Amazon SEO 종합 가이드

게시 됨: 2022-09-09

제품 콘텐츠를 최적화하여 유기적으로 더 높은 순위를 매기고 Amazon 검색 엔진에서 전반적인 가시성을 높이는 방법에 대해 알아야 할 모든 것이 있습니다.

아마존 SEO란?

간단히 말해서, Amazon 검색 엔진 최적화(SEO)는 유기적 가시성, 트래픽 및 전환율을 높이기 위해 Amazon에서 제품 페이지의 전반적인 품질을 향상시키는 프로세스입니다. 플랫폼의 특성상 성능이 좋은 제품을 선호하고 성능이 좋은 제품이 Amazon 검색 결과 페이지 상단에 구체화되도록 설계되었습니다. Amazon의 알고리즘은 두 가지 핵심 요소인 키워드 관련성과 제품 목록 성능을 기반으로 제품이 강력한 성능을 보이는지 여부를 결정합니다. 이 두 요소는 본질적으로 연결되어 있고 SEO의 효능에 의존합니다. 기본적으로 Amazon SEO 전략이 좋을수록 제품의 순위가 높아질 가능성이 높아집니다.

키워드 관련성은 키워드가 귀하의 제품 및 고객이 해당 유형의 제품을 찾는 데 사용하는 키워드와 관련하여 얼마나 적절한지를 나타냅니다. 관련 키워드는 과도하지는 않지만 자주 사용되어야 하며 제품 목록 제목, 글머리 기호, 설명 및 백엔드 검색어에 나타나야 합니다. 반면에 제품 목록 성능은 판매 실적 기록, 클릭률(CTR) 및 전환율 측정항목에 따라 달라집니다. 물론 재고 재고, 제품 이미지, 비디오 품질, 가격, 등급 및 리뷰와 같은 다른 요소가 제품 목록 성능에 영향을 미칩니다.

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아마존의 알고리즘

Amazon의 알고리즘 은 Amazon SEO의 필수적인 부분입니다. 이 둘은 완벽한 조화를 이루며 존재한다는 점에서 상호 연관되어 있습니다. Amazon SEO가 제품 가시성, 트래픽 및 전환율 증가와 관련되어 있다는 점을 감안할 때 Amazon의 알고리즘은 어떤 제품이 가장 높은 순위에 올려지고 더 많이 판매될 가치가 있는지 결정할 때 SEO에 영양을 공급합니다. 요컨대, Amazon의 검색 상자는 Amazon의 알고리즘에 의해 구동됩니다.

태초에 아마존의 A9 알고리즘이 있었다. 주요 기능은 광고주가 키워드에 입찰하는 아마존의 도래인 클릭당 지불(PPC)인 키워드로 더 나은 검색 결과 순위를 얻을 수 있도록 돕는 것이었습니다. 그런 다음 진화가 일어났습니다. Amazon은 공식적으로 A10이라는 용어를 명시적으로 언급하지 않지만 A9와 A10의 주요 차이점은 전자는 판매자 중심이고 후자는 제품 중심이라는 것입니다. Amazon의 A10 알고리즘 은 클릭 과정을 통해 제품이 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 설계되었습니다. 목표는 제품 가시성을 높이고 정통 리뷰 및 판매를 사용하여 어떤 제품이 상위에 올랐는지 결정하는 것입니다.

이제 A10 알고리즘의 이점을 충족하고 얻을 수 있도록 Amazon SEO를 개선하는 방법은 무엇입니까? 판매자가 이 목표를 달성하기 위해 채택할 수 있는 몇 가지 관행이 있습니다. 그들은 Amazon Posts, Amazon의 음성 공유를 활용하거나 다양한 SEO 전략을 구현할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 대체 키워드 연구, 추적 및 목록 최적화 기술을 식별합니다.

아마존 포스트

Amazon Posts 는 브랜드 등록 판매자가 피드를 통해 라이프스타일 이미지, 비디오 또는 제품 관련 콘텐츠를 통해 브랜드와 제품을 홍보하여 ​​관련 대상의 가시성을 높일 수 있는 무료 소셜 상거래 기능입니다. 궁극적으로 Amazon Posts는 브랜드와 판매자가 관련 키워드를 삽입할 수 있는 또 다른 기회를 제공하여 SEO를 개선하는 데 사용되며, 이는 차례로 해당 특정 키워드에 대한 제품 순위의 확률을 높입니다.

Amazon 음성 점유율

Amazon의 음성 점유율(SOV)은 주어진 검색어 세트에 대해 브랜드가 소유한 시장 점유율을 측정할 수 있는 경쟁업체에 대한 브랜드 가시성의 계산된 백분율입니다. SOV는 플랫폼에서 SEO 성능을 모니터링하고 벤치마킹하는 훌륭한 방법이며 Amazon에서 제품의 가시성을 최적화하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. SEO 결정에 대한 정보를 제공하고 가격, 평가 및 고객 참여와 같이 최적화할 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 판매자는 시장 점유율을 측정하고 성장을 주도하고 새로운 고객을 유치할 수 있는 새로운 기회를 발견하는 데 도움이 되도록 정기적으로 SOV 비율을 추적해야 합니다. 브랜드 가시성을 추적하는 한 가지 방법은 Amazon 의 특정 검색어에 대한 브랜드 가시성을 반영하는 핵심 성과 지표(KPI)를 내보내는 Amazon 음성 점유율 보고서 를 생성하는 것입니다. SOV 보고서 는 브랜드 및 제품별 SOC와 같은 과거 및 최신 지표를 유기적 및 후원적 존재 측면에서 모두 분석할 수 있도록 하여 Amazon SEO를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

궁극의 Amazon 키워드 연구 가이드

검색엔진 알고리즘이 지배하는 디지털 세상에서 키워드 리서치는 필수입니다. 아마존 키워드 연구 는 판매자가 용어와 구문을 통해 고객 또는 잠재 고객의 검색 의도를 이해하는 데 도움이 되므로 SEO를 향상시키는 데 필요합니다. 키워드 연구는 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 제품을 찾을 때 사용자가 검색 엔진에 입력하기로 선택한 검색어를 검색하고 평가하기 위해 SEO 실무자가 사용하는 기술입니다. 다음 5단계에 따라 견고한 Amazon 키워드 연구 전략을 개발하십시오.

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1. 키워드 제안 식별

Amazon의 검색 표시줄은 제품에 사용할 키워드를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 검색 창에 여러 검색어를 입력하여 자동 제안을 확인하고 구축할 수 있는 키워드 목록을 얻으십시오. Amazon의 검색 창 제안을 활용하면 고객이 검색하는 제품에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

2. 타겟 보완 제품

고객이 판매하는 제품과 함께 어떤 제품을 구매하는지 조사하여 타겟팅해야 하는 보완 제품을 식별합니다. 그렇게 하면 해당 제품을 특별히 찾고 있지는 않지만 검색 행동이 어쨌든 구매에 관심이 있음을 나타내는 소비자에게 귀하의 제품이 표시됩니다.

3. 키워드 조사 도구 사용

Amazon 키워드 연구 도구를 SEO 전략에 통합하면 경쟁자보다 높은 순위를 매기는 데 필요한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 효과적인 Amazon 키워드 연구 도구 는 최신 검색 데이터를 기반으로 하며 키워드와 관련된 검색량 지표를 추적 및 벤치마킹하고, 새로운 키워드 아이디어 를 생성하고, 주어진 키워드의 효율성을 측정할 수 있습니다.

4. 검색 빈도 순위 평가

검색 빈도 순위는 유사한 검색어와 관련하여 키워드의 인기도에 따른 숫자 등급입니다. Amazon에 등록된 브랜드는 Amazon의 브랜드 분석 도구 를 사용하여 검색 빈도 순위에 액세스할 수 있습니다 . 검색 빈도 순위를 평가하면 고객이 귀하의 제품과 경쟁사의 제품을 찾는 방법을 식별하고, 가장 인기 있는 검색어를 발견하고, 검색어에 대한 검색 빈도 순위에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 백엔드 검색어 최적화

백엔드 키워드는 아마존 상품 목록의 백엔드에 나타나는 검색어입니다. 상품 상세 페이지에서 쇼핑객이 볼 수는 없지만 아마존은 순위를 계산할 때 이를 고려합니다. 올바른 백엔드 키워드를 선택하면 올바르게 선택하면 더 많은 판매를 생성할 가능성이 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 Amazon SEO는 일회성 프로세스가 아니므로 백엔드 검색어를 정기적으로 개선하여 지속적으로 순위를 높이는 것이 중요합니다. 백엔드 검색어를 최적화 하면 과도한 키워드로 목록을 익사시키지 않고도 제품 평가, 가시성 및 트래픽을 높일 수 있습니다.

Amazon 키워드 추적: 유기적 성과 향상

Amazon에서 키워드를 추적하는 것은 유기적 실적을 높이는 데 가장 중요합니다. 키워드를 모니터링하는 가장 효과적인 방법은 순위를 추적하는 것입니다. Amazon 키워드 순위 추적에는 일반적으로 과거 및 현재 순위 데이터를 평가하여 제품의 자연 검색 성능에서 매일의 변화를 모니터링하고 가시성을 개선하는 작업이 포함됩니다. 키워드 순위를 모니터링하면 특정 날짜에 매출이 급증하는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로 매출 하락은 순위 하락과 관련이 있습니다. 결과적으로 성공적인 Amazon 판매자 는 키워드 순위 를 추적하여 조치가 제품 가시성을 향상시키는 구체적인 통찰력을 얻습니다.

아마존에서 제품의 키워드 순위는 어떻게 됩니까?

Amazon의 키워드 순위 뒤에 있는 논리는 다음과 같습니다. 더 많은 소비자가 귀하가 사용하는 특정 키워드를 검색하고 해당 타겟 키워드를 사용하여 판매하는 제품을 구매할수록 아마존은 더 높은 순위를 매길 것입니다. 판매자가 유기적 키워드 순위 데이터를 활용할 수 있는 5가지 주요 방법은 다음과 같습니다.

  1. 제품 목록 최적화 노력이 자연 순위에 미치는 영향을 이해하려면
  2. 어떤 키워드가 가장 유기적인 판매를 유도하는지 구별하기 위해
  3. 판매 속도, BSR 및 유기적 순위 간의 상관 관계 식별
  4. 키워드 입찰 전략을 더 잘 평가하고 결과적으로 최적화하기 위해
  5. 광고 노력이 자연 순위에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해

Amazon 키워드 순위를 추적해야 하는 이유는 무엇입니까?

Amazon에서 쇼핑을 해본 사람이라면 대부분의 클릭이 검색 결과의 첫 페이지에서 브랜드에 의해 수신된다는 것을 알고 있습니다. 이는 키워드 순위의 중요성 을 보여줍니다 . 강력한 SEO 전략에는 키워드 순위 추적이 포함됩니다. 정기적으로 키워드 순위를 추적하면 판매를 늘리고, 전환을 늘리고, 유기적 트래픽을 유도할 수 있는 최고의 잠재력이 있습니다. 그러나 키워드 검색 순위가 자주 변경된다는 점을 감안할 때 키워드 실적을 추적하는 것이 중요합니다. Amazon 키워드 순위 추적 데이터를 사용하면 시간 경과에 따른 키워드 순위뿐 아니라 경쟁자도 추적할 수 있습니다. 판매자는 Amazon 제품 키워드 순위 데이터를 추적 하여 목록에 가장 큰 영향을 미치는 키워드를 식별하고, 추세를 식별하고, 주어진 키워드에 대해 경쟁하는 판매자 수를 파악하여 SEO 및 PPC 전략을 향상시키기 위한 실행 가능한 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Amazon 검색어 노출 점유율 이해

Amazon 검색어 노출 점유율 은 검색어가 획득할 가능성이 있는 노출의 비율입니다. 타겟 키워드에 대한 노출수입니다. 검색어 노출 점유율을 추적하고 조사하면 제품 가시성과 키워드 순위를 크게 향상시킬 수 있습니다. Amazon은 지정된 Amazon 검색어에 대한 계정 전체 광고 노출 계산을 제공하기 위해 노출 점유율을 평가하는 검색어 보고서를 생성합니다. 또한 보고서는 판매자에게 PPC 캠페인을 통해 스폰서 광고 효과를 이해하는 데 필요한 검색어 데이터를 제공하여 키워드 순위에 가치를 추가할 수 있습니다.

Amazon 상품 목록 최적화: 종합 안내서

제품 목록 또는 PDP(제품 세부 정보 페이지)를 최적화하는 것은 제품의 검색 가시성을 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나일 것입니다. 아마존의 검색 결과 페이지에서의 순위와 전환율을 높이는 것을 목표로 상품 목록을 개선하는 과정입니다. 제품 목록 최적화 는 키워드 연구 및 키워드 순위 추적을 포함하기 때문에 Amazon SEO의 핵심입니다. 아마존 상품 목록은 키워드와 크리에이티브 콘텐츠라는 두 가지 요소로 구성됩니다. 함께, 그들은 SEO의 빵과 버터이며 고객이 쉽게 귀하의 제품을 발견할 수 있게 해줍니다.

기본 PDP 정보, 변형, 이미지, 비디오, A+ 콘텐츠 및 키워드와 같이 제품 목록에 대한 키워드 및 크리에이티브 콘텐츠를 최적화하기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 작업이 있습니다.

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PDP 정보 최적화

상품 상세 페이지가 아마존의 요구 사항을 준수하는지 확인하는 것은 리스팅 최적화 프로세스의 일부입니다. 이 섹션에서 설명하는 다른 필드 중에서 제품 제목, 설명 및 글머리 기호는 Amazon의 검색 엔진 알고리즘에서 고객의 검색과 관련된 세부 정보 페이지의 관련성을 측정하는 데 사용됩니다. 다음은 전자 상거래 대기업이 판매자에게 사용자 경험과 제품 목록의 품질을 향상시키기 위해 준수할 것을 제안하는 요구 사항 목록입니다.

제품 제목

  • 제품 제목은 200자(공백 포함)를 초과할 수 없습니다.
  • 제품 제목은 80자 미만으로 권장됩니다.
  • 제품 제목은 모두 대문자로 작성해서는 안 됩니다.
  • 제품 제목은 적절한 대문자를 사용해야 합니다.
  • 제품 제목에는 홍보 문구나 주관적인 설명이 포함되어서는 안 됩니다.
  • 상품명에는 장식용 문자가 포함되어서는 안됩니다 ~! * $ ? _ ~ {} # <> | * ; ^^
  • 제품 제목에는 제품 식별 정보가 포함되어야 합니다.
  • 제품 제목은 숫자를 언급할 때 숫자를 사용해야 합니다.
  • 제품 제목에는 판매자 이름이 포함되어서는 안 됩니다.
  • 하위 ASIN의 상품 제목에는 크기 및 색상 변형이 포함되어야 합니다.

제품 설명 및 글머리 기호

  • 제품 설명은 가능한 한 상세해야 합니다.
  • 제품 설명에는 키워드가 포함되어야 합니다.
  • 제품 설명은 특정 제품 정보를 강조해야 합니다.
  • 제품 글머리 기호는 이점과 사용법을 강조해야 합니다.
  • 제품 글머리 기호에는 키워드가 포함되어야 합니다.
  • 제품 글머리 기호는 명확하고 간결해야 합니다.
  • 제품 글머리 기호는 5가지 주요 기능을 강조해야 합니다.
  • 제품 글머리 기호는 총 1,000자를 넘지 않아야 합니다.
  • 제품 글머리 기호는 대문자로 시작해야 합니다.
  • 제품 글머리 기호에는 마침표가 포함되어서는 안 됩니다.
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제품 목록 변형 최적화

상품 목록에 대한 획일적인 접근 방식은 없으므로 단일 목록을 사용하여 다양한 고객의 요구를 충족시키기 위해 변형 목록을 작성하는 것이 필수적입니다. 상위-하위 관계라고도 하는 아마존 변형 리스팅 은 상품 리스팅 내에서 사용할 수 있는 다양한 상품 옵션입니다. 제품 변형에는 색상, 크기, 향, 맛, 무게 등이 포함될 수 있습니다.

변형 목록에 대한 세 가지 구성요소

  1. 상위 ASIN – 하위 ASIN 또는 변형에 대한 자리 표시자 역할을 하는 구매할 수 없는 상품입니다.
  2. 하위 ASIN – 구매할 수 있는 상위 상품의 변형입니다.
  3. 변형 테마 – 카테고리에 따라 관련 제품이 어떻게 다른지 정의합니다.

Amazon의 알고리즘이 높은 품질의 리뷰가 있는 제품을 선호한다는 점을 감안할 때 변형 최적화의 주요 이점은 결합된 제품 리뷰의 이점입니다. 목록에 변형을 추가하면 동일한 상위 목록 아래에 별표 평점과 리뷰가 누적되므로 제품 순위와 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다. 변형을 통해 제품 목록을 최적화하면 검색 프로세스와 고객 쇼핑 경험을 단순화할 수도 있습니다.

상품 리스팅 변형을 최적화하기 위해 아마존 셀러는 다음을 수행할 수 있습니다.

  1. 가장 성공적인 제품 변형을 목록의 초점으로 만드십시오.
  2. 목록 변형을 승인하는 카테고리의 제품 나열
  3. 목록 변형이 설명적이고 명확해야 합니다.
  4. 고품질 이미지 및/또는 동영상을 활용하여 변형을 구분합니다.
  5. 변동 재고 보장을 위해 재고를 주의 깊게 모니터링합니다.

제품 목록 이미지 최적화

어떤 사람들에게는 그림이 천 마디 말의 가치가 있습니다. Amazon에서 최적화된 제품 사진은 천 번 클릭할 가치가 있습니다. 제품 목록 이미지 최적화는 전환을 극대화할 제품 목록 페이지의 이미지를 선택하는 프로세스입니다. 온라인 쇼핑이 전통적인 오프라인 매장에서 수반되는 유형의 쇼핑 경험을 제거한다는 점을 감안할 때, 이미지는 소비자가 구매에 관심이 있는 제품의 정확한 표현을 얻기 위해 의존해야 하는 모든 것입니다.

쇼핑객은 이미지의 품질이 좋은 경우 검색 결과 페이지의 목록을 클릭할 가능성이 높을 뿐만 아니라 그러한 이유로 구매할 가능성도 더 높습니다. 여러 이미지를 사용하여 소비자에게 제품의 모든 각도를 보여주고 가능한 경우 360도 회전 이미지를 추가하여 제품 목록을 더욱 최적화하세요.

또한 Amazon 판매자는 제품 목록 이미지를 최적화 하기 위해 몇 가지 팁과 트릭을 따를 수 있습니다 . 가장 간단한 방법은 다음을 포함하는 Amazon의 규칙 및 요구 사항을 준수하는 것입니다.

  • 판매되는 제품은 이미지 공간의 85%를 채워야 합니다.
  • 이미지의 픽셀 치수는 높이와 너비가 최소 1000 이상이어야 합니다.
  • 이미지는 JPEG로 업로드해야 합니다.
  • 효과나 필터가 있는 이미지 사용 자제
  • 이미지는 제품을 정확하게 나타내야 합니다.
  • 판매 중인 제품만 표시
  • 이미지는 흰색 배경이어야 합니다.
  • 근접 촬영은 제품의 다른 요소를 가리지 않습니다.
  • 제품이 집중되고 조명이 잘 밝음
  • 가능하면 360도 이미지를 포함하세요.

A+ 콘텐츠로 제품 목록 최적화

A+ 콘텐츠를 PDP에 구현하고 Amazon의 A+ 콘텐츠 작성 도구 를 활용하는 것은 제품 목록을 최적화하는 효과적인 방법입니다. A+ 콘텐츠 는 브랜드 ASIN의 마케팅 자료를 보완하여 고객이 브랜드에 참여할 수 있도록 도와주는 차별화된 제품 요소를 보여주기 위한 것입니다. 여기에는 고화질 비디오 및 이미지, 비교 차트 및 유익한 FAQ와 같은 정보가 포함될 수 있습니다. Amazon 은 제품 목록에 A+ 콘텐츠를 통합하면 전환율이 높아지고 매출이 증가하며 부정적인 리뷰와 제품 반품이 줄어들 수 있다고 말합니다.

상세 페이지의 별도 섹션에 표시되는 A+ 콘텐츠에는 두 가지 콘텐츠 유형이 포함됩니다. 첫 번째는 '기본 A+ 콘텐츠'로, 이 유형의 콘텐츠는 제품 설명 및 글머리 기호를 보완하기 위해 제품 기능에 대한 추가 세부 정보를 제공하고 제품 질문에 능동적으로 답변하는 데 사용됩니다. 두 번째 유형의 "프리미엄 A+ 콘텐츠"는 브랜드 참여도를 높이는 데 사용되며 해당 미디어보다 풍부한 미디어가 포함된 PDP에서 더 많은 공간을 사용합니다. A+ 콘텐츠는 Amazon 브랜드 레지스트리 프로세스 를 통해 ASIN의 브랜드 소유자로 등록된 브랜드 소유자만 사용할 수 있습니다 .

추가 아마존 상품 목록 최적화 팁

위에 요약되어 있고 각 하이퍼링크에 자세히 설명되어 있는 다양한 Amazon 리스팅 최적화 기술 외에도 Amazon 판매자가 구현할 수 있는 두 가지 다른 효과적인 리스팅 최적화 전술이 있습니다. 예를 들어, 금지된 리스팅을 수정하고 아마존 중심의 상품 리스팅 최적화 도구를 사용할 수 있습니다.

아마존 금지 목록 처리

아마존 금지 리스팅 은 상품 리스팅이 아마존 지침을 충족하지 못한 결과입니다. Amazon이 설계 상 고객을 위한 향상된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 노력한다는 점을 감안할 때 플랫폼은 목록이 특정 기준을 준수하지 못하는 경우 브라우저 및 검색 결과에서 제품 목록을 숨기거나 "억제"합니다. 대부분의 경우 제품 목록이 제대로 최적화되어 있으면 표시되지 않습니다. 그러나 우연히 그런 경우 문제를 해결하는 데 필요한 조치를 취할 수 있도록 아래에 몇 가지 이유가 있습니다.

  • 목록에 기본(디스플레이) 이미지가 포함되어 있지 않습니다.
  • 목록이 부정확한 제품 설명을 제공합니다.
  • 목록에 정의된 카테고리 유형이 누락되었습니다.
  • 리스팅이 하나 이상의 아마존 판매 정책을 위반함
  • 목록에 상당한 불만이 접수되었습니다.
  • 목록에서 중고 제품을 판매하려고 시도합니다.
  • 목록에서 만료된 제품을 판매하려고 시도합니다.

Amazon-Centric 리스팅 최적화 도구

아마존 상품 리스팅 최적화 도구를 사용하면 리스팅의 어떤 측면을 최적화해야 하는지 결정할 때 셀러가 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 도구는 수백만 개의 Amazon 데이터 포인트에 의존하여 목록의 품질을 평가합니다. 목록 최적화 도구활용 하면 유기적 트래픽, 제품 검색 가능성 및 매출을 크게 높일 수 있습니다. 일부 도구를 사용하면 맞춤형 목록 분석 대시보드를 분석하고, 목록 순위를 모니터링하여 최적화 노력을 측정하고, 목록의 취약 영역을 식별하고, 목록을 최적화할 수 있는 키워드를 제안하고, 개인화된 목록 품질 점수를 생성할 수도 있습니다.

리스팅 품질 점수 는 상품 리스팅 페이지가 Amazon의 콘텐츠 가이드라인을 준수하는지 평가하기 위해 상품 리스팅의 다양한 측면을 검사하는 인공 지능에 의해 계산되는 지표입니다 . Amazon 제품 목록 품질 점수 에는 세 가지 유형이 있습니다 .

  1. 리스팅 품질 점수를 통해 시간 경과에 따른 상품 리스팅의 실적을 확인하고 리스팅을 기반으로 최적화하는 방법에 대한 맞춤형 추천을 받을 수 있습니다.
  2. 리스팅 품질 점수별 제품을 사용하면 리스팅 품질 점수 상태에 따라 제품을 분석하고 "나쁨" 및 "개선 가능" 상태를 우선적으로 해당 제품의 콘텐츠 개선에 대한 제안을 받을 수 있습니다.
  3. 제품 목록 하위 점수를 사용하면 ASIN 또는 제목별로 제품을 검색하여 여러 제품 목록의 전체 점수와 5개의 개별 하위 점수를 분석하여 그에 따라 각각을 최적화할 수 있습니다.
제목 없는 프레젠테이션 (9)

아마존 판매자 전환율을 높이는 방법

상품 리스팅의 효율성 이 아마존의 전환율에 영향을 미친다 는 것은 의심의 여지가 없습니다 . 증가된 전환율은 최적화된 제품 목록으로 자동 변환됩니다. 예를 들어 전환율이 높으면 목록의 품질이 양호하다고 가정하는 것이 안전합니다. Amazon 판매자는 A/B 테스트 최적화 노력, 장바구니 포기율 감소, 모바일용 제품 목록 최적화를 통해 전환율을 높이고 제품 목록을 향상할 수 있습니다.

A/B 테스트 최적화 노력

Amazon A/B 테스트 또는 분할 테스트는 제품 목록의 어떤 요소가 고객의 구매를 유도하는지 테스트하는 프로세스입니다. A/B 테스트를 수행하는 데 선호되는 방법은 두 가지 버전의 제품 콘텐츠를 서로 비교하여 어떤 버전이 가장 잘 수행되는지 확인할 수 있는 Amazon 도구인 "실험"을 사용하는 것입니다. 어떤 최적화 노력이 가장 수익성 있는 결과를 얻을 수 있는지 정확히 찾아내는 매우 효과적인 데이터 기반 방법입니다.

장바구니 포기율 감소

제품 목록을 최적화하는 한 가지 이유는 증가하는 장바구니 포기 확률을 억제하는 것입니다. 경쟁이 심화됨에 따라 버려진 장바구니가 증가합니다. 다음은 쇼핑객이 디지털 카트를 포기하는 8가지 이유 목록입니다 .

  1. 생각보다 배송비가 많이 나왔네요
  2. 구매자는 가격 비교 전략을 사용했습니다.
  3. 구매자는 단순히 마음을 바꿨습니다.
  4. 장바구니에 담긴 상품이 품절되었습니다
  5. 상품이 제 시간에 배송되지 않을 예정입니다.
  6. 구매자가 선호하는 결제 수단을 사용할 수 없습니다.
  7. 다른 사이트에서 구매한 제품

모바일용 제품 목록 최적화

Statista 에 따르면 2021년 기준 월 9,807만 명의 소비자가 스마트폰을 사용하여 Amazon에서 쇼핑하고 있습니다. 이 통계는 모바일 장치 에 대한 제품 목록 최적화 의 중요성을 강조합니다 . Amazon 제품 목록은 사용자가 플랫폼에 액세스하는 방법에 따라 모양이 다릅니다. 모바일 최적화는 명확성과 정확성에 관한 것입니다. 모바일 리스팅 최적화와 관련하여 판매자는 리스팅의 제목, 설명, 글머리 기호 및 이미지를 개선하는 데 집중해야 합니다.

1, 2, 3 Amazon SEO Go

Amazon SEO에는 일종의 파급 효과가 있습니다. 예를 들어 제품 목록을 최적화하면 제품 검색 가능성이 높아집니다. 제품 검색 가능성은 유기적 트래픽을 높입니다. 유기적 트래픽은 전환율을 높입니다. 전환율 증가는 더 나은 판매로 이어집니다. 더 많은 판매 결과는 검색 결과에서 더 높은 순위에 제품을 표시합니다. 그리고 목록은 계속됩니다. 한 가지를 최적화하면 결과가 다른 것을 개선할 가능성이 큽니다.

경쟁이 심화되는 Amazon.com과 같은 디지털 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 브랜드와 판매자는 새로운 트렌드, 규정 및 쇼핑 습관을 수용할 수 있도록 SEO 전략을 지속적으로 조정해야 합니다. 성공적인 Amazon SEO로 가는 길은 제품 페이지와 관련된 성능 지표에 초점을 맞춘 데이터 분석의 지속적인 프로세스인 디지털 선반 분석으로 포장되어 있습니다. 게다가 그 길로 가는 방향은 Amazon SEO 분석을 모니터링하는 기술을 마스터한 방향입니다.