5가지 입증된 해킹으로 Amazon 전환율을 높이는 방법

Amazon의 브랜드가 시장에서 점점 더 치열해지는 경쟁에 직면한다는 것은 뉴스가 아닙니다. 그럼에도 불구하고 전환율 잠재력이 가장 높은 온라인 시장임에는 틀림이 없습니다. 따라서 가장 중요한 질문은 Amazon 브랜드가 이러한 잠재력을 어떻게 활용하고 전환율을 높일 수 있느냐는 것입니다.

이 기사에서는 Amazon 전환이 무엇인지, 어디서 찾을 수 있는지, 모범 사례를 기반으로 전환을 늘리는 5가지 방법을 설명합니다.

아마존 전환이란 무엇입니까?

아마존 전환율 은 제품 목록에서 판매로 전환되는 클릭의 비율입니다. 경쟁업체 및 업계 평균을 벤치마킹할 수 있으므로 모니터링해야 하는 중요한 지표입니다. Big Commerce 에 따르면 Amazon에서 널리 인정되는 전환율은 약 15%로 많은 전자 상거래 사이트보다 놀랍게도 거의 5배나 높습니다. 의심할 여지 없이 Amazon은 시장에서 판매자에게 유망한 전환율 잠재력을 제시합니다.

Amazon에서 전환율 지표를 찾는 방법

제품의 전환율을 추적하는 중요한 첫 번째 단계는 셀러 센트럴에서 제품을 찾을 수 있는 위치를 아는 것입니다. 전환율을 찾는 경로는 다음과 같습니다. 상단 바에서 보고서를 찾아 비즈니스 보고서를 선택합니다. 그 후, 왼쪽 바에서 상세 페이지 매출을 선택한 다음 하위 항목별 트래픽 보고서를 선택합니다.

Amazon 변환 해킹 실습

다양한 연구에 따르면 소셜 증거 이론 활용, 희소성 시뮬레이션, 할인 및 제품 번들 사용, 외부 방문 페이지 사용, 전자 상거래 분석 도구 활용 등 5가지 입증된 해킹이 Amazon 전환율을 높이는 데 효과가 있음을 보여줍니다.

아마존 판매자는 고객 리뷰와 상품 목록의 FAQ 섹션을 활용하여 사회적 증거 이론을 활용할 수 있습니다. 잠재 고객은 이 섹션을 읽고 그들이 본 내용이 마음에 들면 제품을 구매하도록 동기를 부여할 것입니다. 마찬가지로 브랜드는 또 다른 심리적 현상인 FOMO를 활용할 수 있습니다. 재고 부족을 알리는 발표를 통해 고객에게 부족에 대한 두려움을 심어주면 제품을 빨리 구매하고 싶은 충동을 느끼게 되어 전환 가능성이 높아집니다.

희소성을 시뮬레이션하는 것 외에도 Amazon 판매자는 제품에 할인을 적용할 수 있습니다. 이는 고객의 구매의도와 전환율을 할인이 중단되더라도 여전히 높은 순위를 기록할 수 있는 수준까지 증가시킨다. Amazon 전환을 늘리는 마지막 두 가지 방법은 외부 방문 페이지와 전자 상거래 분석 도구를 사용하는 것입니다. 전자를 사용하면 브랜드가 구매 의도가 낮은 고객을 걸러낼 수 있어 아마존 제품 목록에서 제품 토지를 구매할 의사가 있는 고객만 보장하여 전환율을 높일 수 있습니다. 후자는 외부 도구를 사용하여 전환율을 높이는 것으로 구성됩니다. 다음 섹션에서는 이러한 5가지 해킹 각각에 대해 자세히 설명합니다.

1. 사회 증명 이론 활용

온라인 쇼핑의 불확실성에 직면했을 때 고객은 다른 사람에게 안내를 요청합니다. 그들은 가까운 브랜드가 약속된 품질과 신뢰성을 제공하는지 확인하려고 시도합니다. 기업이 사회적 증거 이론을 활용하여 이러한 행동을 활용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다 . 가장 일반적인 방법은 온라인 리뷰 및 댓글과 같은 사용자 생성 콘텐츠를 육성하는 것입니다. 온라인 SEO 도구인 Bright Local 의 연구에 따르면 98%의 소비자가 제품을 구매하기 전에 온라인 리뷰를 읽고 48%가 이를 개인적인 추천만큼 신뢰합니다. 분명히 사회적 증거는 판매 전환율을 높이는 데 효과가 있습니다.

자주하는 질문

마찬가지로 아마존 셀러는 상품 목록의 자주 묻는 질문(FAQ) 섹션을 사용하여 전환율을 높일 수 있습니다. 이러한 방식으로 브랜드는 모든 고객의 중복되는 질문에 답할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 개인화된 지원은 브랜드와 제품에 대한 고객의 신뢰를 높이고 구매 의도를 높입니다.

2. 희소성 시뮬레이션

희소성 마케팅은 FOMO 또는 Fear of Missing Out이라는 새로운 마케팅 개념의 하위 범주입니다. 전통적으로 사교 행사를 놓치는 것을 두려워하는 상황에서 사용되는 전자 상거래의 FOMO는 제품 부족을 두려워하는 고객을 나타냅니다. Hubspot 에서 실시한 연구에서 응답자의 45%는 재고가 거의 없다는 것을 알았을 때 제품을 구매할 가능성이 더 높았습니다. 따라서 Amazon 판매자의 목표는 긴박감을 조성하는 것입니다.

아마존에서 희소성을 시뮬레이션하는 방법?

Amazon의 맥락에서 브랜드는 재고 투명성을 높여 희소성을 시뮬레이션할 수 있습니다. 예를 들어, 재고가 5개 또는 10개 미만인 경우 판매자는 "재고가 2개 남았습니다. 곧 주문하세요."와 같은 메시지를 고객에게 전송하여 알릴 수 있습니다. 이것은 긴박감을 조성하기 때문에 부족을 두려워하는 고객을 서두를 것입니다.

유사하게, 또 다른 방법은 아마존을 사용하는 것입니다. "X시간 전에 구매하고 내일 받을 수 있습니다." 이것은 익일 배송을 중요시하는 Prime 사용자에게 매우 효과적입니다. 이 고객 그룹은 프라임 구독을 활용하기 위해 가능한 한 빨리 제품을 구매하는 경향이 있습니다.

3. 할인 및 묶음 상품

고객에게 할인을 제공하는 것은 기본적인 솔루션처럼 보입니다. 그러나 종종 간단한 솔루션이 큰 효과를 가져옵니다. 희소성을 시뮬레이션하는 것과 유사하게 할인을 적용하면 고객에게 긴박감을 심어주고 결과적으로 구매 의도와 제품의 전환율을 높입니다. 할인의 또 다른 특전은 종료 후에도 높은 전환율로 인해 제품 목록이 이전보다 높은 순위에 있다는 것입니다. 간단히 말해서 페이지 순위와 전환율을 동시에 높이는 효과적인 방법입니다.

수저와 같은 보완 제품을 컵 세트와 함께 제공하거나 예를 들어 50개 팩으로 판매하여 단위당 비용을 줄이면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 제품 번들링은 아마존에서 두 가지 형태로 제공됩니다. 첫 번째 형식은 전통적인 번들이고 두 번째 형식은 "자주 함께 구매하는" 옵션입니다. 판매자가 제품을 고객에게 상향 판매할 수 있는 쉽고 설득력 있는 방법입니다.

4. 외부 방문 페이지 사용

Amazon 상품 목록의 외부 방문 페이지를 생성할 때의 이점은 필터처럼 작동한다는 것입니다. 랜딩 페이지가 없으면 모든 수준의 구매 의도를 가진 소비자를 끌어들이기 때문에 브랜드의 전환율이 낮아질 것입니다. 따라서 브랜드는 Amazon에서 Facebook 또는 Google과 같은 외부 페이지로 트래픽을 전환하여 구매 의도가 가장 적은 고객을 필터링할 수 있습니다. 이러한 방식으로 브랜드는 제품을 구매하려는 고객만 아마존을 계속 방문하도록 하여 전환율을 높입니다.

또 다른 중요한 고려 사항은 브랜드가 외부 트래픽을 유도하기 위해 사용하는 URL이 SEO에 최적화되어야 한다는 것입니다. 왜요? 키워드 순위를 가속화하여 전체 Amazon SEO를 향상시키기 때문입니다.

5. 전자상거래 분석 도구 활용

요즘에는 Amazon에서 성과를 높이려는 브랜드가 사용할 수 있는 다양한 전자 상거래 분석 도구 와 기술이 있습니다. 전자 상거래 분석의 목적은 데이터를 수집 및 분석하여 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내림으로써 고객 행동을 더 잘 예측하고 제품 성공을 보장하는 것입니다. 전환율, CTR, 바이 박스 비율, 판매 및 제품 순위와 같은 브랜드의 전자 상거래 성과를 평가하기 위한 다양한 메트릭이 있습니다. 따라서 이러한 메트릭으로 측정된 제품 성능 목표를 달성하기 위해 아래에 설명된 중요한 단계는 제품 목록을 최적화하는 것입니다.

제품 목록 최적화

아마존에는 판매자가 상품 목록을 작성하고 조정하는 방법에 관한 명확한 지침이 있습니다. 이 목록은 제품 설명에서 사진 크기 사양에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다. 그러나 제품 목록을 수동으로 최적화 하는 것은 시간이 많이 소요될 수 있으며 브랜드의 중요한 운영에서 리소스를 분산시킬 수 있습니다.

기업이 제품 목록 최적화를 자동화하는 데 도움이 되는 온라인 솔루션이 있습니다. 예를 들어, Amazon의 브랜드는 제품 목록 최적화 도구 를 사용하여 목록 품질 점수를 생성하여 최적화해야 하는 PDP의 요소를 정확히 찾을 수 있습니다. 리스팅 품질 점수는 리스팅의 제목, 설명, 글머리 기호, 이미지 및 A+ 콘텐츠를 평가하는 Amazon 콘텐츠 가이드라인을 기반으로 하는 지표입니다. 이를 통해 판매자는 궁극적으로 제품의 유기적 순위를 높이고 전환율을 높이기 위해 즉각적인 주의가 필요한 제품 목록의 일부를 빠르고 효율적으로 감지할 수 있습니다.

간략한 사례 연구

DTC 회사인 Profound Commerce 는 DataHawk의 Amazon 분석 도구 덕분에 데이터를 성공적으로 활용하여 경쟁 우위를 구축했습니다. 이 회사는 클릭수, CTR, 트래픽 및 유기적 순위를 늘렸으며, 이는 모두 Amazon 전환을 높이는 데 도움이 되었습니다. 간단히 말해서, Profound Commerce는 DataHawk의 지원과 함께 데이터 기반 전략을 채택하여 매출을 64% 증가시킬 수 있었습니다.

최종 비고

Amazon 브랜드는 자신이 운영하는 시장에서 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 하지만 기사 전체에서 알 수 있듯이 브랜드가 전환율을 높이고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 얼마나 많은 고객이 브랜드 제품을 구매하는지 측정하는 것 외에도 전환율은 브랜드 정당성을 높여 제품 순위를 높여 구매 상자를 획득하는 데 도움이 됩니다. 당연히 전환율은 단순히 수익을 높이는 것보다 더 많은 이점을 얻는 것으로 간주됩니다.