로보틱 프로세스 자동화(RPA): 복잡한 워크플로우를 단순화하는 열쇠

오늘날 기업은 워크플로우 효율성과 생산성을 지속적으로 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 일상적인 작업을 자동화하는 것은 이를 달성하는 데 중요한 요소 중 하나입니다.

연구 ^[i] 에 따르면 IT 리더의 97%는 프로세스 자동화가 비즈니스 성장의 핵심 동인이라고 생각합니다.

단조롭고 중복되는 작업을 없애기 위해 기업은 프로세스 자동화를 채택해야 합니다. 이는 시간 낭비로 이어지는 병목 현상을 무효화할 뿐만 아니라 반복 작업에서 사람의 개입을 제거하여 워크플로를 간소화합니다.

복잡한 워크플로를 단순화하는 수많은 프로세스 자동화 기술이 있지만 RPA(로보틱 프로세스 자동화)가 가장 실행 가능한 기술입니다. 구현하기 쉽고 기존 인프라에 적응하기 위해 수정할 필요가 없습니다.

그렇다면 RPA는 비즈니스를 위해 무엇을 준비하고 있습니까? 알아 보자!

RPA: 비즈니스 프로세스 자동화의 혁명

RPA(Robotic Process Automation)는 중복 비즈니스 프로세스를 수행하기 위해 로봇 공학과 자동화를 융합한 소프트웨어 기술입니다. 소프트웨어 또는 '봇'을 사용하여 디지털 작업을 처리하고 인간과 같은 방식으로 애플리케이션 및 정보 소스와 상호 작용합니다.

RPA를 사용하면 디지털 시스템 및 소프트웨어와 상호 작용하는 인간 행동을 모방하는 봇을 쉽게 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다. 데이터 추출, 시스템 탐색, 작업 수행 등과 같은 작업 프로세스를 인간처럼 수행할 수 있습니다. 유일한 차이점은 RPA가 인간보다 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있다는 것입니다.

RPA는 어떻게 작동합니까?

로봇 프로세스 자동화는 레거시 시스템을 통해 정보에 액세스하고 프런트 엔드 통합을 통해 다른 애플리케이션 또는 시스템과 정확하게 통합합니다. 이것은 로그인, 데이터 복사 및 한 시스템에서 다른 시스템으로 붙여넣기 등과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 사람의 입력을 제거합니다.

RPA의 기능은 다음과 같습니다.

• 자동화 스크립트를 구축하는 로우 코드 기능
• 비즈니스 애플리케이션과 통합
• 구성, 모니터링 등과 같은 오케스트레이션 및 관리 기능

대부분의 회사가 이미 RPA 악대차에 편승했지만 AI와 RPA 사이의 코드를 해독하는 것에 대한 시장의 소문은 여전히 ​​과장되어 있습니다. 따라서 더 이상 고민하지 않고 이 두 기술 간의 연결을 이해해 보겠습니다.

인공 지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 차이점

AI와 RPA의 가장 중요한 차이점은 AI는 데이터 중심인 반면 RPA는 프로세스 중심이라는 것입니다. 로봇 프로세스 자동화는 최종 사용자가 정의한 프로세스만 따르며 AI는 기계 학습을 사용하여 데이터 패턴을 식별합니다.

인공 지능은 인간 지능을 시뮬레이션하는 반면 RPA는 인간이 지시하는 작업을 복제합니다. 둘 다 인간 개입의 필요성을 최소화하지만 자동화 프로세스는 서로 다릅니다. 한편으로 RPA는 인간의 행동을 복사하는 반면 AI는 사물 감지, 통신 등과 같은 인간 지능을 시뮬레이션합니다.

이제 RPA의 기본 사항, 작동 방식, AI와 RPA의 차이점을 알았으니 로봇 프로세스 자동화의 이점에 대해 살펴보겠습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 이점

보다 효율적인 워크플로우, 더 많은 시간 관리 및 팀의 더 많은 책임을 요구하는 인력을 관리하는 임무를 맡고 있다면 차세대 혁신인 RPA를 구현해야 합니다.

RPA의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

• 확장성 향상: 경쟁력을 유지하려면 기업이 작업장 내에서 확장성을 개선하는 것이 중요합니다. RPA에는 AI와 ML을 자동화에 통합하여 모든 비즈니스 수직에서 운영을 확장하는 자동화된 봇 군대가 있습니다.
• 비용 및 노력 절약: RPA는 다양한 팀의 업무량을 최소화합니다. 이를 통해 직원은 시간을 절약하고 사람의 입력이 필요한 가장 우선 순위가 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 이것은 더 높은 생산성과 ROI로 이어집니다.
• 고객 만족도 향상: 봇은 고객 불만을 신속하게 처리할 수 있으므로 고객 대기 시간이 최소화됩니다. 이를 통해 고객은 이전보다 더 즉각적으로 질문에 대한 답변을 얻음으로써 가치 있고 행복해집니다.
• 정확성 증폭: 특정 작업과 워크플로우를 수행하도록 RPA를 프로그래밍하면 인적 오류가 제거됩니다. 이를 통해 재작업 가능성이 제거되어 최종 결과의 품질이 크게 향상됩니다.

RPA가 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어인 이유는 무엇입니까?

RPA의 구현 용이성은 타의 추종을 불허하며 이것이 다른 엔터프라이즈 기술보다 나은 이유입니다. 번거로움 없는 구성 및 구현 프로세스를 통해 전 세계 비즈니스 환경을 변화시키고 있습니다.

다음은 RPA가 비즈니스에 적합한 이유를 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침입니다.

• RPA는 산업계가 수동 프로세스를 편리하고 혁신적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다.
• 기업은 RPA 엔터프라이즈 소프트웨어를 사용하여 더 높은 생산성, 더 빠른 처리량을 제공하고 오류를 제거할 수 있습니다.
• RPA는 다른 엔터프라이즈 소프트웨어보다 더 빠른 결과를 제공합니다. 또한 기업이 더 높은 ROI를 창출하도록 돕습니다.
• RPA는 데이터에 액세스하고 레거시 시스템 내에서 작동하므로 디지털 혁신의 핵심 인에이블러입니다. 이를 통해 RPA는 확장 가능한 엔터프라이즈 기반 플랫폼을 제공합니다.
• RPA는 간단한 자동화를 생성하기 위해 IT 팀에서 쉽게 관리할 수 있는 로우 코드 접근 방식과 함께 제공됩니다.

RPA를 성공적으로 구현하기 위한 모범 사례

RPA는 봇을 사용하여 보안 확인이 필요한 고객 데이터 처리, 재무 정보 분석 등과 같은 작업을 간소화합니다. 이는 사이버 공격의 비율이 빠르게 증가하고 데이터 손실로 이어질 수 있기 때문에 매우 중요합니다.

사이버 공격을 제거하는 RPA를 성공적으로 구현하는 모범 사례에 대해 알아보십시오.

• 보안 전문가 참여: RPA 구현 및 모든 RPA 봇의 생성 또는 배포를 위해 보안 전문가가 활동해야 합니다. 전문가가 RPA에서 일반 소프트웨어 서비스 관행을 통합하면 악의적인 사이버 공격 활동을 식별하는 것이 더 쉬워질 것입니다. 이렇게 하면 생성되고 사용되는 봇을 안전하게 사용할 수 있습니다.
• 고유 자격 증명 생성: 실제 사용자의 작업과 프로그래밍된 RPA 봇을 구별하는 것이 중요합니다. 이러한 불일치를 피하기 위해 운영자는 RPA 봇에 인간 사용자의 자격 증명을 제공해서는 안 됩니다. 또한 모든 봇은 해킹의 영향을 완화하기 위해 고유한 자격 증명을 가지고 있어야 합니다.
• 봇 권한 관리: 잘못된 액세스를 방지하려면 RPA 봇은 자신이 수행하는 작업에만 액세스할 수 있어야 합니다. 따라서 기업은 데이터베이스 '읽기'만 하는 RPA 봇에 '쓰기' 액세스 권한을 부여해서는 안 됩니다.
• RPA 기능 향상: 기업의 경우 더 많은 RPA 봇을 추가하는 것은 쉽지만 봇과 함께 제공되는 영향을 관리하는 것은 훨씬 더 위협적입니다. 피싱 공격의 위험을 높이고 사기 가능성을 높입니다. 따라서 이를 처리하기 위해 조직은 먼저 RPA 프로세스에 익숙해진 다음 비즈니스의 고유한 요구 사항에 맞는 최적의 잠재력을 활용해야 합니다.

마무리

봇, ML 및 예측 분석과 같은 완벽한 도구를 갖춘 로봇 프로세스 자동화가 비즈니스 공간을 혁신하고 있다는 것은 거짓말이 아닙니다. 스마트 자동화를 통해 비즈니스의 미래를 훨씬 더 안전하게 만들고 있습니다. RPA를 사용하면 워크플로 속도를 높이고 ROI를 높이며 단조로운 작업을 자동화할 수 있습니다.

RPA는 향후 비즈니스에 막대한 가치를 제공합니다. 따라서 RPA를 구현하여 비즈니스의 강력한 기반을 마련해야 할 때입니다.

Salesforce 조직에 RPA를 구현하고 싶습니까? 우리에게 이야기하십시오!

통계 참조:

^[i] 카문다