ロボティック プロセス オートメーション (RPA): 複雑なワークフローを簡素化するための鍵

公開: 2023-02-02

今日、企業は常にワークフローの効率と生産性を向上させようとしています。 ありふれたタスクの自動化は、それを達成するための重要な要素の 1 つです。

調査[i]によると、IT リーダーの 97% が、プロセスの自動化がビジネスの成長の主要な推進力であると考えています。

単調で冗長なタスクを排除するために、企業はプロセスの自動化を採用する必要があります。 これにより、時間の損失につながるボトルネックが解消されるだけでなく、繰り返しのタスクで人による入力が不要になるため、ワークフローが合理化されます。

複雑なワークフローを簡素化するためのプロセス自動化テクノロジーは数多くありますが、最も実用的なのはロボティック プロセス オートメーション (RPA) です。 実装は簡単で、既存のインフラストラクチャに適応するための変更は必要ありません。

では、RPA は企業にとって他に何を用意しているのでしょうか? 確認してみましょう!

RPA: ビジネス プロセスの自動化における革命

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、冗長なビジネス プロセスを実行するためにロボティクスと自動化を融合したソフトウェア テクノロジです。 ソフトウェアまたは「ボット」を使用してデジタル タスクを処理し、人間と同じようにアプリケーションや情報ソースと対話します。

RPA を使用すると、デジタル システムやソフトウェアとやり取りする人間の行動を模倣するボットを簡単に構築、展開、管理できます。 データの抽出、システムのナビゲート、アクションの実行など、人間と同じように作業プロセスを実行できます。唯一の違いは、RPA が人間よりも高速かつ効率的に作業できることです。

RPA の仕組み

ロボティック プロセス オートメーションは、レガシー システムを介して情報にアクセスし、フロントエンド統合を通じて他のアプリケーションやシステムと正確に統合します。 これにより、ログイン、あるシステムから別のシステムへのデータのコピーと貼り付けなどの反復タスクが自動化され、人間による入力が不要になります。

RPA の機能は次のとおりです。

  • 自動化スクリプトを構築するためのローコード機能
  • ビジネスアプリケーションとの統合
  • 構成、監視などのオーケストレーションおよび管理機能。

ほとんどの企業はすでに RPA の流行に乗り出していますが、市場では AI と RPA の間のコードを解読するという話題がまだ盛り上がっています。 それでは、これ以上苦労することなく、これら 2 つのテクノロジの関係をわかりやすく説明しましょう。

人工知能 (AI) とロボティック プロセス オートメーション (RPA) の違い

AI と RPA の最も大きな違いは、AI がデータ駆動型であるのに対し、RPA はプロセス駆動型であることです。 ロボティック プロセス オートメーションは、エンド ユーザーによって定義されたプロセスのみに従います。AI は機械学習を使用してデータ パターンを識別します。

人工知能は人間の知能をシミュレートしますが、RPA は人間が指示するタスクを複製します。 どちらも人間の関与の必要性を最小限に抑えますが、自動化プロセスは互いに異なります。 一方、RPA は人間の行動を模倣しますが、AI は人間の知性をシミュレートし、物の感知やコミュニケーションなどを行います。

RPA の基本、仕組み、AI と RPA の違いがわかったところで、ロボティック プロセス オートメーションの利点に移りましょう。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) の利点

ロボティック プロセス オートメーションの利点

より効率的なワークフロー、より多くの時間管理、およびチームでのより多くの説明責任を必要とする労働力の管理を任されている場合、次の大きなものである RPA を実装する必要があります。

RPA の利点には次のようなものがあります。

  • スケーラビリティの向上:競争力を維持するには、企業が職場内のスケーラビリティを向上させることが重要です。 RPA には、AI と ML を自動化に組み込んだ自動化されたボットの軍隊があり、あらゆるビジネス分野で運用をスケーリングします。
  • お金と労力の節約: RPA は、さまざまなチームの作業負荷を最小限に抑えます。 これにより、従業員は時間を節約し、人間の入力が必要な最も優先度の高いタスクに集中できます。 これにより、生産性と ROI が向上します。
  • 顧客満足度の向上:ボットは顧客の苦情を迅速に処理できるため、顧客の待ち時間が最小限に抑えられます。 これにより、顧客はクエリに対する回答を以前よりも即座に得ることができるようになり、価値があり、満足しているという感覚を得ることができます。
  • 精度の向上:特定のタスクとワークフローを実行するように RPA をプログラムすると、人的エラーが排除されます。 これにより、手直しの可能性が排除され、最終結果の品質が大幅に向上します。

RPA が最も急速に成長しているエンタープライズ ソフトウェアである理由

RPA の実装の容易さは比類のないものであり、それが他のエンタープライズ テクノロジよりも優れている理由です。 手間のかからない構成と実装プロセスにより、世界中のビジネス環境を変革しています。

RPA がビジネスにとって最適な選択肢である理由を理解するのに役立つヒントをいくつか紹介します。

  • RPA は、業界が手動プロセスを便利かつ革新的に自動化するのに役立ちます。
  • RPA エンタープライズ ソフトウェアを使用すると、企業は生産性の向上、スループットの高速化、エラーの排除を実現できます。
  • RPA は、他のどのエンタープライズ ソフトウェアよりも迅速に結果を導き出します。 また、企業がより高い ROI を生み出すのにも役立ちます。
  • RPA は、データにアクセスし、レガシー システム内で機能するため、デジタル トランスフォーメーションの主要なイネーブラーです。 これにより、RPA はスケーラブルでエンタープライズ主導のプラットフォームを提供します。
  • RPA には、IT チームが簡単に管理して単純な自動化を作成できるローコード アプローチが付属しています。

RPA導入を成功させるためのベストプラクティス

RPA導入を成功させるためのベストプラクティス

RPA はボットを使用して、セキュリティ チェックが必要な顧客データの処理、財務情報の分析などの操作を合理化します。 サイバー攻撃の割合が急速に増加しており、データ損失につながる可能性があるため、これは非常に重要です。

サイバー攻撃を排除する RPA の実装を成功させるためのベスト プラクティスについて学びましょう。

  • セキュリティの専門家を関与させる: RPA の実装と、すべての RPA ボットの作成または展開については、セキュリティの専門家が行動する必要があります。 専門家が通常のソフトウェア サービス プラクティスを RPA に統合すると、悪意のあるサイバー攻撃活動の特定が容易になります。 これにより、作成および使用されるボットが安全に使用できるようになります。
  • 一意の認証情報を作成する:実際のユーザーのアクションとプログラムされた RPA ボットを区別することは極めて重要です。 このような不一致を回避するために、オペレーターは RPA ボットに人間のユーザーの資格情報を提供してはなりません。 また、ハッキングの影響を軽減するために、すべてのボットに固有の認証情報が必要です。
  • ボット権限の管理:不正なアクセスを避けるために、RPA ボットは実行するタスクにのみアクセスできるようにする必要があります。 そのため、企業は、データベースの「読み取り」のみを行う RPA ボットに「書き込み」アクセス権を付与するべきではありません。
  • RPA 機能の強化:企業にとって、RPA ボットを追加するのは簡単ですが、ボットに伴う影響を管理することははるかに困難です。 フィッシング攻撃のリスクが高まり、詐欺の可能性が高くなります。 したがって、組織はこれに対処するために、まず RPA プロセスに慣れてから、ビジネス固有のニーズに合わせて最大限に活用する必要があります。

まとめ

ボット、ML、予測分析などの非の打ちどころのないツールを備えたロボティック プロセス オートメーションがビジネス空間に革命を起こしているのは嘘ではありません。 スマート オートメーションによって、ビジネスの未来をより安全なものにしています。 RPA があれば、ワークフローの高速化、ROI の向上、単調なタスクの自動化などを実現できます。

RPA は、今後数年間、ビジネスに大きな価値をもたらします。 そのため、RPA を導入してビジネスの強力な基盤を築くときが来ました。

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統計の参照:

[i]カムンダ