธีการแบ่งกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ชัดเจน เช่น เพศ อายุ หรือสถานที่

ในทางกลับกัน การแบ่งเซ็กเมนต์ตามพฤติกรรมจะเน้นที่ข้อมูลที่ดึงมาจากการกระทำของลูกค้าจริง เช่น วันที่ซื้อหรือเมตริกที่เปิดอีเมล เพื่อจัดระเบียบลูกค้าตามวิธีที่พวกเขาทำงานบนไซต์ของคุณและตำแหน่งที่พวกเขาอยู่ในเส้นทางของลูกค้า

การปลดล็อกข้อมูลนี้ ซึ่งคุณสามารถทำได้ด้วย Segments Analytics ของแอป Shopify สามารถช่วยปรับปรุงมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) และสร้างรายได้เพิ่มขึ้น

เพื่อให้เข้าใจถึงพลังของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมที่ดีขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดของคุณ เรามาแยกย่อยว่าการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมคืออะไร และดูตัวอย่างในชีวิตจริงบางส่วนจากธุรกิจที่ใช้อยู่แล้ว

. #. คำจำกัดความการแบ่งกลุ่มพฤติกรรม .
. การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมเป็นรูปแบบหนึ่งของการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ใช้เพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาดในขั้นตอนต่างๆ ของการเดินทางของลูกค้า ในขณะที่การแบ่งกลุ่มลูกค้ารูปแบบอื่นๆ นั้นขึ้นอยู่กับสมมติฐาน (เช่น เนื่องจากลูกค้าสนใจกีฬา เราจะแสดงให้พวกเขาเห็น) การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมจะใช้ข้อมูลในอดีตจากลูกค้าที่มีอยู่และลูกค้าเดิม ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการคาดเดา .

‍

เมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างจุดสัมผัสภายในเส้นทางของลูกค้าแล้ว คุณสามารถเริ่มจัดกลุ่มลูกค้าเข้าด้วยกัน—ตัวอย่างเช่น ด้วยกลุ่ม คุณสามารถสร้างกลุ่มลูกค้ามากกว่า 30 กลุ่ม เช่น "ลูกค้าประจำ" และ "มีแนวโน้มสูงสุดที่จะเลิกรา" และ " ผู้มีรายจ่ายสูง”

‍

ด้วยกลุ่มเหล่านี้ คุณสามารถปรับแต่งข้อความและจังหวะเวลาของการตลาดของคุณเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าประเภทต่างๆ ดำเนินการบางอย่าง เช่น ซื้อของที่พวกเขาละทิ้งในรถเข็นช็อปปิ้ง หรือกลับมาซื้อซ้ำในเวลาเพียง เวลาที่เหมาะสม

ตัวอย่างการแบ่งส่วนพฤติกรรม

อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจคุณค่าที่แท้จริงของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมจนกว่าคุณจะเห็นมันในเชิงปฏิบัติ เรามาทำกัน

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมในชีวิตจริง 3 ตัวอย่าง จากผู้ที่ใช้ Segments Analytics เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้าอยู่แล้ว

ตัวอย่างที่ 1: ของกำนัลเล็กๆ น้อยๆ ที่ทันเวลาสร้างผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อ CLV

ซอฟท์ เซอร์วิส

Soft Services นำเสนอผลิตภัณฑ์ดูแลผิวคุณภาพสูง และเมื่อถึงเวลาที่พวกเขาเริ่มใช้ Segments Analytics พวกเขาก็รู้ถึงพลังของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมแล้ว

เมื่อประเมินข้อมูลลูกค้า Soft Services ระบุโลชั่นที่มียอดขายสูงสุดรายหนึ่ง พวกเขาสังเกตเห็นรูปแบบ—ลูกค้าประจำกำลังซื้อโลชั่นเติมหลังจากผ่านไประยะหนึ่งโดยเฉลี่ย

แต่ก็ยังมีลูกค้าจำนวนมากที่ไม่ได้ซื้อครั้งที่สอง พวกเขาเริ่มสงสัยว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากเราพบวิธีเตือนลูกค้าที่ซื้อโลชั่นนี้ว่าถึงเวลาต้องซื้ออีกครั้ง

ทีมบริการลูกค้าของพวกเขาแจ้งให้ทีมการตลาดทราบว่ามีการร้องเรียนทั่วไปในหมู่ลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์นี้ เมื่อพวกเขาไปถึงปลายขวด พวกเขาก็ไปไม่ถึงขวดสุดท้ายที่อยู่ข้างใน

เมื่อแบ่งลูกค้าเหล่านี้ออก พวกเขาจึงตัดสินใจลองทดสอบ พวกเขาสร้างกลุ่มทดสอบที่มีลูกค้าประมาณ 200 ราย และส่งไม้พายขนาดเล็กไปให้บุคคลเหล่านี้ ซึ่งใหญ่พอที่จะใช้โลชั่นชิ้นสุดท้ายได้

จากนั้นจึงเปรียบเทียบกลุ่มทดสอบนี้กับกลุ่มควบคุม ซึ่งก็คือผู้ที่ซื้อโลชั่นแต่ไม่ได้รับไม้พาย

“ค่อนข้างเร็ว เราเห็นว่ากลุ่มทดสอบของเรามีมูลค่าสูงกว่ากลุ่มที่ไม่ได้รับของขวัญ” Rebecca Zhou ผู้ก่อตั้ง Soft Services กล่าว “พวกเขาทำการซื้อมากขึ้นและมีมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าที่ยาวนานขึ้น เราไม่มีทางรู้ได้เลยว่าแคมเปญนี้ประสบความสำเร็จเพียงใดหากไม่มีการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม”

ตัวอย่างที่ 2: การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมทำให้อัตรา Conversion สำหรับรถเข็นที่ถูกละทิ้งเพิ่มขึ้น 24%

แม่น้ำขาว | อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม

ใครก็ตามที่ดูแลร้านอีคอมเมิร์ซออนไลน์จะคุ้นเคยกับแนวคิดเรื่องรถเข็นที่ถูกละทิ้ง—เมื่อลูกค้าแสดงความสนใจโดยการเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นของตน แล้วไปต่อโดยไม่ต้องทำการซื้อ

ที่เกี่ยวข้อง: เพิ่มการรักษาลูกค้าผ่านการตลาดทางอีเมลด้วยเคล็ดลับง่ายๆ 5 ข้อนี้

White River จำหน่ายแม่พิมพ์ไม้เนื้อแข็งและไม้แกะสลักที่หรูหราที่สุดบางส่วนในตลาด พวกเขาตระหนักดีถึงอัตราการละทิ้งรถเข็นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย และกระตือรือร้นที่จะหาวิธีที่จะกระตุ้นให้ลูกค้าจำนวนมากขึ้นดำเนินการตามเส้นทางของลูกค้าและทำการซื้อให้เสร็จสิ้น

นั่นคือที่มาของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม White River ใช้ Segments Analytics เพื่อรวบรวมข้อมูลตามข้อเท็จจริงเกี่ยวกับวงจรชีวิตของลูกค้าโดยเฉลี่ย

การวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาเผยให้เห็นระยะเวลาการซื้อของคำสั่งซื้อของลูกค้ารายแรก โดยเปรียบเทียบระหว่างที่ทำภายใน 24 ชั่วโมงแรกกับที่ทำในบางครั้งภายใน 30 วันถัดไป

ตอนนี้พวกเขามีภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าแล้ว พวกเขาเริ่มทำงานเพื่อเปลี่ยนวันที่และเวลาที่ส่งอีเมลและข้อความ และผลลัพธ์ก็น่าประทับใจ พวกเขาเห็นอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 345% จากรถเข็นที่ถูกละทิ้ง และ SMS เพิ่มขึ้น 235% ในระบบอัตโนมัติของรถเข็นที่ถูกละทิ้ง

“ด้วยกลุ่ม การคาดเดาจะถูกแทนที่ด้วยวิทยาศาสตร์” Richard Enriquez ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดและอีคอมเมิร์ซของ White River กล่าว

ตัวอย่างที่ 3: การแบ่งส่วนลูกค้าที่ชาญฉลาดทำให้รายรับไตรมาสต่อไตรมาสจากการตลาดผ่านอีเมลถึง 400%

shortyLOVE | อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม

แม้ว่าคุณจะกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะกลุ่มกับธุรกิจของคุณ คุณจะยังคงสูญเสียหากคุณปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนเป็นเสาหิน

shortyLOVE รู้เรื่องนี้โดยตรง บริษัทผลิตกระเป๋าคุณภาพสูงสำหรับผู้หญิงที่ไม่ทิ้งสไตล์ในการใช้งาน แม้ว่าพวกเขาจะมีกลุ่มเป้าหมายอยู่แล้ว แต่พวกเขาก็รู้ด้วยการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม พวกเขาสามารถเจาะลึกลงไปอีกและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้หญิงที่สร้างฐานลูกค้าของพวกเขา

เมื่อใช้ Tresl Segments บริษัทจะสร้างกลุ่มวงจรชีวิตที่มีกลุ่มลูกค้า 12 กลุ่มที่แตกต่างกันตามประวัติการซื้อ กล่าวคือ พวกเขาเริ่มใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วนตามพฤติกรรม

พวกเขามีกลุ่มที่แสดงให้เห็นถึงคุณค่าสูง เช่น "ความภักดี" และการทำซ้ำ" และยังระบุพื้นที่ของโอกาสด้วย เช่น ลูกค้าที่เพิ่งสมัครหรือผู้ที่ซื้อเพียงครั้งเดียว

ด้วยข้อมูลนี้ shortyLOVE ได้ปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลเพื่อปรับข้อความให้สอดคล้องกับกลุ่มต่างๆ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่มีความภักดีต่อแบรนด์อยู่แล้วจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการออกแบบกระเป๋า ในขณะที่ผู้ที่อยู่ในกลุ่มโอกาสจะได้รับอีเมลที่เน้นการขายมากขึ้น

ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน บริษัทเห็นผลลัพธ์มหาศาล—รายรับการตลาดผ่านอีเมลเพิ่มขึ้น 400% ในไตรมาสนี้หลังจากที่พวกเขาใช้ประโยชน์จากการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม

“เซ็กเมนต์เป็นแอป Shopify ที่ต้องมีสำหรับร้านค้าใดๆ ที่จริงจังกับการปรับขนาดการเติบโตของอีคอมเมิร์ซออนไลน์” Rob Grossberg ผู้บริหารด้านการตลาดบนมือถือและอีคอมเมิร์ซจาก shortyLOVE กล่าว

เริ่มใช้การแบ่งส่วนพฤติกรรมสำหรับธุรกิจของคุณ

หากคุณพบว่าตัวอย่างเหล่านี้สร้างแรงบันดาลใจ คุณสามารถเริ่มใช้การแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าของคุณ และมีแนวโน้มว่าจะเห็นผลลัพธ์แบบเดียวกัน

ลูกค้าหลายพันรายกำลังใช้ Segments Analytics เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดโดยพิจารณาจากการซื้อของผู้ชมและพฤติกรรมอื่นๆ

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าของคุณทำอยู่หรือไม่? ลองใช้ Segments Analytics ฟรีเป็นเวลาสองสัปดาห์ และปลดล็อกข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต