Google 애널리틱스와 Adobe 애널리틱스 – 차이점
게시 됨: 2023-02-03급변하는 비즈니스 환경에서는 효과적인 비즈니스 솔루션을 제공하는 기술에 적응하는 것이 필수적입니다.
예를 들어 분석 플랫폼은 분석을 운영하는 데 도움이 됩니다.
Google Analytics와 Adobe Analytics는 기업이 디지털 성과를 분석할 수 있도록 해주는 널리 사용되는 두 가지 분석 도구입니다.
이 블로그 게시물에서는 디지털 성공을 위해 이러한 플랫폼을 활용하는 방법을 알아봅니다. 다이빙하자!
구글 애널리틱스 소개
Google 애널리틱스(GA)는 고객 행동을 추적하고 이해하는 데 도움이 됩니다.
이를 통해 사용자 경험과 장치 기능을 이해하고 실행 가능한 통찰력을 도출하여 마케팅 전략을 형성할 수 있습니다.
GA는 다음을 제공하여 마케팅 노력의 효과를 극대화하도록 돕습니다.
ㅏ. ROI를 높이는 실행 가능한 통찰력
비. 사용자 행동에 대한 이해도 향상
씨. 자사 데이터를 사용한 타겟 마케팅
디. 효과적인 콘텐츠에 투자할 수 있는 기회
Adobe Analytics 소개
Adobe Analytics(AA)는 사용자 행동 및 기본 설정을 기반으로 데이터를 가져오는 분석 도구이자 최고의 솔루션입니다.
청중에 대한 심층적인 이해를 제공하고 마케팅 채널 전반에 걸쳐 상세한 세분화를 적용하는 데 도움이 됩니다.
Adobe Analytics를 사용하면 강력한 고객 인텔리전스를 활용하고 비즈니스를 확장할 수 있습니다.
특정 마케팅 이니셔티브에 집중하기 위해 다른 팀에서 적용할 수 있습니다.
캠페인에 대한 지표를 사용하기 위해 맞춤형 대시보드를 생성할 수 있습니다. 다음과 같은 이점이 있습니다.
ㅏ. 고객 이해
비. 통찰력 발견
씨. 웹사이트 문제 결정
디. 실시간 데이터 수집
이자형. 읽기 쉬운 시각화
Google Analytics와 Adobe Analytics의 주요 차이점
1. 사용자 인터페이스 및 사용자 친화성
Google Analytics는 매우 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 가지고 있습니다. 최신 버전의 분석인 GA4도 매우 쉽게 탐색할 수 있습니다.
그래프와 표에 관한 것이 아니라 번거롭지 않은 보고 스타일과 자세한 메뉴가 함께 제공됩니다.
GA의 표준 추적은 작은 JavaScript 스니펫으로 컴파일됩니다.
이를 웹사이트에 배치하고 도구를 쉽게 설치할 수 있어 구현이 더 쉽습니다.
반면 Adobe Analytics의 사용자 인터페이스는 비즈니스별로 사용자 정의할 수 있습니다.
사용자 인터페이스의 복잡성으로 인해 핵심 구현 및 보고 기술을 배워야 합니다.
Adobe Analytics를 사용하려면 숙련된 프로그래머와 전문가의 지원이 필요합니다.
2. 귀인 모델
기여 모델은 고객 여정의 각 접점에 가치를 할당합니다.
Google 애널리틱스에는 다중 채널 유입경로를 지원하는 기여 분석 모델이 있습니다.
이를 통해 온라인 및 오프라인 사용자 행동을 결합하여 장치 및 플랫폼 전반에서 사용자 여정을 전체적으로 볼 수 있습니다.
GA4 속성은 향상된 속성 기능을 제공합니다. 개선된 '전환 경로' 보고서와 속성 수준 기여 모델을 제공합니다.
반면 Adobe Analytics는 두 가지 속성 모델, 즉 'First Touch' 및 'Last Touch' 보고서를 제공합니다.
Adobe Analytics에 내장된 보고 및 시각화 도구인 'Workspace'에는 Attribution IQ 기능이 있습니다.
여기에서 U자형, J자형, 참여도 등 여러 속성 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
3. 전자상거래 추적
구조화된 보고는 전자상거래 비즈니스에 중요합니다.
Google Analytics는 사용자 여정을 추적하기 위해 '향상된 전자 상거래'와 같은 기능을 갖춘 완전한 전자 상거래 추적 설정을 제공합니다.
다음과 같은 미리 정의된 보고서의 이점을 활용하려면 적절하게 구현해야 합니다.
ㅏ. 전자상거래 개요
비. 쇼핑 행동
씨. 결제 행동
디. 공연판매
이자형. 제품 목록 성능
Adobe Analytics는 전자 상거래 클릭 수, 전환 및 생성된 잠재 고객을 포함하여 사전 정의되고 구조화된 상세 보고서를 제공합니다.
Adobe Workspace에서 Fallout 보고서를 만들 수도 있지만 Google Analytics와 같은 자세한 분석은 제공하지 않습니다.
4. 보고
Google Analytics는 웹사이트 성능 및 획득 패턴을 측정하기 위해 미리 구성된 즉시 사용 가능한 보고서를 제공합니다.
웹 사이트 성능 및 사용자 행동을 분석하기 위해 Google Data Studio라는 전용 보고 및 시각화 도구를 제공합니다.
대시보드 및 보고서를 작성하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 도구입니다.
Adobe에는 Report Builder, Adobe Workspace 및 Ad Hoc Analysis와 같은 일련의 고급 보고 및 시각화 도구가 있습니다.
Adobe Analytics를 직접 연결하고 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다.
메트릭, 차원 및 세그먼트를 추가하기 위한 끌어서 놓기 기능을 사용하려면 교육이 필요합니다.
5. 통합
Google 애널리틱스는 Google Ads, Display & Video 360, BigQuery, Search Ads 360 및 Google 최적화 도구와 통합할 수 있습니다.
이러한 제품은 사용자 속성을 캡처하는 데 중요한 역할을 합니다. GA는 또한 Salesforce와 쉽게 통합되어 통합 CRM 데이터를 수집할 수 있습니다.
Adobe Analytics는 AEM(Adobe Experience Manager), Adobe Advertising Cloud 및 Adobe Target과 같은 성능 모니터링 도구와 통합할 수 있습니다.
하지만 구글애즈와 같은 광고플랫폼과의 통합이 어렵다.
기업에서 Adobe Analytics와 Google Analytics를 동시에 실행하는 이유
1. 마케팅 및 속성
Google에는 강력한 마케팅 제품군이 있으므로 모든 접점에서 전환 및 사용자 여정을 분석하는 데 도움이 됩니다.
마케터가 제공하는 통합 기능은 온라인 행동에 따라 대상 미디어 잠재 고객을 구축하는 데 도움이 됩니다.
Adobe Analytics에는 마케팅 목표를 달성하기 위해 사용자 정의하고 차원 및 메트릭을 만드는 데 도움이 되는 고유한 설정이 있습니다.
2. 분석 구현
효과적인 구현은 모든 디지털 관행의 기초입니다.
따라서 비즈니스 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되는 강력한 GA 구현이 필요합니다.
Adobe Analytics의 경우 초기 구현 및 유지 관리에 도움을 줄 수 있는 숙련된 전문가를 보유하는 것이 중요합니다.
3. 보고 커스터마이징
두 분석 플랫폼 모두 사용자 데이터를 수집하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트는 참여 및 ROI를 촉진하는 데 도움이 됩니다.
Google Analytics는 고객 확보, 행동 및 전환 측정에 대한 통찰력 있는 보고서를 가져오는 데 유용합니다.
GDS와 쉽게 통합할 수 있으며 궁극적으로 Google의 맞춤 보고 기능을 확장합니다.
Adobe Analytics의 구조화된 보고 인터페이스 및 자유 형식 보고를 통해 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 수 있습니다.
4. 청중 세분화
GA를 사용하면 잠재고객 세분화가 빠른 프로세스입니다. 여러 조건을 생성하여 대상 고객을 결정한 다음 기본 GA 및 마케팅 통합을 구현할 수 있습니다. 또한 이러한 잠재고객을 BigQuery로 내보내고 데이터 과학 모델을 실행하여 고객 행동을 예측할 수 있습니다.
Adobe Analytics는 시간 기반 경로 지정과 같은 고급 고객 세분화를 지원합니다. 이를 통해 웹 사이트에서 수행되는 일련의 상호 작용을 기반으로 그룹을 분류할 수 있습니다.
주요 요점
Google 및 Adobe Analytics는 기업이 사용자 데이터를 활용하는 데 도움이 되는 최고 수준의 보고 도구입니다.
구현할 분석 플랫폼을 결정하는 것은 비즈니스 유형 및 요구 사항에 따라 다릅니다.
마케팅 분석 로드맵과 플랫폼을 운영할 준비가 되었는지에 대한 명확한 이해를 구축하십시오.
이렇게 하면 Adobe Analytics에서 Google Analytics로 마이그레이션할 수도 있습니다.
이를 통해 조직 내에서 비용을 절감하고 유연성을 높이며 데이터를 민주화할 수 있습니다.