Nozioni di base sui test A/B nel marketing B2B

Il test A/B è un modo per i professionisti del marketing di testare diverse tecniche di hacking della crescita e vedere quale funziona meglio. Questo viene spesso fatto creando due diverse versioni della stessa cosa e mostrandole ai visitatori contemporaneamente, quindi misurando quale versione è stata più efficace. Ad esempio, potresti voler sapere se un titolo su una pagina di destinazione converte meglio se è scritto in prima persona o in terza persona. Se sei curioso di sapere come utilizzare i test A/B per la tua organizzazione B2B, ti abbiamo coperto!

Cos'è il test A/B?

Il test A/B, noto anche come test diviso, è un modo per testare diverse versioni di un sito Web, una campagna e-mail o altri materiali di marketing B2B e scoprire quale funziona meglio. Aiuta a prendere decisioni più intelligenti su cosa fare dopo. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per capire se i clienti preferiscono un titolo piuttosto che un altro o quali colori hanno il tasso di conversione più alto.

Fondamentalmente, il test A/B ti consente di confrontare due versioni di un elemento su un sito, ad esempio "Fai clic qui" rispetto a "Fai clic qui!", e vedere quale versione genera più clic misurando il numero di clic ricevuti da ciascuno nel stesso periodo di tempo.

Questo è un ottimo modo per scoprire cosa funzionerà meglio per la tua azienda e i tuoi clienti, in particolare quando cerchi di ottenere informazioni sulle preferenze e sui comportamenti dei clienti B2B, cosa che può essere più complicata da fare. Può anche aiutare a identificare problemi con il tuo sito, come collegamenti interrotti o navigazione confusa, quindi può essere molto utile!

Come si esegue un test A/B?

L'esecuzione di un test A/B sul tuo sito Web è uno dei modi migliori per migliorare le prestazioni di marketing B2B.

Questo processo può sembrare scoraggiante all'inizio se sei nuovo, ma è più facile di quanto avessi immaginato. Se stai pensando di eseguire un test A/B sulla pagina di destinazione della tua prossima campagna di marketing B2B, ecco alcuni suggerimenti:

• Crea due varianti della stessa pagina con contenuti o CTA (call-to-action) diversi.
• Avvia ogni variante contemporaneamente, in modo che siano entrambe disponibili per gli utenti contemporaneamente.
• Tieni traccia dei dati di conversione per ogni variante nel tempo e confrontali fino a quando i risultati non sono sufficientemente conclusivi per prendere decisioni su ciò che funziona meglio.

Come creare la migliore struttura di test A/B

Quando si tratta di test A/B, ci sono due tipi principali: a un fattore e multivariato. I test a un fattore implicano il test di una sola variabile, mentre i test multivariati implicano il test di più variabili contemporaneamente. I test multivariati sono più complicati perché richiedono più dati e analisi, ma possono anche produrre risultati migliori rispetto a un test a variabile singola.

In un test a un fattore, testerai un singolo elemento di una pagina di vendita. Puoi farlo modificando il titolo o il corpo del testo, ad esempio, o utilizzando diversi tipi di immagini. Dopo aver testato questi fattori e determinato quali hanno più successo, puoi passare ai test multivariati.

La migliore struttura di test A/B è quella che funziona meglio per la tua organizzazione B2B. Dovresti considerare diversi fattori quando decidi su una struttura di test A/B, tra cui:

• Il tempo necessario per eseguire ciascuna versione di una pagina di destinazione, invito all'azione e così via
• Quanti potenziali clienti stai raggiungendo con ogni versione di una pagina di vendita
• Quante entrate crea ciascuna versione

Piano di test A/B

Se vuoi sfruttare i vantaggi offerti dai test A/B, è essenziale disporre di un piano di test prima di iniziare. È importante avere un obiettivo chiaro e un'ipotesi chiara prima di iniziare i test, in modo che possano essere eseguiti in modo efficace.

Ad esempio, se l'obiettivo è aumentare le iscrizioni ai webinar del 20%, ciò dovrebbe riflettersi nel design iniziale della pagina di test. In questo modo, quando arriva il momento della revisione, tutti i membri del team sanno esattamente qual è il proprio ruolo e come è stata presa ogni decisione.

Hacking della crescita e test A/B

Il growth hacking, chiamato anche growth marketing, è il processo per trovare nuovi modi per generare crescita. Ciò può includere la creazione di contenuti come post di blog, e-book e guide che insegnano qualcosa di nuovo al tuo pubblico di destinazione. Da lì, puoi creare una campagna di gocciolamento e-mail che invia agli utenti aggiornamenti sulle ultime informazioni che devono conoscere sul tuo prodotto o servizio.

Gli hacker della crescita considerano anche i test A/B come un modo per ottimizzare i loro messaggi e rendere le loro offerte più interessanti per i clienti che li conoscono già.

Ad esempio, supponiamo che tu stia eseguendo una campagna di gocciolamento di e-mail per lo strumento CRM della tua azienda al fine di generare più contatti dai clienti esistenti. Potresti voler testare diverse righe dell'oggetto per ogni e-mail, in modo da poter ottenere tassi di apertura più elevati rispetto a prima senza avere alcun impatto negativo sulle persone che si sono già iscritte e, quindi, ricevono queste e-mail per impostazione predefinita.

I test A/B offrono agli esperti di marketing in crescita informazioni su ciò che funziona meglio quando provano nuove strategie relative non solo alle campagne di marketing ma anche ai processi di vendita come i programmi di lead generation.

Conclusione

L'esecuzione di test A/B è una delle cose più importanti che puoi fare come marketer B2B. Per riassumere, il test A/B è uno strumento che ti consente di testare diverse versioni di un sito Web, pagina di destinazione, e-mail o qualsiasi altra comunicazione di marketing per vedere cosa funziona meglio. È una parte essenziale di qualsiasi strategia basata sui dati perché aiuta i professionisti del marketing a concentrarsi su ciò che interessa ai loro clienti e a trovare modi per migliorare la loro esperienza con l'azienda.

Non è necessario essere uno statistico o un ingegnere per eseguire test A/B di successo. Tutto ciò di cui hai bisogno è una conoscenza di base di come funziona il processo e un po' di pazienza. Se segui i passaggi descritti in questo articolo e tieni d'occhio il premio (migliori tassi di conversione), non avrai problemi a rimanere in pista.

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Circa l'autore

Linda Hinds è una direttrice dei contenuti presso Launchpad. Con una vasta esperienza nello spazio del marketing digitale, si concentra sulla creazione di contenuti relativi al marketing in crescita.