Google Analytics e Adobe Analytics – As diferenças

Publicados: 2023-02-03

Em um ambiente de negócios acelerado, é essencial se adaptar à tecnologia que oferece soluções de negócios eficazes.

Por exemplo, as plataformas analíticas ajudam você a operacionalizar as análises.

O Google Analytics e o Adobe Analytics são duas ferramentas de análise populares que permitem às empresas analisar o desempenho digital.

Nesta postagem do blog, você aprenderá como aproveitar essas plataformas para obter sucesso digital. Vamos mergulhar!

Introdução ao Google Analytics

O Google Analytics (GA) ajuda você a rastrear e entender o comportamento do cliente.

Ele permite que você entenda a experiência do usuário e a funcionalidade do dispositivo, além de moldar estratégias de marketing, obtendo insights acionáveis.

O GA ajuda você a maximizar o impacto dos esforços de marketing, fornecendo a você:

uma. Insights acionáveis ​​para aumentar o ROI
b. Compreensão aprimorada do comportamento do usuário
c. Marketing direcionado com dados próprios
d. Oportunidades para investir em conteúdo eficaz

Introdução ao Adobe Analytics

Adobe Analytics (AA) é uma ferramenta de análise e solução líder que busca dados com base no comportamento e nas preferências do usuário.

Ele fornece uma compreensão aprofundada de seu público e ajuda a aplicar uma segmentação detalhada nos canais de marketing.

O Adobe Analytics permite que você aproveite o poder da inteligência do cliente e melhore seus negócios.

Pode ser aplicado por diferentes equipes para focar em iniciativas de marketing específicas.

Você pode criar painéis personalizados para usar as métricas de suas campanhas. Seus benefícios incluem:

uma. Compreendendo os clientes
b. Descobrindo insights
c. Determinando problemas do site
d. Coleta de dados em tempo real
e. Visualização fácil de ler

Diferença entre Google Analytics e Adobe Analytics

Principais diferenças entre o Google Analytics e o Adobe Analytics

1. Interface do usuário e facilidade de uso

O Google Analytics tem uma interface muito simples e fácil de usar. A versão mais recente do Analytics, GA4, também é muito navegável.

Não se trata apenas de gráficos e tabelas, mas vem com um estilo de relatório sem complicações e menus detalhados.

O rastreamento padrão no GA é compilado em um pequeno snippet de JavaScript.

Isso pode ser colocado no site e a ferramenta pode ser instalada facilmente, o que facilita a implementação.

Por outro lado, a interface do usuário no Adobe Analytics é personalizável de empresa para empresa.

A complexidade de sua interface de usuário exige que você aprenda as principais habilidades de implementação e geração de relatórios.

O uso do Adobe Analytics exige que você tenha programadores qualificados e assistência especializada.

2. Modelo de atribuição

Um modelo de atribuição aloca valor para cada ponto de contato na jornada do cliente.

O Google Analytics possui modelos de atribuição compatíveis com funis multicanal.

Ele permite combinar o comportamento do usuário online e offline para obter uma visão holística da jornada do usuário em vários dispositivos e plataformas.

As propriedades do GA4 fornecem recursos de atribuição aprimorados. Eles oferecem um relatório de 'Caminhos de conversão' reformulado e modelagem de atribuição em nível de propriedade.

Já o Adobe Analytics oferece dois modelos de atribuição, ou seja, os relatórios 'First Touch' e 'Last Touch'.

'Workspace', uma ferramenta de geração de relatórios e visualização incorporada ao Adobe Analytics, possui um recurso Attribution IQ.

Aqui, você pode selecionar vários modelos de atribuição, como em forma de U, curva em J e participação.

3. Rastreamento de comércio eletrônico

Relatórios estruturados são importantes para empresas de comércio eletrônico.

O Google Analytics fornece uma configuração completa de rastreamento de comércio eletrônico com recursos como 'Enhanced eCommerce' para rastrear a jornada do usuário.

Sua implementação deve ser feita de forma adequada para alavancar os benefícios de relatórios pré-definidos como:

uma. Visão geral do comércio eletrônico
b. Comportamento de compra
c. Comportamento de checkout
d. Desempenho de Vendas
e. Desempenho da lista de produtos

O Adobe Analytics fornece relatórios predefinidos, estruturados e detalhados, incluindo contagem de cliques de comércio eletrônico, conversões e clientes em potencial gerados.

Você também pode criar um relatório Fallout no Adobe Workspace, porém, ele não apresenta uma análise detalhada como o Google Analytics.

4. Relatórios

O Google Analytics oferece relatórios prontos para uso pré-configurados para medir o desempenho do site e os padrões de aquisição.

Ele fornece uma ferramenta dedicada de relatórios e visualização chamada Google Data Studio para analisar o desempenho do site e o comportamento do usuário.

Esta é uma ferramenta baseada em nuvem que pode ser usada para criar painéis e relatórios.

A Adobe tem um conjunto de relatórios avançados e ferramentas de visualização, como Report Builder, Adobe Workspace e Ad Hoc Analysis.

Eles conectam diretamente o Adobe Analytics e permitem que você crie relatórios personalizados.

A funcionalidade de arrastar e soltar para adicionar métricas, dimensões e segmentos requer treinamento para ser usado.

5. Integração

O Google Analytics permite a integração com Google Ads, Display & Video 360, BigQuery, Search Ads 360 e Google Optimize.

Esses produtos desempenham um papel significativo na captura de atributos do usuário. O GA também pode ser integrado facilmente ao Salesforce para coletar dados de CRM unificados.

O Adobe Analytics pode ser integrado a ferramentas de monitoramento de desempenho, como Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Advertising Cloud e Adobe Target.

No entanto, é difícil de integrar com plataformas de publicidade como o Google Ads.

Diferença entre Google Analytics e Adobe Analytics

Por que as empresas executam o Adobe Analytics e o Google Analytics simultaneamente

1. Marketing e atribuição

Como o Google possui um pacote de marketing robusto, ele ajuda a analisar as conversões e a jornada do usuário em cada ponto de contato.

Os recursos de integração que ele oferece ajudam os profissionais de marketing a criar audiências de mídia direcionadas de acordo com seu comportamento online.

O Adobe Analytics tem uma configuração exclusiva que ajuda na personalização e na criação de dimensões e métricas para atingir os objetivos de marketing.

2. Implementação do Analytics

Uma implementação eficaz é a base de qualquer prática digital.

Portanto, você precisa ter uma implementação GA forte que o ajude a maximizar o potencial de negócios.

Para o Adobe Analytics, é importante contar com profissionais qualificados que possam auxiliá-lo na implementação inicial e na manutenção.

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3. Personalização de relatórios

Ambas as plataformas de análise ajudam você a coletar dados do usuário e convertê-los em insights acionáveis. Esses insights são úteis para impulsionar o engajamento e o ROI.

O Google Analytics é útil para gerar relatórios perspicazes sobre aquisição, comportamento e conversão de clientes.

Ele pode ser facilmente integrado ao GDS, o que eventualmente expande os recursos de relatórios personalizados do Google.

A interface de relatórios estruturados e os relatórios de forma livre no Adobe Analytics permitem que você resolva desafios de negócios complexos.

4. Segmentação de público

Com o GA, a segmentação do público é um processo rápido. Você pode criar várias condições para determinar seu público-alvo e, em seguida, implementar GA nativo e integrações de marketing. Você também pode exportar esses públicos para o BigQuery e executar modelos de ciência de dados para prever o comportamento do cliente.

O Adobe Analytics ajuda na segmentação avançada de público, como o caminho baseado em tempo. Isso permite segmentar grupos com base em uma sequência de interações feitas em seu site.

Por que as empresas executam o Adobe Analytics e o Google Analytics simultaneamente

Key Takeaway

O Google e o Adobe Analytics são ferramentas de relatórios de primeira classe que ajudam as empresas a utilizar os dados do usuário.

Decidir qual plataforma analítica implementar depende do tipo de negócio e dos requisitos.

Construa uma compreensão clara de seu roteiro de análise de marketing e também se você está equipado para operar as plataformas.

Depois de fazer isso, você também pode migrar do Adobe Analytics para o Google Analytics.

Isso ajudará você a economizar custos, aumentar a flexibilidade e democratizar os dados em sua organização.

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