B2B 營銷中的 A/B 測試基礎知識

A/B 測試是營銷人員測試不同的增長黑客技術並查看哪種方法效果最好的一種方式。 這通常是通過創建同一事物的兩個不同版本並同時向訪問者展示，然後衡量哪個版本更有效來實現的。 例如，您可能想知道以第一人稱還是第三人稱書寫的著陸頁標題轉換效果是否更好。 如果您對如何為您的 B2B 組織使用 A/B 測試感到好奇，我們已經為您準備好了！

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試，也稱為拆分測試，是一種測試網站、電子郵件活動或其他 B2B 營銷材料的不同版本並找出效果最佳的方法。 它有助於就下一步做什麼做出更明智的決定。 例如，它可以用來判斷客戶是否更喜歡一個標題而不是另一個標題，或者哪種顏色的轉化率最高。

基本上，A/B 測試可以讓您比較網站上某個元素的兩個版本——例如，“單擊此處”與“單擊此處！”——並通過測量每個版本在同一時期。

這是找出最適合您的業務和客戶的方法的好方法，尤其是在嘗試深入了解 B2B 客戶的偏好和行為時，這可能更難做到。 它還可以幫助識別您網站的問題，例如斷開的鏈接或混亂的導航，因此它非常方便！

如何運行 A/B 測試？

在您的網站上運行 A/B 測試是提高 B2B 營銷績效的最佳方法之一。

如果您是新手，這個過程一開始可能會讓人望而生畏，但它比您想像的要容易。 如果您正在考慮在下一個 B2B 營銷活動登陸頁面上運行 A/B 測試，請參考以下幾點：

• 創建具有不同內容或 CTA（號召性用語）的同一頁面的兩個變體。
• 同時啟動每個變體，以便用戶同時可以使用它們。
• 隨著時間的推移跟踪每個變體的轉化數據，並比較它們，直到結果足以決定什麼最有效。

如何創建最佳的 A/B 測試結構

說到 A/B 測試，有兩種主要類型：單因素和多變量。 單因素測試涉及僅測試一個變量，而多變量測試涉及一次測試多個變量。 多變量測試更複雜，因為它們需要更多的數據和分析，但它們也可以產生比單變量測試更好的結果。

在單因素測試中，您將測試銷售頁面的單個元素。 例如，您可以通過更改標題或正文或使用不同類型的圖像來做到這一點。 一旦您測試了這些因素並確定哪些因素最成功，您就可以繼續進行多變量測試。

最好的 A/B 測試結構是最適合您的 B2B 組織的結構。 在決定 A/B 測試結構時，您應該考慮不同的因素，包括：

• 運行每個版本的著陸頁、號召性用語等所需的時間
• 每個版本的銷售頁面覆蓋了多少潛在客戶
• 每個版本創造多少收入

A/B 測試計劃

如果您想利用 A/B 測試提供的好處，在開始之前製定測試計劃至關重要。 在開始測試之前有一個明確的目標和一個明確的假設很重要，這樣它們才能有效地執行。

例如，如果目標是將網絡研討會註冊人數增加 20%，那麼這應該反映在測試頁面的初始設計中。 這樣，當需要進行審查時，團隊中的每個人都確切地知道他們的角色是什麼以及每個決定是如何做出的。

增長黑客和 A/B 測試

增長黑客，也稱為增長營銷，是尋找產生增長的新方法的過程。 這可以包括創建博客文章、電子書和指南等內容，以向您的目標受眾傳授新知識。 從那裡，您可以建立一個電子郵件營銷活動，向用戶發送他們需要了解的有關您的產品或服務的最新信息。

Growth hacker 還將 A/B 測試視為優化消息傳遞並使他們的產品對已經熟悉他們的客戶更具吸引力的一種方式。

例如，假設您正在為公司的 CRM 工具運行電子郵件營銷活動，以便從現有客戶那裡獲得更多潛在客戶。 您可能想為每封電子郵件測試不同的主題行，這樣您就可以獲得比以前更高的打開率，而不會對已經註冊並因此默認接收這些電子郵件的人產生任何負面影響。

A/B 測試讓增長營銷人員了解在嘗試新策略時什麼最有效，這些策略不僅與營銷活動相關，而且與銷售流程（例如潛在客戶生成計劃）相關。

結論

作為 B2B 營銷人員，運行 A/B 測試是您可以做的最重要的事情之一。 總而言之，A/B 測試是一種工具，可讓您測試網站、登錄頁面、電子郵件或任何其他營銷傳播的不同版本，以了解哪些最有效。 它是任何數據驅動戰略的重要組成部分，因為它可以幫助營銷人員專注於客戶關心的事情，並找到改善他們在公司的體驗的方法。

您無需成為統計學家或工程師即可成功運行 A/B 測試。 您所需要的只是了解該過程如何運作的一些基本知識和一點耐心。 如果您遵循本文中概述的步驟並關注獎品（更好的轉化率），那麼您將不會有任何問題保持在正軌上。

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關於作者

Linda Hinds 是 Launchpad 的內容總監。 憑藉在數字營銷領域的豐富經驗，她專注於與增長營銷相關的內容創作。