大手ブランドによるマーケティングにおける AI の刺激的な例 9 例

AIは今のスーパースターです。 まちがいない。 そして、マーケティングは間違いなく、AI が最大限に展開し、その驚くべき可能性を発揮できる分野の 1 つです。

生成 AI から自動化、最適化、カスタマイズに至るまで、マーケティング担当者は AI ツールを使用して革新的なキャンペーンを作成し、新しい方法で視聴者を引きつけ、コストを削減しています。

最近のレポートによると、これまでにマーケティング担当者の 61.4% がマーケティング活動に AI を活用したことがあります。

AI を統合する方法をお探しの場合は、マーケティング目的で AI を使用する方法を簡単に理解できるようにします。

AI を活用する方法を理解し、新しいアイデアを生み出すのに役立つように、マーケティングにおける AI の最良の使用例をいくつか厳選しました。

A. AI はマーケティングにどのように活用されていますか?

B. マーケティングにおける AI の 9 つの例

1. レゴ
2. ヌテラ・ユニカ
3. ハインツ
4. コカコーラ
5. デビッド・ベッカム
6. Booking.com
7. ハーディーズ
8. 月曜日.com
9. アマゾン

C. マーケティングにおける AI のメリット

A. AI はマーケティングでどのように使用されますか?

「61.4% のマーケター全員がマーケティングで AI をどのように活用しているの?」と自問しているかもしれません。 または「彼らは私が知らないことを知っていますか？」

マーケティングにおける AI の例に入る前に、マーケティングにおける AI の応用例をリストアップすることが役立つと思います。

1. コンテンツの生成。マーケティングにおける AI の最も初期の使用例の 1 つは生成 AI でした。 AI ツールを使用してコンテンツや画像を生成すると、マーケティング チームは品質を向上させながら制作時間を短縮します。 具体的には、生成 AI を使用して、広告クリエイティブ、ブログ投稿、ソーシャル メディア コンテンツ、魅力的なビデオ コンテンツを生成できます。
2. SEO の最適化。AI SEO ツールは、キーワード調査と競合分析を実行し、SEO に最適化された記事を作成し、あらゆる種類の SEO 関連のアドバイスを提供するために使用されます。
3. マーケティングオートメーション。マーケティング担当者は、AI を活用したツールを使用して、パーソナライズされたメッセージから視聴者のターゲティングや入札に至るまで、マーケティング キャンペーンのあらゆる側面を自動化およびカスタマイズします。  
4. 顧客の行動を予測します。AI は機械学習テクノロジーを使用して、顧客の行動と行動を予測し、それに応じてメッセージを調整できます。
5. プログラマティック広告と動的価格設定。機械学習 AI アルゴリズムにより、プログラマティック広告による広告のパーソナライズ、コンテンツ マッチングの最適化、リアルタイムでの入札の調整、予測的な洞察の提供が可能になります。 AI は、小売業者が在庫状況や競合などのさまざまな要因に応じて 1 日に数回価格を変更できる戦略であるダイナミックプライシングにも使用されています。
6. 電子メールの自動化。自動化された電子メール キャンペーンは、カスタマー ジャーニーを計画し、顧客の行動ややり取りに基づいてパーソナライズされた電子メールを送信することで、販売目標到達プロセスの段階に応じて顧客を育成するために使用されます。
7. パーソナライズされた顧客ケア。チャットボットと仮想アシスタントは、パーソナライズされた顧客ケアを即座に提供できます。 AI ボットは問い合わせを受け付け、価格、製品の機能、在庫状況に関する質問に答えることができます。 より複雑な AI チャットボットでは、コンバージョンに至る可能性が最も高い潜在顧客を特定し、パーソナライズされたメッセージやオファーで顧客と関わることもできます。
8. 管理をリードします。営業チームはリードのスコアリングと育成 AI ツールを使用して、リードを自動的に処理します。 AI はデータを分析して顧客に転換する可能性が最も高い見込み客を特定することで、リードのスコアリングと育成を自動化できます。
9. ソーシャルメディア。生成 AI ライティング ツールは、多忙なソーシャル メディア マネージャーがソーシャル投稿を公開する準備を整えるのに役立ちます。 他の AI ソーシャル ツールは、ソーシャル リスニングと感情分析に特化しています。
10. 生産性。会議を自動的に記録して文字に起こし、アイデアや取るべき行動を要約できる AI マーケティング生産性ツールがあります。

B. マーケティングにおける AI の 9 つの例

それでは、マーケティングに AI を使用している大手ブランドからインスピレーションを得てみましょう。

1. レゴ

レゴは、玩具小売業者として初めて e コマース チャットボットを導入しました。 2016 年のクリスマスの時期に、レゴはメッセンジャー用のフレンドリーなボット、ラルフを公開しました。

LEGO の目標はオンライン販売を増やすことであったため、クリスマスの頃におすすめのギフトを提供する方法が必要でした。 彼らがクリエイティブエージェンシーであるエデルマンと提携して見つけた解決策は、2017 年のクリスマス シーズンに向けたユニークなメッセンジャー ボットを作成することでした。

こうしてレゴボットのラルフが誕生しました。 ラルフは 1 つの使命を持って誕生しました。それは、人々が大切な人への完璧なギフトを選んで購入できるように支援することで、デジタル ショッピング エクスペリエンスを向上させることです。

そのため、誰かが質問を入力するたびに、ラルフは彼らを案内し、パーソナライズされたギフトの推奨を行うためにそこにいたのです。 ギフトを受け取る人の地域、年齢、予算、興味など、ユーザーをカテゴリーにセグメント化することから始まりました。 このデータは、ラルフが選択肢を絞り込み、パーソナライズされたギフトの推奨を提供するのに役立ちました。

ラルフはとても親切だっただけでなく、とてもフレンドリーで魅力的でした。 彼は「ああ、ボルトだ！」のようなフレーズを使いました。 顧客情報を収集するとき。

レゴはまた、米国、英国、フランス、ドイツの 25 歳以上の人々に Click-to-Messenger 広告を掲載しました。 レゴがターゲットとしたもう 1 つの視聴者セグメントは、レゴやおもちゃに興味のある人々でした。 最後の対象グループは、キャンペーン開​​始前の過去 2 週間に LEGO ウェブサイトにアクセスした人々でした。

フレンドリーで親切なボットである Ralph は、驚くべき結果をもたらしました。

• Click-to-Messenger 広告の広告費用収益率が 340% 増加。
• コンバージョンあたりのコストを 71% 削減。
• ソーシャルメディア売上全体の25%。

このキャンペーンが大成功を収めたため、レゴはチャットボットを一年中利用できるようにし、地理的な範囲を拡大することを決定しました。

2.ヌテラユニカ

Nutella の製造業者である Ferrero は、Ogilvy および Matter Italia と協力して、ユニークな顧客体験を提供し、ブランドの絆を高めることを目的として、イタリア人をターゲットとしたキャンペーンNutella Unicaを作成しました。

AI アルゴリズムは、ヌテラ瓶用の 700 万種類のパッケージを作成するために開発されました。 それぞれの瓶は、さまざまな顧客の好みに合わせて、グラフィック パターンと色がユニークでした。

ラベルには、色、形、線、水玉模様、ジグザグ、その他のアートからインスピレーションを得たパターンのさまざまな組み合わせが表示されていました。 このキャンペーンはイタリアのスーパーマーケットで開始され、オンラインやテレビでも宣伝されました。

結果: 700 万個のヌテラ ユニカの瓶はすべて 1 か月以内に完売しました。

3. ハインツ

ハインツは AI のテキストから画像への変換機能を活用して、「AI はケチャップの見た目をどう考えていますか?」を作成しました。

同社は OpenAI の DALL-E を使用して、AI がケチャップであると考える画像を生成しました。 AI デザイン ツールがハインツのボトルと、さらに驚くべきことにハインツのラベルを使用したイラストを作成したため、その結果は誰もが驚きました。

ハインツのファンもこのキャンペーンに参加し、ケチャップの提案についての意見を共有するよう求められました。 最も優れた画像がブランドのソーシャル メディア ページに投稿され、印刷広告にまで形になりました。

これらの生成 AI の例は、洞察に基づいてブランドがすでに知っていたことを確認しただけです。つまり、ハインツ ブランドはケチャップという言葉の同義語です。

4. コカ・コーラ

コカ・コーラは AI 革命に参加し、独自の AI プラットフォームも立ち上げました。 OpenAI と Bain & Company によってコカ・コーラ専用に構築されたCreate Real Magicプラットフォームは、GPT-4 のテキスト生成機能と DALL-E のテキスト変換ソフトウェアを組み合わせた初めてのプラットフォームでした。

このキャンペーンは米国、オーストラリア、およびヨーロッパの一部の国をカバーし、アーティストに AI コカ・コーラのイメージを作成する機会を提供しました。 選ばれたアーティストの作品は、ニューヨークのタイムズ スクエアとロンドンのピカデリー サーカスにあるブランドのデジタル看板に掲載されました。

「Create Real Magic」キャンペーンにより、アーティストはコカ・コーラのサンタクロースやシロクマなど、コーラの広告アーカイブからブランドの象徴的なシンボルにアクセスできるようになった。

キャンペーン後、30 人のクリエイターのグループが選ばれ、アトランタのコカ・コーラ本社に出張し、コカ・コーラのグローバル デザイン チームとクリエイティブ チームが OpenAI と提携して運営する 3 日間のワークショップ「リアル マジック クリエイティブ アカデミー」に参加しました。

同社は、制作したコンテンツをコカ・コーラのライセンス商品やデジタル収集品に使用できると約束した。

その結果、同社はマーケティングを超えて、内部管理から顧客サービス、注文、販売時点情報管理資料の作成に至るまで、AI を活用する方法をさらに模索する予定です。

5. デビッド・ベッカム

マラリア撲滅を使命とする世界的な NGO である Malaria No More は、マラリア撲滅への意識を高め、寄付を増やすために、デビッド ベッカムと AI 動画プラットフォームの Synthesia を雇用しました。

Synthesia の最先端の AI ビデオ技術を使用して、マラリア生存者がデビッド ベッカムのビデオを通じて、それぞれが母国語で話すことができるようになりました。

キャンペーンのメインビデオでは、デビッド・ベッカムが9か国語を話し、発展途上国の指導者たちにこの病気との戦いに向けた行動を起こさせるよう努めている。

Power of Voice キャンペーンの成果は次のとおりです。

• 何千人もの人々が声を上げてこの大義を支援するために参加しました。
• マラリア、エイズ、結核と戦うための140億ドルの寄付。
• ソーシャルグッドキャンペーンに関して世界最大の広告フェスティバルから6つの賞を受賞。
• その他の賞にさらに6件ノミネート。

6. ブッキングドットコム

Booking.com は最近、米国のユーザーのみを対象に、質問に答えて顧客の旅行計画を支援するAI Trip Planner サービスを展開しました。

AI Trip Planner は、ChatGPT の言語モデルと Booking.com の機械学習アルゴリズムを組み合わせて、顧客のすべての質問を解決し、パーソナライズされた旅程を提供する革新的なチャットボットです。

ユーザーは AI Trip Planner に旅行に関する質問をするだけでなく、目的地や宿泊施設のオプションに関するより具体的な質問をすることができ、ユーザーのニーズに基づいて旅行のインスピレーションを提供します。 チャットボットは、特定の都市、国、地域への旅行の旅程も提供します。

このサービスは、Booking.com アプリで米国の英語を話すユーザーが利用できますが、旅行プラットフォームでは、Trip Planner が間もなく誰でも利用できるようになることが約束されています。

7. ハーディーズ

企業がマーケティングで AI を使用するもう 1 つの方法は、ソーシャル リスニングです。 Hardee's が AI ソーシャル リスニングを使用してインシデントをビジネス チャンスに変えた方法を読み終えると、すぐに使い始めることになるでしょう。

枕製造会社のCEOがハーディーズ・レストランの駐車場でスマートフォンを没収されたのは2022年9月13日のことだった。 この出来事はすぐに Twitter (現在は X) でニュースになり、Hardee's を所有する CKE Restaurants のシニア メディア マネージャーである Brent Waible 氏の携帯電話に通知が届きました。 それは、ソーシャル メディア マーケティング プラットフォームである Emplifi からのスパイク アラートで、Twitter で Hardee's について言及されたことを知らせるものでした。

Emplifi のソーシャル リスニング ツールを有効にし、状況をリアルタイムで把握したことにより、Hardee's のチームは迅速に計画をまとめ、インシデントを有利に活用することができました。

そこで朝、彼らはこうツイートした。

私たちの存在を知ったなら、ぜひ私たちの枕のようなビスケットを実際に試してみてください。

— Hardee's (@Hardees) 2022年9月14日

このツイートの結果:

• Hardee's のフォロワー数は 8,000 人に増加しました。
• 彼らは 800 万以上のインプレッションを記録しました。
• 1,800万件のリツイートがありました。

しかし、彼らはそこで止まりませんでした。 Twitter からのユーザーをレストランに招待することで、イベントを最大限に活用したいと考えていました。 そこで彼らは、すべての取り組みを実際の行動に移すための 2 番目のツイートを思いつきました。 ツイートにはこう書かれていました。

まだ携帯電話をお持ちの場合は、My Rewards メンバー向けのアプリで無料の朝食用ビスケットを入手してください: https://t.co/rk896CKmpc https://t.co/loaIAFVViS

— Hardee's (@Hardees) 2022年9月14日

このツイートにより、以下のような結果になりました。

• Hardee のアプリのダウンロード数が増加。
• レストランへの客足の増加。

ソーシャルリスニングをうまく活用すると思いませんか?

8. 月曜日.com

マーケティングにおける AI の数多くの応用例の中で、検索エンジンの最適化は現在最も一般的に使用されているものの 1 つです。

SEO は広告ほど刺激的ではないかもしれませんが、企業の成長に大きく貢献していることは確かです。

そこで私は、AI SEO ツールがビジネスに何ができるかを示したいと思いました。  

人気のプロジェクト管理ソフトウェアである Monday.com は、ランキングの向上、オーガニック サイトのトラフィックの増加、有料検索支出の削減を支援するために MarketMuse と Codeless を採用しました。

Monday.com はプロジェクト管理ツールとして幅広いユーザー層を獲得しており、あらゆる業界のチームによって使用されています。 したがって、MarketMuse と Codeless の課題は、さまざまな視聴者グループを特定し、カスタマイズされたコンテンツ主導型のカスタマー ジャーニーを構築することでした。

Codeless は、Monday.com で 500 以上の記事を制作したコンテンツ エージェンシーです。 MarketMuse は、すべての記事が検索エンジン向けに効果的に最適化されるようにする AI コンテンツ最適化ツールです。

キャンペーンは 5 か月にわたって行われ、その結果は次のとおりです。

• 毎月 100 件ずつ、500 件の記事が公開されました。
• 平均順位が 25 位向上。
• オーガニック ブログ トラフィックが 1.570% 増加。
• Google の注目トピックの 1 ページ目にある投稿 100 件中 10 件。

9. アマゾン

Amazon について触れずに、この人工知能の例のリストを終えることはできません。

Amazon は過去 20 年間にわたり、パーソナライゼーションのための機械学習テクノロジーを先駆的に開発し、製品の推奨から動的な価格設定に至るまで、高度にカスタマイズされた顧客エクスペリエンスを提供してきました。

実際、ある調査によると、 Amazon での購入全体の 35% が製品の推奨によるものであることがわかりました。

しかし現在、この巨大小売業者は、パーソナライズと呼ばれる機能を使用して顧客データを分析し、さらにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、物事をまったく新しいレベルに引き上げています。

このツールは、深層学習を使用して顧客データを分析し、予測分析を使用してアイテムの推奨事項やユニークなエクスペリエンスを生成するフルマネージド AI サービスです。

さらに、Amazon は、アマゾン ウェブ サービスを通じてパーソナライズ機能を一般提供したため、どの企業でもこの機能を使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスを構築および提供できます。

Amazon Personalize は、データを自動的に処理し、何が意味があるのか​​を特定し、チャネルやデバイス全体にカスタムコンテンツを配信するためにビジネスに固有のパーソナライズされたモデルを構築します。

具体的には、この AI ツールを使用して、パーソナライズされたビデオ ストリーミング、製品の推奨事項、パーソナライズされた電子メール、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、およびパーソナライズされた検索結果を構築できます。

C. マーケティングにおける AI の利点

マーケティングにおける人工知能のこれらの例は、AI がビジネスの全体的な成果の向上に大きく貢献できるという、誰もが推測したことを裏付けるものにすぎません。

AI をマーケティングに統合すると、さまざまな利点があります。 たとえば、 QuantumBlack の AI に関する調査では、企業が業務プロセスに AI を導入した後、マーケティング担当者の 41% がコストの削減を実感していることがわかりました。 また、マーケティング担当者の 65% は、AI をシステムに統合したことで収益が大幅に増加しました。

マーケティングにおける AI の利点をすべて分析してみましょう。

• プロセスを合理化して時間を節約する
• データに基づいた意思決定を行う
• 効率と生産性の向上
• ユニークでパーソナライズされた顧客体験を提供する
• 検索エンジン向けにコンテンツを最適化する
• パーソナライズされた顧客サポートを提供する

最終的な考え

これらの企業がマーケティングに AI を使用していることからわかるように、人工知能は企業のマーケティング活動に大きく貢献できます。

AI ツールをマーケティングに使用して、驚くような新しい方法で視聴者を引き付けたり、これまでにない方法で検索エンジン向けにコンテンツを最適化したり、ターゲットを絞った広告キャンペーンを通じて売上を増やしたり、インテリジェント ボットの助けを借りてパーソナライズされた人間のような顧客サポートを提供したりできるようになりました。

今こそ、マーケティング プロセスに人工知能を導入し、AI の波に乗るのに最適な時期です。