Stratejinize Yön Verecek Davranışsal Segmentasyon Örnekleri

E-ticaret pazarlama taktiklerini araştırmak için yeterince zaman harcarsanız, davranışsal segmentasyon kavramıyla karşılaşmanız uzun sürmez.

Davranışsal segmentasyon, müşteri segmentasyonunun yalnızca bir şeklidir, ancak cinsiyet, yaş veya konum gibi net şeyleri içeren segmentasyon yöntemleri kadar anlaşılması kolay değildir.

Bunun yerine davranışsal segmentasyon, müşterileri sitenizde nasıl davrandıklarına ve müşteri yolculuğunun neresinde olduklarına göre düzenlemek için satın alma tarihleri ​​veya e-posta açık ölçümleri gibi gerçek müşteri eylemlerinden alınan verilere odaklanır.

Shopify uygulamamız Segments Analytics ile yapabileceğiniz bu verilerin kilidini açmak, müşteri yaşam boyu değerini (CLV) iyileştirmenize ve daha fazla gelir getirmenize yardımcı olabilir.

Davranışsal segmentasyonun pazarlamanızı optimize etmesi gereken gücünü daha iyi anlamak için, tam olarak davranışsal segmentasyonun ne olduğunu çözelim ve onu halihazırda kullanmakta olan işletmelerden birkaç gerçek hayattan örneğe bakalım.

. #. Davranışsal Segmentasyon Tanımı .

. Davranışsal segmentasyon, müşteri yolculuğunun çeşitli aşamalarında pazarlama mesajlarını iyileştirmek için müşteri satın alma davranışını analiz eden bir müşteri segmentasyonu şeklidir. Müşteri segmentasyonunun diğer biçimleri varsayıma dayalıyken (örneğin, müşteriler sporla ilgilendikleri için onlara kabataslaklar göstereceğiz), davranışsal segmentasyon, mevcut ve önceki müşterilerden gelen geçmiş verileri kullanarak tahmin yürütme ihtiyacını azaltır. .

‍

Müşteri yolculuğunuzdaki verileri analiz edip temas noktaları oluşturduktan sonra, müşterileri birlikte gruplandırmaya başlayabilirsiniz; örneğin, Segmentler ile "sadıklar" ve "kaybetme olasılığı en yüksek" ve " yüksek harcama yapanlar.”

‍

Bu gruplar yerinde olduğunda, farklı türdeki müşterileri belirli eylemlerde bulunmaya teşvik etmek için mesajlarınızı ve pazarlamanızın zamanlamasını özelleştirebilirsiniz (ör. doğru zaman.

Davranışsal segmentasyon örnekleri

Eylem halinde görene kadar davranışsal segmentasyonun gerçek değerini anlamak zor olabilir - hadi bunu yapalım.

İşte, işletmelerini ileriye taşımak için Segments Analytics'i zaten kullanan kişilerden gerçek hayattan üç davranışsal segmentasyon örneği.

Örnek 1: Küçük, iyi zamanlanmış bir hediye, CLV üzerinde büyük bir etki yaratır

Yumuşak Hizmetler

Soft Services, yüksek kaliteli cilt bakım ürünleri sunar ve Segments Analytics'i kullanmaya başladıklarında davranışsal segmentasyonun gücünü zaten biliyorlardı.

Soft Services, müşteri verilerini değerlendirirken en çok satanlarından biri olan bir losyon belirledi. Bir model fark ettiler; sadık müşteriler, ortalama olarak belirli bir süre sonra losyonun yedeklerini satın alıyordu.

Ama yine de ikinci bir satın alma işlemi yapmayan birçok müşteri vardı. Merak etmeye başladılar - ya bu losyonu satın alan müşterilere tekrar satın alma zamanının geldiğini hatırlatmanın bir yolunu bulursak?

Müşteri hizmetleri ekibi, pazarlama ekibine bu ürünü satın alan müşteriler arasında ortak bir şikayet olduğunu bildirdi. Şişenin sonuna geldiklerinde içindeki son ürüne ulaşamadılar.

Bu müşteriler bölümlere ayrılarak bir deneme yapmaya karar verdiler. Yaklaşık 200 müşteriden oluşan bir test grubu oluşturdular ve bu kişilere küçük bir spatula gönderdiler - sadece son losyon parçasını çıkarmaya yetecek kadar büyük.

Daha sonra bu test grubunu, losyonu satın almış ancak spatulayı almayan kendi kontrol grubuyla karşılaştırdılar.

Soft Services'in kurucusu Rebecca Zhou, "Oldukça hızlı bir şekilde, test grubumuzun hediyeyi almayanlardan daha değerli olduğunu gördük" dedi. “Daha fazla satın alma yaptılar ve daha uzun bir müşteri yaşam boyu değerine sahiplerdi. Davranışsal segmentasyon olmadan bu kampanyanın ne kadar başarılı olduğunu asla bilemezdik.”

Örnek 2: Davranışsal segmentasyon, terk edilen sepetler için dönüşüm oranlarında %24'lük bir artış sağlar

Beyaz Nehir | Örnek olay incelemesinin tamamını okuyun

Çevrimiçi bir e-ticaret mağazası işleten herkes, müşterilerin sepetlerine ürün ekleyerek ilgi gösterdikleri, ancak daha sonra bir satın alma yapmadan devam ettikleri zaman, terk edilmiş sepetler fikrine aşina olacaktır.

İlgili: Takip etmesi kolay bu 5 ipucu ile e-posta pazarlama yoluyla müşteri elde tutma oranını artırın

White River, piyasadaki en zarif sert ahşap pervazlardan ve ahşap oymalardan bazılarını satmaktadır. Ortalamadan daha yüksek alışveriş sepetini terk etme oranlarının gayet iyi farkındaydılar ve daha fazla müşteriyi müşteri yolculuğunu tamamlamaya ve satın almaya teşvik etmenin bir yolunu bulmaya hevesliydiler.

İşte burada davranışsal segmentasyon devreye girdi. White River, ortalama müşteri yaşam döngüsü hakkında gerçeklere dayalı bilgiler toplamak için Segment Analizlerini kullandı.

Veri analizleri, ilk müşteri siparişinin satın alma zamanlarını ortaya çıkardı ve ilk 24 saat içinde yapılanlarla sonraki 30 gün içinde yapılanları karşılaştırdı.

Artık müşteri alışkanlıklarının daha iyi bir resmine sahip olduklarından, e-postalarını ve kısa mesajlarını gönderdikleri gün ve saatleri değiştirmeye başladılar. Sonuçlar etkileyiciydi: Terk edilmiş alışveriş sepetlerinin dönüşüm oranında %345'lik bir artış ve SMS terk edilmiş sepet otomasyonunda %235'lik bir artış gördüler.

White River Pazarlama ve e-Ticaret Direktörü Richard Enriquez, "Segmentler ile tahminin yerini bilim alıyor" diyor.

Örnek 3: Akıllı müşteri segmentasyonu, e-posta pazarlamasından her çeyrekte %400 gelir getiriyor

kısa AŞK | Örnek olay incelemesinin tamamını okuyun

İşletmenizle belirli bir kitleyi hedefleseniz bile, onlara bir monolit gibi davranırsanız yine de kaybedersiniz.

shortyLOVE bunu ilk elden biliyor. Şirket, işlevsellik için stilden ödün vermeyen kadınlar için yüksek kaliteli çantalar üretiyor. Ancak zaten bir hedef kitleye sahip olmalarına rağmen, davranışsal segmentasyon ile biliyorlardı, daha da derine inebilir ve müşteri tabanlarını oluşturan kadınlar hakkında daha fazla bilgi edinebilirler.

Şirket, Tresl Segments'ı kullanarak satın alma geçmişine dayalı olarak 12 farklı müşteri segmenti içeren bir yaşam döngüsü grubu oluşturdu; başka bir deyişle, davranışsal segmentasyondan yararlanmaya başladı.

“Sadıklar” ve tekrarlar” gibi yüksek değer sergileyen grupları vardı ve ayrıca fırsat alanlarını belirlediler - yakın zamanda kaydolmuş veya yalnızca bir satın alma işlemi gerçekleştirmiş müşteriler.

Bu verilerle, shortyLOVE, mesajlarını farklı segmentlerle uyumlu hale getirmek için e-posta pazarlama stratejilerini yeniledi. Örneğin, markaya zaten sadık olan müşteriler çantaların tasarımına ilişkin ayrıntılı bilgiler alırken, fırsat gruplarındakiler daha çok satış odaklı e-postalar alacaktı.

Sadece birkaç ay içinde şirket muazzam sonuçlar elde etti - e-posta pazarlama gelirleri, davranışsal segmentasyondan yararlandıktan sonraki çeyrekte %400 arttı.

ShortyLOVE'dan Mobil Pazarlama ve e-Ticaret Yöneticisi Rob Grossberg, "Segments, çevrimiçi e-ticaret büyümesini ölçeklendirme konusunda ciddi olan herhangi bir mağaza için olmazsa olmaz bir Shopify uygulamasıdır" dedi.

İşletmeniz için davranışsal segmentasyon kullanmaya başlayın

Bu örnekleri ilham verici bulduysanız, müşteri davranışınız hakkında daha fazla bilgi edinmek ve muhtemelen aynı sonuçları görmek için müşteri segmentasyonunu kullanmaya başlayabilirsiniz.

Binlerce müşteri, kitlelerinin satın alma eylemlerine ve diğer davranışlarına dayalı olarak pazarlama stratejilerine ince ayar yapmak için Segment Analytics'i zaten kullanıyor.

Müşterilerinizin ne yaptığı hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Segments Analytics'i iki hafta boyunca ücretsiz deneyin ve işinizi büyütmek için ihtiyaç duyduğunuz verilerin kilidini açın.