Основы A/B-тестирования в B2B-маркетинге

Опубликовано: 2022-09-10

A/B-тестирование — это способ, с помощью которого маркетологи могут протестировать различные техники роста и посмотреть, какая из них работает лучше всего. Часто это делается путем создания двух разных версий одного и того же и одновременного показа их посетителям, а затем измерения того, какая версия была более эффективной. Например, вам может понадобиться узнать, конвертируется ли заголовок на целевой странице лучше, если он написан от первого или третьего лица. Если вам интересно, как использовать A/B-тестирование для вашей B2B-организации, мы вам поможем!

В этой статье...

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, — это способ протестировать различные версии веб-сайта, рассылки по электронной почте или других маркетинговых материалов B2B и выяснить, какая из них работает лучше всего. Это помогает принимать более разумные решения о том, что делать дальше. Например, его можно использовать, чтобы выяснить, предпочитают ли клиенты один заголовок другому или какие цвета имеют самый высокий коэффициент конверсии.

По сути, A/B-тестирование позволяет сравнить две версии элемента на сайте — например, «Нажмите здесь» и «Нажмите здесь!» — и посмотреть, какая версия приводит к большему количеству кликов, измеряя количество кликов, получаемых каждым из элементов сайта. тот же период времени.

Это отличный способ узнать, что будет лучше всего работать для вашего бизнеса и клиентов, особенно при попытке получить представление о предпочтениях и поведении клиентов B2B, что может быть сложнее. Это также может помочь выявить проблемы с вашим сайтом, такие как неработающие ссылки или запутанная навигация, так что это может быть очень удобно!

Как запустить A/B-тест?

Проведение A/B-тестирования на вашем веб-сайте — один из лучших способов повысить эффективность маркетинга B2B.

Поначалу этот процесс может показаться сложным, если вы новичок в нем, но он проще, чем вы себе представляли. Если вы думаете о проведении A/B-тестирования на целевой странице вашей следующей маркетинговой кампании B2B, вот несколько советов:

  • Создайте два варианта одной и той же страницы с разным содержанием или призывами к действию.
  • Запускайте каждый вариант одновременно, чтобы они оба были доступны пользователям одновременно.
  • Отслеживайте данные о конверсиях для каждого варианта с течением времени и сравнивайте их, пока результаты не станут достаточно убедительными, чтобы принять решение о том, что работает лучше всего.

Как создать лучшую структуру A/B-тестирования

Когда дело доходит до A/B-тестирования, существует два основных типа: однофакторное и многофакторное. Однофакторные тесты включают проверку только одной переменной, тогда как многофакторные тесты включают одновременное тестирование нескольких переменных. Многофакторные тесты более сложны, поскольку требуют больше данных и анализа, но они также могут давать лучшие результаты, чем тест с одной переменной.

В однофакторном тесте вы будете тестировать один элемент страницы продаж. Вы можете сделать это, например, изменив заголовок или основной текст или используя различные типы изображений. После того, как вы проверили эти факторы и определили, какие из них наиболее успешны, вы можете перейти к многовариантному тестированию.

Лучшая структура A/B-тестирования — это та, которая лучше всего подходит для вашей организации B2B. Вы должны учитывать различные факторы при выборе структуры A/B-тестирования, в том числе:

  • Время, необходимое для запуска каждой версии целевой страницы, призыва к действию и т. д.
  • Сколько потенциальных клиентов вы достигаете с каждой версией страницы продаж
  • Сколько дохода приносит каждая версия

План A/B-тестирования

Если вы хотите воспользоваться преимуществами, которые предлагает A/B-тестирование, важно, чтобы у вас был план тестирования до начала работы. Перед началом тестов важно иметь четкую цель и четкую гипотезу, чтобы их можно было выполнить эффективно.

Например, если цель состоит в том, чтобы увеличить количество регистраций на вебинар на 20 %, то это должно быть отражено в первоначальном дизайне вашей тестовой страницы. Таким образом, когда приходит время проверки, каждый в команде точно знает, какова его роль и как было принято каждое решение.

Взлом роста и A/B-тестирование

Взлом роста, также называемый маркетингом роста, представляет собой процесс поиска новых способов обеспечения роста. Это может включать создание контента, такого как сообщения в блогах, электронные книги и руководства, которые учат вашу целевую аудиторию чему-то новому. Оттуда вы можете создать капельную кампанию по электронной почте, которая отправляет пользователям последнюю информацию, которую им нужно знать о вашем продукте или услуге.

Хакеры роста также рассматривают A/B-тестирование как способ оптимизировать свои сообщения и сделать свои предложения более привлекательными для клиентов, которые уже знакомы с ними.

Например, предположим, что вы проводите капельную кампанию по электронной почте для инструмента CRM вашей компании, чтобы привлечь больше потенциальных клиентов от существующих клиентов. Возможно, вы захотите протестировать разные строки темы для каждого электронного письма, чтобы вы могли получить более высокие показатели открытия, чем раньше, без какого-либо негативного влияния на людей, которые уже подписались и, таким образом, получают эти электронные письма по умолчанию.

A/B-тестирование дает специалистам по маркетингу роста понимание того, что лучше всего работает при опробовании новых стратегий, связанных не только с маркетинговыми кампаниями, но и с процессами продаж, такими как программы лидогенерации.

Вывод

Проведение A/B-тестов — одна из самых важных вещей, которую вы можете сделать как маркетолог B2B. Подводя итог, A/B-тестирование — это инструмент, который позволяет вам тестировать различные версии веб-сайта, целевой страницы, электронной почты или любого другого маркетингового сообщения, чтобы увидеть, что работает лучше всего. Это неотъемлемая часть любой стратегии, основанной на данных, потому что она помогает маркетологам сосредоточиться на том, что волнует их клиентов, и находить способы улучшить их взаимодействие с компанией.

Вам не нужно быть статистиком или инженером, чтобы успешно проводить A/B-тесты. Все, что вам нужно, это базовые знания о том, как работает этот процесс, и немного терпения. Если вы будете следовать шагам, описанным в этой статье, и будете следить за призом (лучшие коэффициенты конверсии), то у вас не возникнет проблем с тем, чтобы не сбиться с пути.

об авторе

Линда Хайндс — директор по контенту в Launchpad. Имея большой опыт работы в сфере цифрового маркетинга, она фокусируется на создании контента, связанного с маркетингом роста.