Google Analytics e Adobe Analytics: le differenze
Pubblicato: 2023-02-03In un ambiente aziendale frenetico, è essenziale adattarsi alla tecnologia che offre soluzioni aziendali efficaci.
Ad esempio, le piattaforme di analisi ti aiutano a rendere operativa l'analisi.
Google Analytics e Adobe Analytics sono due popolari strumenti di analisi che consentono alle aziende di analizzare le prestazioni digitali.
In questo post del blog imparerai come sfruttare queste piattaforme per il successo digitale. Immergiamoci!
Introduzione a Google Analytics
Google Analytics (GA) ti aiuta a monitorare e comprendere il comportamento dei clienti.
Ti consente di comprendere l'esperienza dell'utente e la funzionalità del dispositivo e modellare le strategie di marketing ricavando informazioni utili.
GA ti aiuta a massimizzare l'impatto degli sforzi di marketing fornendoti:
un. Informazioni utili per aumentare il ROI
b. Migliore comprensione del comportamento dell'utente
c. Marketing mirato con dati proprietari
d. Opportunità per investire in contenuti efficaci
Introduzione ad Adobe Analytics
Adobe Analytics (AA) è uno strumento di analisi e una soluzione leader che recupera i dati in base al comportamento e alle preferenze degli utenti.
Ti fornisce una comprensione approfondita del tuo pubblico e ti aiuta ad applicare una segmentazione dettagliata attraverso i canali di marketing.
Adobe Analytics ti consente di sfruttare la potenza della customer intelligence e migliorare la tua attività.
Può essere applicato da diversi team per concentrarsi su specifiche iniziative di marketing.
Puoi creare dashboard personalizzati per utilizzare le metriche per le tue campagne. I suoi vantaggi includono:
un. Capire i clienti
b. Alla scoperta di approfondimenti
c. Determinazione dei problemi del sito web
d. Raccolta dati in tempo reale
e. Visualizzazione di facile lettura
Differenze chiave tra Google Analytics e Adobe Analytics
1. Interfaccia utente e facilità d'uso
Google Analytics ha un'interfaccia molto semplice e facile da usare. Anche l'ultima versione di Analytics, GA4, è molto navigabile.
Non si tratta solo di grafici e tabelle, ma viene fornito con uno stile di reportistica senza problemi e menu dettagliati.
Il tracciamento standard in GA è compilato in un piccolo snippet JavaScript.
Questo può essere inserito nel sito Web e lo strumento può essere installato facilmente, il che semplifica l'implementazione.
D'altra parte, l'interfaccia utente in Adobe Analytics è personalizzabile da un'azienda all'altra.
La complessità della sua interfaccia utente richiede di apprendere competenze chiave di implementazione e reporting.
L'utilizzo di Adobe Analytics richiede la presenza di programmatori esperti e assistenza esperta.
2. Modello di attribuzione
Un modello di attribuzione assegna valore a ogni punto di contatto nel percorso del cliente.
Google Analytics dispone di modelli di attribuzione che supportano le canalizzazioni multicanale.
Ti consente di combinare il comportamento degli utenti online e offline per ottenere una visione olistica del percorso dell'utente attraverso dispositivi e piattaforme.
Le proprietà GA4 forniscono funzioni di attribuzione avanzate. Offrono un rapporto "Percorsi di conversione" rinnovato e modelli di attribuzione a livello di proprietà.
Adobe Analytics, d'altra parte, offre due modelli di attribuzione, ovvero i rapporti "Primo tocco" e "Ultimo tocco".
"Workspace", uno strumento di reportistica e visualizzazione integrato in Adobe Analytics, dispone di una funzione Attribution IQ.
Qui puoi scegliere tra più modelli di attribuzione come a forma di U, curva a J e partecipazione.
3. Monitoraggio dell'e-commerce
Il reporting strutturato è importante per le aziende di e-commerce.
Google Analytics fornisce una configurazione completa del monitoraggio dell'e-commerce con funzionalità come "E-commerce avanzato" per monitorare il percorso dell'utente.
La sua implementazione dovrebbe essere eseguita correttamente per sfruttare i vantaggi di report predefiniti come:
un. Panoramica sull'e-commerce
b. Comportamento d'acquisto
c. Comportamento alla cassa
d. Vendite di prestazioni
e. Prestazioni elenco prodotti
Adobe Analytics fornisce report predefiniti, strutturati e dettagliati che includono il conteggio dei clic e-commerce, le conversioni e i potenziali potenziali clienti generati.
Puoi anche creare un rapporto Fallout in Adobe Workspace, tuttavia, non presenta un'analisi dettagliata come Google Analytics.
4. Segnalazione
Google Analytics offre report predefiniti preconfigurati per misurare le prestazioni del sito Web e i modelli di acquisizione.
Ti fornisce uno strumento di reporting e visualizzazione dedicato chiamato Google Data Studio per analizzare le prestazioni del sito Web e il comportamento degli utenti.
Questo è uno strumento basato su cloud che può essere utilizzato per creare dashboard e report.
Adobe dispone di una serie di strumenti avanzati di creazione di report e visualizzazione come Report Builder, Adobe Workspace e Analisi ad hoc.
Collegano direttamente Adobe Analytics e consentono di creare report personalizzati.
La funzionalità di trascinamento della selezione per l'aggiunta di metriche, dimensioni e segmenti richiede l'utilizzo di una formazione.
5. Integrazione
Google Analytics consente l'integrazione con Google Ads, Display & Video 360, BigQuery, Search Ads 360 e Google Optimize.
Questi prodotti svolgono un ruolo significativo nell'acquisizione degli attributi dell'utente. GA può anche essere facilmente integrato con Salesforce per raccogliere dati CRM unificati.
Adobe Analytics può essere integrato con strumenti di monitoraggio delle prestazioni come Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Advertising Cloud e Adobe Target.
Tuttavia, è difficile integrarsi con piattaforme pubblicitarie come Google Ads.
Perché le aziende eseguono Adobe Analytics e Google Analytics contemporaneamente
1. Marketing e attribuzione
Poiché Google dispone di una solida suite di marketing, aiuta ad analizzare le conversioni e il percorso dell'utente in ogni punto di contatto.
Le funzionalità di integrazione che offre aiutano i professionisti del marketing a creare un pubblico di media mirato in base al loro comportamento online.
Adobe Analytics ha una configurazione unica che ti aiuta con la personalizzazione e la creazione di dimensioni e metriche per raggiungere gli obiettivi di marketing.
2. Implementazione dell'analisi
Un'implementazione efficace è alla base di qualsiasi pratica digitale.
Pertanto, è necessario disporre di una solida implementazione GA che consenta di massimizzare il potenziale aziendale.
Per Adobe Analytics, è importante disporre di professionisti qualificati che possano aiutarti con l'implementazione iniziale e la manutenzione.
3. Personalizzazione dei rapporti
Entrambe le piattaforme di analisi ti aiutano a raccogliere i dati degli utenti e a convertirli in informazioni fruibili. Queste informazioni sono utili per favorire il coinvolgimento e il ROI.
Google Analytics è utile per ottenere rapporti approfonditi sull'acquisizione dei clienti, sul comportamento e sulla misurazione delle conversioni.
Può essere facilmente integrato con GDS, che alla fine espande le capacità di reportistica personalizzata di Google.
L'interfaccia di reportistica strutturata e la reportistica in formato libero in Adobe Analytics ti consentono di risolvere sfide aziendali complesse.
4. Segmentazione del pubblico
Con GA, la segmentazione del pubblico è un processo rapido. Puoi creare più condizioni per determinare il tuo pubblico di destinazione e quindi implementare integrazioni di marketing e GA native. Puoi anche esportare questi segmenti di pubblico in BigQuery ed eseguire modelli di data science per prevedere il comportamento dei clienti.
Adobe Analytics aiuta con la segmentazione avanzata del pubblico come il percorso basato sul tempo. Ciò ti consente di segmentare i gruppi in base a una sequenza di interazioni effettuate sul tuo sito web.
Chiave da asporto
Google e Adobe Analytics sono strumenti di reporting di alto livello che aiutano le aziende a utilizzare i dati degli utenti.
Decidere quale piattaforma di analisi implementare dipende dal tipo di business e dai requisiti.
Costruisci una chiara comprensione della tua roadmap di analisi di marketing e anche se sei attrezzato per gestire le piattaforme.
Una volta implementato questo, puoi anche migrare da Adobe Analytics a Google Analytics.
Ciò ti aiuterà a risparmiare sui costi, aumentare la flessibilità e democratizzare i dati all'interno della tua organizzazione.