Google Analytics i Adobe Analytics — różnice
Opublikowany: 2023-02-03W szybko zmieniającym się środowisku biznesowym konieczne jest dostosowanie się do technologii, która oferuje skuteczne rozwiązania biznesowe.
Na przykład platformy analityczne pomagają w operacjonalizacji analiz.
Google Analytics i Adobe Analytics to dwa popularne narzędzia analityczne umożliwiające firmom analizowanie wydajności cyfrowej.
Z tego wpisu na blogu dowiesz się, jak wykorzystać te platformy do cyfrowego sukcesu. Zanurzmy się!
Wprowadzenie do Google Analytics
Google Analytics (GA) pomaga śledzić i rozumieć zachowania klientów.
Umożliwia zrozumienie doświadczeń użytkowników i funkcjonalności urządzeń oraz kształtowanie strategii marketingowych poprzez uzyskiwanie przydatnych informacji.
GA pomaga zmaksymalizować wpływ działań marketingowych, zapewniając:
a. Praktyczne spostrzeżenia zwiększające zwrot z inwestycji
b. Lepsze zrozumienie zachowań użytkowników
c. Ukierunkowany marketing z własnymi danymi
d. Możliwości inwestowania w skuteczne treści
Wprowadzenie do Adobe Analytics
Adobe Analytics (AA) to narzędzie analityczne i wiodące rozwiązanie, które pobiera dane na podstawie zachowań i preferencji użytkowników.
Zapewnia dogłębne zrozumienie odbiorców i pomaga zastosować szczegółową segmentację w kanałach marketingowych.
Adobe Analytics umożliwia wykorzystanie potęgi informacji o klientach i zwiększenie skali działalności.
Może być stosowany przez różne zespoły, aby skupić się na konkretnych inicjatywach marketingowych.
Możesz tworzyć niestandardowe pulpity nawigacyjne, aby używać danych dla swoich kampanii. Jego zalety obejmują:
a. Zrozumienie klientów
b. Odkrywanie spostrzeżeń
c. Określanie problemów z witryną
d. Gromadzenie danych w czasie rzeczywistym
mi. Czytelna wizualizacja
Kluczowe różnice między Google Analytics a Adobe Analytics
1. Interfejs użytkownika i łatwość obsługi
Google Analytics ma bardzo prosty i łatwy w użyciu interfejs. Najnowsza wersja Analytics, GA4, jest również bardzo łatwa w nawigacji.
Nie chodzi tylko o wykresy i tabele, ale zapewnia bezproblemowy styl raportowania i szczegółowe menu.
Standardowe śledzenie w GA jest kompilowane do małego fragmentu kodu JavaScript.
Można to umieścić na stronie internetowej, a narzędzie można łatwo zainstalować, co ułatwia wdrożenie.
Z drugiej strony interfejs użytkownika w Adobe Analytics można dostosowywać w zależności od firmy.
Złożoność interfejsu użytkownika wymaga nauczenia się kluczowych umiejętności wdrażania i raportowania.
Korzystanie z Adobe Analytics wymaga posiadania wykwalifikowanych programistów i pomocy ekspertów.
2. Model atrybucji
Model atrybucji przypisuje wartość każdemu punktowi kontaktu na ścieżce klienta.
Google Analytics oferuje modele atrybucji obsługujące ścieżki wielokanałowe.
Umożliwia łączenie zachowań użytkowników online i offline, aby uzyskać całościowy obraz podróży użytkownika na różnych urządzeniach i platformach.
Usługi GA4 zapewniają ulepszone funkcje atrybucji. Oferują odnowiony raport „Ścieżki konwersji” i modelowanie atrybucji na poziomie usługi.
Z kolei Adobe Analytics oferuje dwa modele atrybucji, tj. raporty „First Touch” i „Last Touch”.
„Workspace”, narzędzie do raportowania i wizualizacji wbudowane w Adobe Analytics, ma funkcję Attribution IQ.
Tutaj możesz wybierać spośród wielu modeli atrybucji, takich jak U-kształtny, J-curve i Partycypacja.
3. Śledzenie handlu elektronicznego
Ustrukturyzowane raportowanie jest ważne dla firm eCommerce.
Google Analytics zapewnia kompletną konfigurację śledzenia handlu elektronicznego z funkcjami takimi jak „Rozszerzony handel elektroniczny” do śledzenia podróży użytkownika.
Jego implementacja powinna być odpowiednio przeprowadzona, aby wykorzystać korzyści płynące z predefiniowanych raportów, takich jak:
a. Przegląd handlu elektronicznego
b. Zachowanie zakupowe
c. Zachowanie przy kasie
d. Sprzedaż wydajności
mi. Wydajność listy produktów
Adobe Analytics zapewnia predefiniowane, ustrukturyzowane i szczegółowe raporty, w tym liczbę kliknięć w e-commerce, konwersje i wygenerowanych potencjalnych klientów.
Możesz także utworzyć raport Fallout w Adobe Workspace, jednak nie przedstawia on szczegółowej analizy, jak Google Analytics.
4. Raportowanie
Google Analytics oferuje gotowe, wstępnie skonfigurowane raporty do pomiaru wydajności witryny i wzorców pozyskiwania.
Zapewnia dedykowane narzędzie do raportowania i wizualizacji o nazwie Google Data Studio do analizy wydajności witryny i zachowań użytkowników.
Jest to narzędzie oparte na chmurze, którego można używać do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i raportów.
Adobe oferuje zestaw zaawansowanych narzędzi do raportowania i wizualizacji, takich jak Report Builder, Adobe Workspace i Ad Hoc Analysis.
Łączą się one bezpośrednio z Adobe Analytics i umożliwiają tworzenie niestandardowych raportów.
Funkcja „przeciągnij i upuść” służąca do dodawania danych, wymiarów i segmentów wymaga przeszkolenia.
5. Integracja
Google Analytics umożliwia integrację z Google Ads, Display & Video 360, BigQuery, Search Ads 360 i Google Optimize.
Produkty te odgrywają znaczącą rolę w przechwytywaniu atrybutów użytkownika. GA można również łatwo zintegrować z Salesforce w celu gromadzenia ujednoliconych danych CRM.
Adobe Analytics można zintegrować z narzędziami do monitorowania wydajności, takimi jak Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Advertising Cloud i Adobe Target.
Trudno jednak zintegrować się z platformami reklamowymi, takimi jak Google Ads.
Dlaczego firmy korzystają jednocześnie z usług Adobe Analytics i Google Analytics
1. Marketing i atrybucja
Ponieważ Google ma solidny pakiet marketingowy, pomaga analizować konwersje i podróż użytkownika w każdym punkcie kontaktu.
Możliwości integracji, które oferuje, pomagają marketerom w budowaniu docelowych odbiorców mediów zgodnie z ich zachowaniami online.
Adobe Analytics ma unikalną konfigurację, która pomaga w dostosowywaniu i tworzeniu wymiarów i metryk w celu osiągnięcia celów marketingowych.
2. Implementacja analityki
Skuteczne wdrożenie to podstawa każdej cyfrowej praktyki.
Dlatego potrzebujesz solidnej implementacji GA, która pomoże Ci zmaksymalizować potencjał biznesowy.
W przypadku Adobe Analytics ważne jest, aby mieć wykwalifikowanych specjalistów, którzy mogą pomóc we wstępnej implementacji i konserwacji.
3. Dostosowanie raportowania
Obie platformy analityczne pomagają zbierać dane użytkowników i przekształcać je w przydatne informacje. Te spostrzeżenia są pomocne w zwiększeniu zaangażowania i ROI.
Google Analytics pomaga w generowaniu wnikliwych raportów na temat pozyskiwania klientów, zachowania i mierzenia konwersji.
Można go łatwo zintegrować z GDS, co ostatecznie rozszerza możliwości niestandardowego raportowania Google.
Ustrukturyzowany interfejs raportowania i raporty swobodne w Adobe Analytics umożliwiają rozwiązywanie złożonych wyzwań biznesowych.
4. Segmentacja odbiorców
Dzięki GA segmentacja odbiorców to szybki proces. Możesz stworzyć wiele warunków, aby określić grupę docelową, a następnie wdrożyć natywne GA i integrację marketingową. Możesz też eksportować tych odbiorców do BigQuery i uruchamiać modele nauki o danych, aby przewidywać zachowania klientów.
Adobe Analytics pomaga w zaawansowanej segmentacji odbiorców, takiej jak wyznaczanie ścieżek na podstawie czasu. Dzięki temu możesz segmentować grupy na podstawie sekwencji interakcji wykonanych w Twojej witrynie.
Zabrany klucz
Google i Adobe Analytics to najwyższej klasy narzędzia do raportowania, które pomagają firmom wykorzystywać dane użytkowników.
Wybór platformy analitycznej do wdrożenia zależy od rodzaju działalności i wymagań.
Zbuduj jasne zrozumienie swojej mapy drogowej analityki marketingowej, a także tego, czy jesteś przygotowany do obsługi platform.
Gdy już to zrobisz, możesz także przeprowadzić migrację z Adobe Analytics do Google Analytics.
Pomoże to obniżyć koszty, zwiększyć elastyczność i zdemokratyzować dane w organizacji.