Google Analytics と Adobe Analytics – 違い
公開: 2023-02-03ペースの速いビジネス環境では、効果的なビジネス ソリューションを提供するテクノロジに適応することが不可欠です。
たとえば、分析プラットフォームは、分析を運用化するのに役立ちます。
Google Analytics と Adobe Analytics は、企業がデジタル パフォーマンスを分析できるようにする 2 つの一般的な分析ツールです。
このブログ投稿では、デジタルの成功のためにこれらのプラットフォームを活用する方法を学びます。 飛び込みましょう！
Google アナリティクスの概要
Google アナリティクス (GA) は、顧客の行動を追跡して理解するのに役立ちます。
これにより、ユーザー エクスペリエンスとデバイスの機能を理解し、実用的な洞察を導き出すことでマーケティング戦略を練ることができます。
GA は、以下を提供することにより、マーケティング活動の影響を最大化するのに役立ちます。
を。 ROIを向上させるための実用的な洞察
b. ユーザーの行動に対する理解の向上
c. 自社データによるターゲットを絞ったマーケティング
d. 効果的なコンテンツに投資する機会
Adobe Analytics の概要
Adobe Analytics (AA) は分析ツールであり、ユーザーの行動や好みに基づいてデータを取得する主要なソリューションです。
オーディエンスを深く理解し、マーケティング チャネル全体に詳細なセグメンテーションを適用するのに役立ちます。
Adobe Analytics を使用すると、顧客インテリジェンスの力を活用してビジネスを拡大できます。
特定のマーケティングイニシアチブに集中するために、さまざまなチームが適用できます。
カスタム ダッシュボードを作成して、キャンペーンの指標を使用できます。 その利点は次のとおりです。
を。 顧客を理解する
b. インサイトの発見
c. Web サイトの問題の特定
d. リアルタイムのデータ収集
e. 読みやすい視覚化
Google Analytics と Adobe Analytics の主な違い
1. ユーザーインターフェースと使いやすさ
Google アナリティクスのインターフェースは非常にシンプルで使いやすいです。 分析の最新バージョンである GA4 も非常に操作しやすいです。
グラフや表だけでなく、手間のかからないレポート スタイルと詳細なメニューが付属しています。
GA の標準トラッキングは、小さな JavaScript スニペットにコンパイルされます。
これはウェブサイトに配置でき、ツールを簡単にインストールできるため、実装が容易になります。
一方、Adobe Analytics のユーザー インターフェイスは、ビジネスごとにカスタマイズできます。
そのユーザー インターフェイスは複雑であるため、主要な実装およびレポート スキルを習得する必要があります。
Adobe Analytics を使用するには、熟練したプログラマーと専門家の支援が必要です。
2. アトリビューション モデル
アトリビューション モデルは、カスタマー ジャーニーの各タッチポイントに価値を割り当てます。
Google アナリティクスには、マルチチャネル ファネルをサポートするアトリビューション モデルがあります。
これにより、オンラインとオフラインのユーザー行動を組み合わせて、デバイスやプラットフォーム全体でのユーザー ジャーニーの全体像を把握できます。
GA4 プロパティは、強化されたアトリビューション機能を提供します。 刷新された「コンバージョン パス」レポートとプロパティ レベルのアトリビューション モデリングを提供しています。
一方、Adobe Analytics は、2 つのアトリビューション モデル、つまり「ファースト タッチ」レポートと「ラスト タッチ」レポートを提供します。
Adobe Analytics に組み込まれたレポートおよび視覚化ツールである「Workspace」には、Attribution IQ 機能があります。
ここでは、U 字型、J カーブ、参加など、複数のアトリビューション モデルから選択できます。
3. eコマースの追跡
構造化されたレポートは、e コマース ビジネスにとって重要です。
Google アナリティクスは、ユーザー ジャーニーを追跡するための「拡張 e コマース」などの機能を備えた完全な e コマース トラッキング セットアップを提供します。
次のような定義済みレポートの利点を活用するには、適切に実装する必要があります。
を。 eコマースの概要
b. 買い物行動
c. チェックアウトの動作
d. パフォーマンスセールス
e. 製品リストのパフォーマンス
Adobe Analytics は、e コマースのクリック数、コンバージョン、生成された潜在的な見込み客など、事前定義された構造化された詳細なレポートを提供します。
Adobe Workspace で Fallout レポートを作成することもできますが、Google Analytics のような詳細な分析は表示されません。
4. 報告
Google アナリティクスは、事前に構成されたすぐに使えるレポートを提供して、ウェブサイトのパフォーマンスと獲得パターンを測定します。
ウェブサイトのパフォーマンスとユーザーの行動を分析するために、Google Data Studio と呼ばれる専用のレポートおよび視覚化ツールを提供します。
これは、ダッシュボードとレポートの作成に使用できるクラウドベースのツールです。
Adobe には、Report Builder、Adobe Workspace、Ad Hoc Analysis などの一連の高度なレポートおよび視覚化ツールがあります。
これらは Adobe Analytics に直接接続し、カスタマイズされたレポートを作成できるようにします。
メトリクス、ディメンション、およびセグメントを追加するためのドラッグ アンド ドロップ機能を使用するには、トレーニングが必要です。
5.統合
Google アナリティクスは、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、BigQuery、検索広告 360、Google オプティマイズとの統合を可能にします。
これらの製品は、ユーザー属性を取得する上で重要な役割を果たします。 GA は Salesforce と簡単に統合して、統合された CRM データを収集することもできます。
Adobe Analytics は、Adobe Experience Manager (AEM)、Adobe Advertising Cloud、Adobe Target などのパフォーマンス監視ツールと統合できます。
ただし、Google 広告などの広告プラットフォームとの統合は困難です。
企業が Adobe Analytics と Google Analytics を同時に実行する理由
1. マーケティングと属性
Google には強力なマーケティング スイートがあるため、すべてのタッチポイントでコンバージョンとユーザー ジャーニーを分析するのに役立ちます。
それが提供する統合機能は、マーケティング担当者がオンラインでの行動に従ってターゲットを絞ったメディア オーディエンスを構築するのに役立ちます。
Adobe Analytics には、マーケティング目標を達成するためのカスタマイズおよびディメンションと指標の作成に役立つ独自の設定があります。
2. 分析の実装
効果的な実装は、あらゆるデジタル プラクティスの基盤です。
したがって、ビジネスの可能性を最大化するのに役立つ強力な GA 実装が必要です。
Adobe Analytics の場合、最初の実装とメンテナンスを支援できる熟練した専門家を持つことが重要です。
3. レポートのカスタマイズ
どちらの分析プラットフォームも、ユーザー データを収集し、それを実用的な洞察に変換するのに役立ちます。 これらの洞察は、エンゲージメントと ROI の促進に役立ちます。
Google アナリティクスは、顧客の獲得、行動、およびコンバージョンの測定に関する洞察に満ちたレポートを引き出すのに役立ちます。
GDS と簡単に統合でき、最終的には Google のカスタム レポート機能が拡張されます。
Adobe Analytics の構造化されたレポート インターフェイスと自由形式のレポートにより、複雑なビジネス上の課題を解決できます。
4. オーディエンス セグメンテーション
GA では、オーディエンス セグメンテーションは迅速なプロセスです。 複数の条件を作成してターゲット ユーザーを決定し、ネイティブ GA とマーケティング統合を実装できます。 これらのオーディエンスを BigQuery にエクスポートし、データ サイエンス モデルを実行して顧客の行動を予測することもできます。
Adobe Analytics は、時間ベースのパスなど、高度なオーディエンス セグメンテーションに役立ちます。 これにより、Web サイトで行われた一連のインタラクションに基づいてグループをセグメント化できます。
重要ポイント
Google と Adobe Analytics は、企業がユーザー データを活用するのに役立つトップクラスのレポート ツールです。
実装する分析プラットフォームの決定は、ビジネスの種類と要件によって異なります。
マーケティング分析のロードマップと、プラットフォームを運用する準備ができているかどうかを明確に理解してください。
これが整ったら、Adobe Analytics から Google Analytics に移行することもできます。
これにより、コストを節約し、柔軟性を高め、組織内のデータを民主化できます。