Ejemplos de segmentación de comportamiento para guiar su estrategia

Si pasa suficiente tiempo investigando tácticas de marketing de comercio electrónico, no tardará mucho en encontrar el concepto de segmentación por comportamiento.

La segmentación por comportamiento es solo una forma de segmentación de clientes, pero no es tan fácil de entender como los métodos de segmentación que involucran aspectos claros como el género, la edad o la ubicación.

Más bien, la segmentación por comportamiento se centra en datos extraídos de acciones reales de los clientes, como fechas de compra o métricas de apertura de correos electrónicos, para organizar a los clientes en función de cómo se comportan en su sitio y dónde se encuentran en el recorrido del cliente.

Desbloquear estos datos, lo que puede hacer con nuestra aplicación Shopify Segments Analytics, puede ayudarlo a mejorar el valor de por vida del cliente (CLV) y generar más ingresos.

Para comprender mejor el poder que tiene la segmentación por comportamiento para optimizar su marketing, analicemos exactamente qué es la segmentación por comportamiento y veamos algunos ejemplos de la vida real de empresas que ya la están utilizando.

. #. Definición de segmentación conductual .

. La segmentación conductual es una forma de segmentación de clientes que analiza el comportamiento de compra de los clientes y lo utiliza para refinar los mensajes de marketing en varias etapas del viaje del cliente. Mientras que otras formas de segmentación de clientes se basan en suposiciones (por ejemplo, debido a que los clientes están interesados ​​en los deportes, les mostraremos gorras), la segmentación de comportamiento utiliza datos históricos de clientes existentes y anteriores, lo que reduce la necesidad de conjeturas. .

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Una vez que haya analizado los datos y creado puntos de contacto dentro de su recorrido del cliente, puede comenzar a agrupar a los clientes; por ejemplo, con Segmentos, puede crear más de 30 grupos de clientes como "leales" y "con más probabilidades de abandonar" y " grandes gastadores.”

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Con estos grupos en su lugar, puede adaptar sus mensajes y el momento de su comercialización para alentar a diferentes tipos de clientes a realizar acciones específicas, como comprar algo que han abandonado en su carrito de compras o volver para una compra repetida en solo el tiempo justo.

Ejemplos de segmentación por comportamiento

Puede ser difícil comprender el verdadero valor de la segmentación por comportamiento hasta que la vea en acción, así que hagámoslo.

Aquí hay tres ejemplos de segmentación de comportamiento de la vida real, de personas que ya están usando Segments Analytics para impulsar sus negocios.

Ejemplo 1: un regalo pequeño y oportuno tiene un gran impacto en CLV

Servicios blandos

Soft Services ofrece productos para el cuidado de la piel de alta calidad y, cuando comenzaron a usar Segments Analytics, ya conocían el poder de la segmentación por comportamiento.

Al evaluar los datos de sus clientes, Soft Services identificó una loción que era una de sus mejores ventas. Notaron un patrón: los clientes leales compraban recargas de la loción después de una cierta cantidad de tiempo, en promedio.

Pero todavía hubo muchos clientes que no hicieron una segunda compra. Comenzaron a preguntarse: ¿qué pasaría si encontráramos una manera de recordarles a los clientes que habían comprado esta loción que era hora de volver a comprarla?

Su equipo de servicio al cliente le informó al equipo de marketing que había una queja común entre los clientes que habían comprado este producto. Cuando llegaron al final de la botella, no pudieron alcanzar lo último del producto que contenía.

Con estos clientes segmentados, decidieron probar un experimento. Crearon un grupo de prueba de alrededor de 200 clientes y les enviaron por correo una pequeña espátula, lo suficientemente grande como para sacar la última gota de loción.

Luego compararon este grupo de prueba con su grupo de control: personas que compraron la loción pero no recibieron la espátula.

“Bastante rápido, vimos que nuestro grupo de prueba era más valioso que aquellos que no recibieron el regalo”, dijo Rebecca Zhou, fundadora de Soft Services. “Hicieron más compras y tuvieron un valor de vida útil del cliente más prolongado. Nunca hubiéramos sabido el éxito de esta campaña sin la segmentación por comportamiento”.

Ejemplo 2: la segmentación por comportamiento genera un aumento del 24 % en las tasas de conversión de carritos abandonados

Río Blanco | Lea el estudio de caso completo

Cualquiera que administre una tienda de comercio electrónico en línea estará familiarizado con la idea de los carritos abandonados, cuando los clientes demuestran interés agregando productos a su carrito, pero luego continúan sin realizar una compra.

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White River vende algunas de las molduras y tallas de madera más elegantes del mercado. Eran muy conscientes de su tasa de abandono de carrito superior a la media y estaban ansiosos por encontrar una manera de alentar a más clientes a completar el viaje del cliente y realizar una compra.

Ahí es donde entró en juego la segmentación por comportamiento. White River usó Segments Analytics para recopilar información basada en hechos sobre el ciclo de vida promedio del cliente.

Su análisis de datos reveló los tiempos de compra del primer pedido del cliente, comparando los realizados dentro de las primeras 24 horas y los realizados en algún momento dentro de los siguientes 30 días.

Ahora que tenían una mejor idea de los hábitos de sus clientes, se pusieron a trabajar para cambiar las fechas y horas del día en que enviaban sus correos electrónicos y mensajes de texto. Y los resultados fueron impresionantes: vieron un aumento del 345 % en la tasa de conversión de carritos abandonados y un aumento del 235 % en la automatización de carritos abandonados por SMS.

“Con Segments, las conjeturas se reemplazan con la ciencia”, dice Richard Enríquez, director de marketing y comercio electrónico de White River.

Ejemplo 3: la segmentación inteligente de clientes genera un 400 % de ingresos trimestrales del marketing por correo electrónico

shortyLOVE | Lea el estudio de caso completo

Incluso si se dirige a una audiencia específica con su negocio, aún perderá si los trata como un monolito.

shortyLOVE lo sabe de primera mano. La compañía fabrica bolsos de alta calidad para mujeres que no sacrifican el estilo por la funcionalidad. Pero a pesar de que ya tenían un público objetivo, sabían que con la segmentación por comportamiento, podían profundizar aún más y aprender más sobre las mujeres que componían su base de clientes.

Con Tresl Segments, la empresa creó un grupo de ciclo de vida que contenía 12 segmentos de clientes diferentes en función del historial de compras; en otras palabras, comenzaron a aprovechar la segmentación por comportamiento.

Tenían grupos que demostraron un alto valor, como "leales" y repetidores, y también identificaron áreas de oportunidad: clientes que se habían registrado recientemente o que habían realizado una sola compra.

Con estos datos, shortyLOVE renovó su estrategia de marketing por correo electrónico para alinear sus mensajes con los diferentes segmentos. Por ejemplo, los clientes que ya eran leales a la marca recibirían información detallada sobre el diseño de las bolsas, mientras que aquellos en los grupos de oportunidad recibirían correos electrónicos más enfocados en las ventas.

En tan solo unos meses, la empresa vio resultados masivos: sus ingresos de marketing por correo electrónico se dispararon en un 400 % el trimestre después de que aprovecharon la segmentación por comportamiento.

"Segments es una aplicación de Shopify imprescindible para cualquier tienda que se tome en serio el crecimiento de su comercio electrónico en línea", dijo Rob Grossberg, ejecutivo de marketing móvil y comercio electrónico de shortyLOVE.

Comience a usar la segmentación por comportamiento para su negocio

Si encontró estos ejemplos inspiradores, entonces puede comenzar a usar la segmentación de clientes para obtener más información sobre el comportamiento de sus clientes, y probablemente obtenga los mismos resultados.

Miles de clientes ya están utilizando Segments Analytics para ajustar su estrategia de marketing en función de las acciones de compra de su audiencia y otros comportamientos.

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