B2B マーケティングにおける A/B テストの基本

公開: 2022-09-10

A/B テストは、マーケティング担当者がさまざまなグロースハッキング手法をテストし、どれが最も効果的かを確認する方法です。これは多くの場合、同じものの 2 つの異なるバージョンを作成して訪問者に同時に表示し、どちらのバージョンがより効果的であったかを測定することによって行われます。たとえば、ランディングページの見出しが一人称で書かれた場合と三人称で書かれた場合のどちらがコンバージョン率が高いかを知りたい場合があります。 B2B 組織で A/B テストを使用する方法に興味がある場合は、ここで説明します。

記事上で...

A/B テストとは何ですか?

分割テストとも呼ばれる A/B テストは、さまざまなバージョンの Web サイト、メールキャンペーン、またはその他の B2B マーケティング資料をテストし、どれが最も効果的かを調べる方法です。次に何をすべきかについてより賢明な決定を下すのに役立ちます。たとえば、顧客がある見出しを別の見出しよりも好むかどうかや、コンバージョン率が最も高い色を特定するために使用できます。

基本的に、A/B テストでは、サイト上の要素の 2 つのバージョンを比較できます。たとえば、「ここをクリック」と「ここをクリック!」などです。同時期。

これは、特に B2B 顧客の好みや行動についての洞察を得ようとする場合に、ビジネスと顧客にとって何が最適かを見つけるための優れた方法です。また、壊れたリンクやわかりにくいナビゲーションなど、サイトの問題を特定するのにも役立つため、非常に便利です。

A/B テストを実行するにはどうすればよいですか?

Web サイトで A/B テストを実行することは、B2B マーケティングのパフォーマンスを向上させる最良の方法の 1 つです。

初めての場合、このプロセスは最初は困難に思えるかもしれませんが、想像していたよりも簡単です。次の B2B マーケティングキャンペーンのランディングページで A/B テストを実行することを検討している場合は、次の点に注意してください。

コンテンツまたは CTA (行動を促すフレーズ) が異なる同じページの 2 つのバリアントを作成します。
各バリアントを同時に起動して、ユーザーが両方を同時に利用できるようにします。
各バリアントのコンバージョンデータを経時的に追跡し、結果が決定的なものになるまで比較して、何が最も効果的かを決定します。

最適な A/B テスト構造を作成する方法

A/B テストには、主に 1 因子テストと多変量テストの 2 つのタイプがあります。 1 因子テストでは 1 つの変数のみをテストしますが、多変量テストでは複数の変数を一度にテストします。多変量テストは、より多くのデータと分析を必要とするため、より複雑ですが、単一変数テストよりも優れた結果が得られる可能性もあります。

1 要素テストでは、販売ページの 1 つの要素をテストします。たとえば、見出しや本文のテキストを変更したり、さまざまな種類の画像を使用したりして、これを行うことができます。これらの要因をテストし、どれが最も効果的かを判断したら、多変量テストに進むことができます。

最適な A/B テスト構造は、B2B 組織に最適な構造です。 A/B テスト構造を決定する際には、次のようなさまざまな要因を考慮する必要があります。

ランディングページ、行動喚起などの各バージョンの実行にかかる時間
販売ページの各バージョンでリーチできる見込み顧客の数
各バージョンの収益額

A/B テスト計画

A/B テストが提供する利点を活用したい場合は、開始する前にテスト計画を立てることが不可欠です。テストを効果的に実行できるように、テストを開始する前に明確な目標と明確な仮説を設定することが重要です。

たとえば、目標がウェビナーのサインアップを 20% 増加させることである場合、これはテストページの初期デザインに反映する必要があります。これにより、レビューの時期になると、チームの全員が自分の役割と各決定がどのように行われたかを正確に把握できます。

グロースハッキングとA/Bテスト

グロースハッキングは、グロースマーケティングとも呼ばれ、成長を生み出す新しい方法を見つけるプロセスです。これには、ターゲットユーザーに何か新しいことを教えるブログ投稿、電子書籍、ガイドなどのコンテンツの作成が含まれます。そこから、製品やサービスについて知っておく必要のある最新情報をユーザーに送信する電子メールドリップキャンペーンを構築できます。

また、グロースハッカーは、A/B テストをメッセージングを最適化し、既に慣れ親しんでいる顧客にとってより魅力的なオファーにする方法として、A/B テストを検討しています。

たとえば、既存の顧客からより多くの見込み客を獲得するために、会社の CRM ツールのメールドリップキャンペーンを実行しているとします。メールごとに異なる件名をテストして、すでにサインアップしているユーザーに悪影響を与えることなく、以前よりも高い開封率を得ることができます。したがって、デフォルトでこれらのメールを受信します。

A/B テストは、グロースマーケターが、マーケティングキャンペーンだけでなく、リードジェネレーションプログラムなどの販売プロセスに関連する新しい戦略を試すときに何が最も効果的かについての洞察を提供します。

結論

A/B テストの実行は、B2B マーケターとしてできる最も重要なことの 1 つです。要約すると、A/B テストは、さまざまなバージョンの Web サイト、ランディングページ、電子メール、またはその他のマーケティングコミュニケーションをテストして、何が最も効果的かを確認できるツールです。これは、マーケティング担当者が顧客が気にかけていることに集中し、会社でのエクスペリエンスを向上させる方法を見つけるのに役立つため、データ駆動型戦略の不可欠な部分です。

A/B テストを成功させるために、統計学者やエンジニアである必要はありません。必要なのは、プロセスがどのように機能するかについての基本的な知識と、少しの忍耐だけです。この記事で概説されている手順に従い、賞品 (コンバージョン率の向上) に目を光らせていれば、順調に進むことに問題はありません。

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著者について

Linda Hinds は、Launchpad のコンテンツディレクターです。デジタルマーケティング分野での豊富な経験を持つ彼女は、成長マーケティングに関連するコンテンツ作成に焦点を当てています。