Jira 視覚化でチームのパフォーマンスと効率を向上

Twitter、Pinterest、Reddit を含む 65,000 社以上の企業が、プロジェクトの管理と追跡に Jira を使用しています^[i] 。

組織内のプロジェクトの数が増加すると、複雑なビジネス データの処理が重要になります。 関係者は、情報に基づいた意思決定と効果的なリソース割り当てのために、データに視覚的にアクセスできる必要があります。

Jira は、ダッシュボード、レポート、ガジェット、その他の多くの高度なオプションを通じてデータを効果的に視覚化します。

このブログ投稿では、Jira でのデータ視覚化がどのようにチーム全体に明確性をもたらし、生産性の向上に役立つのかを詳しく学びましょう。

Jira ビジュアライゼーションがチームのパフォーマンスを最適化する方法

Jira のデータ視覚化は、チームがワークフローを最適化し、情報に基づいてタイムリーに意思決定を行うための実用的なツールとして機能します。

カンバン ボード、ガント チャート、カスタマイズ可能なダッシュボードなどのツールを使用すると、チームはワークフロー、データ駆動型の洞察、タスクの関係性、全体的な進捗状況を明確に理解できます。 したがって、ボトルネックや改善すべき領域を迅速に特定できるようになります。

さらに、リアルタイムの視覚化により、リソース割り当てを動的に調整できるようになり、効率性と優先順位の変化への適応性が向上します。

Jira の 5 つの主要なデータ視覚化機能

組織内のデータは、複雑なデータ セットとして存在することがよくあります。 これらのデータセットは、多くの場合、チームが解読して洞察を引き出すために理解するのに時間がかかります。

グラフ、マップ、チャートなどの Jira のデータ視覚化メソッドにより、チームは複雑な情報を簡単に確認、理解、操作できるようになります。

Jira を使用してデータを視覚化し、膨大な量のデータについて洞察を得る方法を次に示します。

1. 内蔵のチャートとグラフ

「組み込みのチャートとグラフ」は、Jira の複雑なデータを解釈するプロセスを簡素化します。 ゼロから始めるのではなく、これらの事前に作成された視覚化を利用して、タスクの進捗状況や全体的なパフォーマンスなどのプロジェクトに関する情報をすばやく把握できます。

これらのツールには、棒グラフや円グラフなどのさまざまな種類のチャートやグラフが含まれており、ユーザーがプロジェクト関連データを理解し、分析しやすくなります。

Jira の組み込みチャートやグラフにアクセスするには、特定のプロジェクトに移動し、左側のメニューで「レポート」セクションを見つけ、画面上で関連するレポート オプションを選択します。
必要に応じてパラメータを設定し、「表示」をクリックします。
生成されたグラフを操作して、プロジェクトの進捗状況、タスクの配分、その他の指標をすばやく把握します。

2. カスタマイズ可能なダッシュボード

Jira のカスタマイズ可能なダッシュボードは、プロジェクトに関連する情報を視覚化して整理するための、パーソナライズされた柔軟なスペースを提供します。

チャート、グラフ、統計などのさまざまなガジェットを追加して、これらのダッシュボードをカスタマイズして、主要業績評価指標、プロジェクトの進捗状況、またはワークフローにとって重要なその他の指標を追跡できます。 この機能により、特定のニーズに合わせた中央ハブを作成できるようになり、効率が向上し、Jira プラットフォーム内でより集中的で情報に基づいたプロジェクト管理エクスペリエンスが促進されます。

Jira でカスタマイズ可能なダッシュボードを使用するには、メイン メニュー >> ダッシュボードの管理の [ダッシュボード] セクションをクリックし、必要に応じて新しいダッシュボードを作成します。 ここでガジェットを追加、整理、サイズ変更して直感的なレイアウトを作成し、将来使用するためにカスタマイズしたダッシュボードを保存できます。

また、これらのダッシュボードをチーム メンバーと共有して共同で可視化することもでき、進化するプロジェクト要件に合わせてダッシュボードを編集することもできます。

3. 色分けされたインジケーターによる時間追跡

Jira のカラー インジケーターを使用すると、時間関連のメトリクスに基づいてタスクの進行状況を視覚的に監視および管理できます。 この機能は通常、色分けされた信号を使用してさまざまな状態を表し、タスクが順調に進んでいるか、期限が近づいているか、期限を過ぎているかを簡単に識別できるようにします。

この機能を使用すると、チーム メンバーはプロジェクトのステータスを迅速に評価し、時間管理を改善し、タスクに効果的に優先順位を付けることができます。

多くの場合、プラットフォームでは、進行中、期限が近づいている、期限切れなど、さまざまな状態に関連付けられたデフォルトの色のセットが提供されています。 ただし、Jira インスタンスで利用可能なカスタマイズ オプションによっては、ユーザーは視覚的な好みに合わせたり、特定のプロジェクトの規則に合わせたりするために、これらの色を柔軟に変更できる場合があります。

Jira でカードに色を追加するには、通常は歯車アイコンの下にあるアジャイル ボード設定にアクセスします。 「カードの色」または「カードのスタイル」のオプションを探して、色分けするステータス、優先度、問題の種類などの属性を選択できます。 各カテゴリに特定の色を割り当て、変更を保存すると、アジャイル ボード上のカードが選択した属性を視覚的に表し、ステータスを迅速に認識するのに役立ちます。

4. パフォーマンス レビュー テンプレート

Jira のパフォーマンス レビュー テンプレートは、チームまたはプロジェクトのパフォーマンスを評価および視覚化するための構造化されたフレームワークを提供します。

このテンプレートには、ボード、問題、リスト、カレンダー、ビジュアル レポートなどのビューが付属しています。 したがって、監督者と従業員の業績評価プロセスが合理化されます。

Jira における AI の重要性と利用の増大

Jira は魅力的な変革を遂げています。 もはやチケットやスプリントのためのツールではありません。 Generative AI がビジネスで使用されるようになったことで、Jira は効率を高め、ワークフローを合理化し、より深い洞察を引き出すために人工知能 (AI) の導入を進めています。

AI が Jira で実績を上げている 3 つの主要な領域を学びましょう。

エディターの生成 AI: Jira は、ユーザー ストーリーを作成し、チケットと Jira Service Management 内での顧客の応答のトーンを変更する機能を備えています。 ただし、最適な結果を得るには人間の入力が依然として不可欠です。

AI を活用した概要:高度な機械学習アルゴリズムを使用して、Jira の AI を活用した概要は、複雑な情報を明確で洞察力に富んだ概要に抽出します。 この機能は、複雑なプロジェクト データに関する明確で高レベルの情報を提供することで、迅速な意思決定を支援します。

自然言語の自動化:自然言語の自動化により、ユーザーは日常的な言語コマンドを使用して Jira と対話できます。 この機能により、プラットフォームとの通信が簡素化され、プロセスがより直観的になり、より幅広いユーザーがアクセスできるようになるため、ユーザー エクスペリエンスが向上します。

まとめ

ボトルネックの解明からコミュニケーションの合理化まで、Jira でのデータの視覚化は見た目の美しさをはるかに超えています。 ワークフローを最適化し、情報に基づいた意思決定を行い、パフォーマンスを発揮するために必要な視覚的インテリジェンスをチームに提供します。

しかし、Jira の未来はさらに明るいです。

AI の統合は、コンテンツ作成を支援する生成 AI、複雑なデータを要約する AI 要約、対話を容易にする自然言語自動化などにより、新たな可能性への扉を開きます。

AI が発展し続けるにつれて、高度な機能が登場し、手動タスクをさらに自動化し、チームがプロジェクト実行において俊敏性を達成できるようになると予想されます。

統計的参考資料:

^[i]ジラ