Google Analytics und Adobe Analytics – Die Unterschiede
Veröffentlicht: 2023-02-03In einem schnelllebigen Geschäftsumfeld ist es unerlässlich, sich an Technologien anzupassen, die effektive Geschäftslösungen bieten.
Analyseplattformen helfen Ihnen beispielsweise bei der Operationalisierung von Analysen.
Google Analytics und Adobe Analytics sind zwei beliebte Analysetools, mit denen Unternehmen die digitale Leistung analysieren können.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie diese Plattformen für Ihren digitalen Erfolg nutzen können. Tauchen wir ein!
Einführung in Google Analytics
Google Analytics (GA) hilft Ihnen, das Kundenverhalten zu verfolgen und zu verstehen.
Es ermöglicht Ihnen, die Benutzererfahrung und Gerätefunktionalität zu verstehen und Marketingstrategien zu entwickeln, indem Sie umsetzbare Erkenntnisse ableiten.
GA hilft Ihnen, die Wirkung Ihrer Marketingbemühungen zu maximieren, indem es Ihnen Folgendes bietet:
a. Umsetzbare Erkenntnisse zur Steigerung des ROI
b. Verbessertes Verständnis des Benutzerverhaltens
c. Gezieltes Marketing mit First-Party-Daten
d. Möglichkeiten, in effektive Inhalte zu investieren
Einführung in Adobe Analytics
Adobe Analytics (AA) ist ein Analysetool und eine führende Lösung, die Daten basierend auf Benutzerverhalten und -präferenzen abruft.
Es bietet Ihnen ein tiefes Verständnis Ihrer Zielgruppe und hilft Ihnen bei der Anwendung einer detaillierten Segmentierung über Marketingkanäle hinweg.
Mit Adobe Analytics können Sie die Leistungsfähigkeit von Customer Intelligence nutzen und Ihr Unternehmen aufwerten.
Es kann von verschiedenen Teams angewendet werden, um sich auf bestimmte Marketinginitiativen zu konzentrieren.
Sie können benutzerdefinierte Dashboards erstellen, um die Metriken für Ihre Kampagnen zu verwenden. Zu seinen Vorteilen gehören:
a. Kunden verstehen
b. Einblicke entdecken
c. Ermitteln von Website-Problemen
d. Echtzeit-Datenerfassung
e. Einfach zu lesende Visualisierung
Hauptunterschiede zwischen Google Analytics und Adobe Analytics
1. Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit
Google Analytics hat eine sehr einfache und benutzerfreundliche Oberfläche. Die neueste Version von Analytics, GA4, ist ebenfalls sehr navigierbar.
Es geht nicht nur um Grafiken und Tabellen, sondern auch um einen problemlosen Berichtsstil und detaillierte Menüs.
Standard-Tracking in GA wird in ein kleines JavaScript-Snippet kompiliert.
Diese kann auf der Website platziert und das Tool einfach installiert werden, was die Umsetzung erleichtert.
Andererseits ist die Benutzeroberfläche in Adobe Analytics von Unternehmen zu Unternehmen anpassbar.
Die Komplexität der Benutzeroberfläche erfordert das Erlernen wichtiger Implementierungs- und Berichterstattungsfähigkeiten.
Die Verwendung von Adobe Analytics erfordert qualifizierte Programmierer und Expertenunterstützung.
2. Attributionsmodell
Ein Attributionsmodell weist jedem Berührungspunkt in der Customer Journey einen Wert zu.
Google Analytics verfügt über Attributionsmodelle, die Multi-Channel-Trichter unterstützen.
Es ermöglicht Ihnen, das Online- und Offline-Benutzerverhalten zu kombinieren, um eine ganzheitliche Ansicht der Benutzerreise über Geräte und Plattformen hinweg zu erhalten.
GA4-Eigenschaften bieten verbesserte Attributionsfunktionen. Sie bieten einen überarbeiteten Bericht „Conversion-Pfade“ und eine Attributionsmodellierung auf Eigenschaftsebene.
Adobe Analytics hingegen bietet zwei Attributionsmodelle, nämlich die „First Touch“- und „Last Touch“-Berichte.
„Workspace“, ein in Adobe Analytics integriertes Reporting- und Visualisierungstool, verfügt über eine Attribution IQ-Funktion.
Hier können Sie aus mehreren Attributionsmodellen auswählen, z. B. U-förmig, J-Kurve und Beteiligung.
3. E-Commerce-Verfolgung
Eine strukturierte Berichterstattung ist für E-Commerce-Unternehmen wichtig.
Google Analytics bietet ein vollständiges E-Commerce-Tracking-Setup mit Funktionen wie „Erweiterter E-Commerce“, um die Benutzerreise zu verfolgen.
Die Implementierung sollte ordnungsgemäß erfolgen, um die Vorteile vordefinierter Berichte zu nutzen, wie z. B.:
a. E-Commerce-Übersicht
b. Einkaufsverhalten
c. Checkout-Verhalten
d. Leistungsverkauf
e. Leistung der Produktliste
Adobe Analytics bietet vordefinierte, strukturierte und detaillierte Berichte, einschließlich der Anzahl der E-Commerce-Klicks, Conversions und generierten potenziellen Kunden.
Sie können auch einen Fallout-Bericht in Adobe Workspace erstellen, er bietet jedoch keine detaillierte Analyse wie Google Analytics.
4. Berichterstattung
Google Analytics bietet vorkonfigurierte Out-of-the-Box-Berichte zur Messung der Websiteleistung und der Akquisitionsmuster.
Es bietet Ihnen ein dediziertes Berichts- und Visualisierungstool namens Google Data Studio zur Analyse der Websiteleistung und des Benutzerverhaltens.
Dies ist ein Cloud-basiertes Tool, mit dem Dashboards und Berichte erstellt werden können.
Adobe verfügt über eine Reihe fortschrittlicher Berichterstellungs- und Visualisierungstools wie Report Builder, Adobe Workspace und Ad-hoc-Analyse.
Sie verbinden Adobe Analytics direkt und ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.
Die Drag-and-Drop-Funktion zum Hinzufügen von Metriken, Dimensionen und Segmenten erfordert eine Schulung.
5. Integration
Google Analytics ermöglicht die Integration mit Google Ads, Display & Video 360, BigQuery, Search Ads 360 und Google Optimize.
Diese Produkte spielen eine wichtige Rolle bei der Erfassung von Benutzerattributen. GA kann auch einfach in Salesforce integriert werden, um einheitliche CRM-Daten zu sammeln.
Adobe Analytics kann in Leistungsüberwachungstools wie Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Advertising Cloud und Adobe Target integriert werden.
Es ist jedoch schwierig, es in Werbeplattformen wie Google Ads zu integrieren.
Warum Unternehmen Adobe Analytics und Google Analytics gleichzeitig ausführen
1. Marketing und Namensnennung
Da Google über eine robuste Marketing-Suite verfügt, hilft es, Conversions und die User Journey an jedem Touchpoint zu analysieren.
Die Integrationsmöglichkeiten, die es bietet, helfen Vermarktern dabei, ein zielgerichtetes Medienpublikum gemäß ihrem Online-Verhalten aufzubauen.
Adobe Analytics verfügt über ein einzigartiges Setup, das Sie bei der Anpassung und Erstellung von Dimensionen und Metriken unterstützt, um Marketingziele zu erreichen.
2. Analytics-Implementierung
Eine effektive Implementierung ist die Grundlage jeder digitalen Praxis.
Daher benötigen Sie eine starke GA-Implementierung, die Ihnen hilft, das Geschäftspotenzial zu maximieren.
Für Adobe Analytics ist es wichtig, qualifizierte Fachleute zu haben, die Ihnen bei der anfänglichen Implementierung und Wartung helfen können.
3. Anpassung der Berichterstattung
Beide Analyseplattformen helfen Ihnen, Benutzerdaten zu sammeln und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Erkenntnisse sind hilfreich, um das Engagement und den ROI zu steigern.
Google Analytics ist hilfreich, um aufschlussreiche Berichte über die Kundenakquise, das Verhalten und die Messung von Conversions zu erstellen.
Es kann einfach in GDS integriert werden, was schließlich die benutzerdefinierten Berichtsfunktionen von Google erweitert.
Die strukturierte Berichterstellungsoberfläche und die Freiform-Berichterstellung in Adobe Analytics ermöglichen es Ihnen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu meistern.
4. Zielgruppensegmentierung
Mit GA ist die Zielgruppensegmentierung ein schneller Prozess. Sie können mehrere Bedingungen erstellen, um Ihre Zielgruppe zu bestimmen, und dann native GA- und Marketingintegrationen implementieren. Sie können diese Zielgruppen auch in BigQuery exportieren und Data-Science-Modelle ausführen, um das Kundenverhalten vorherzusagen.
Adobe Analytics hilft bei der erweiterten Zielgruppensegmentierung, wie z. B. zeitbasiertem Pfad. Auf diese Weise können Sie Gruppen basierend auf einer Abfolge von Interaktionen auf Ihrer Website segmentieren.
Schlüssel zum Mitnehmen
Google und Adobe Analytics sind erstklassige Reporting-Tools, die Unternehmen bei der Nutzung von Benutzerdaten unterstützen.
Die Entscheidung, welche Analyseplattform implementiert werden soll, hängt von der Art und den Anforderungen des Unternehmens ab.
Bauen Sie ein klares Verständnis Ihrer Marketinganalyse-Roadmap auf und auch, ob Sie für den Betrieb der Plattformen gerüstet sind.
Sobald Sie dies eingerichtet haben, können Sie auch von Adobe Analytics zu Google Analytics migrieren.
Dies hilft Ihnen, Kosten zu sparen, die Flexibilität zu erhöhen und Daten innerhalb Ihres Unternehmens zu demokratisieren.