コンテンツライターとデジタル専門家は、SEO における AI について実際にどのように感じているか

人工知能とは、通常人間の入力を必要とするタスクを実行するように設計されたコンピューター プログラムまたはマシンを指します。

簡単に言えば、それは人間の知能の人工バージョンです。

1965 年、政治学者のハーバート サイモンは、20 年以内に人間ができることは何でも機械ができるようになるだろうと予測しました。

時間枠は少しずれていましたが、デジタル時代では、人工知能 (AI) の開発など、テクノロジーの使用が急速に加速しています。

過去数年間、AI にはいくつかの大きなブレークスルーがあり、コンピューター プログラムやマシンが自分の役割や責任を引き継ぐことができるのではないかと人々は疑問に思っていました。

AI はすでに多くの業界で広く使用されており、2025 年までに私たちの日常生活に浸透すると予想されています。

多くの人は、オンライン マーケティング チャットボット、音声アシスタント (Siri や Alexa など)、自動運転車の開発など、AI を使用しているユーザーの数をすでに認識しています。

しかし、ここ数年の真のブレークスルーは、AI が高品質のコンテンツ、アイデア、さらには医療アドバイスを生成する能力です。 それに加えて、AIが音楽を作れるという話が最近あります。

では、この AI の誇大宣伝が何であるかを分析してみましょう。

AIコンテンツとは？

AI コンテンツとは、人工知能を介してあらゆる形式のコンテンツを制作することです。 AI ライティング ツール (ChatGPT や Jasper など) は、ほとんどすべてのトピックについて、数分で長いコピーを作成できます。

これは、チャットボットからブログ、記事、さらにはマーケティング コピーまで、さまざまな形式のコンテンツをカバーできます。

AI コンテンツ ジェネレーターは、インターネットでデータを精査し、似たスタイルの新しいテキストを作成し、馬 (または人間) の口から直接出てくるようなニュートラルな言葉を使用して機能します。

コンテンツ制作における AI の影響

2025 年までに、8,500 万の仕事が機械に取って代わられると推定されています。 当然のことながら、AI ライティング ツールの急速な進歩により、一部のコンテンツ ライターは少し緊張しています。

しかし、真実は、純粋にコンテンツ ジェネレーターが自分で考えることができないという理由だけで、AI が独自性や独創性を発揮することは決してないということです。

AI が生み出す作品は、インターネット上で既に提供されているデータを精査した結果にすぎません。 人間の感情と創造性は、AI によってまだ再現されていないものです。

近年、大きなブレイクスルーと発展がありましたが、コンテンツ作成における AI ツールの使用は新しい現象ではありません。

たとえば、Grammarly を見てみましょう。

Grammarly が最初にオンライン ライティング アシスタントとしてサービスを開始したとき、これが校正のキャリアを持つ人々にとって懸念事項だったことは間違いありません。

10年以上経った今でも、校正は依然として盛んなキャリアであり、すぐにライティングアシスタントに完全に引き継がれるリスクはありません.

コンテンツライティングも同様です。

人間は間違いなくコンテンツを書くのに最も優れており、AI がまだ完全に把握していない文章を通じて感情、感情、独創的なアイデアを表現する能力を持っています。

結論として、AI は優れたツールですが、依然として多くの人間による監視が必要です。

ウェブサイトに適したコンテンツの書き方を知っていれば、何も心配する必要はありません。

AI コンテンツと品質の問題

AI とコンテンツに関して言えば、AI ジェネレーターにはいくつかの落とし穴があり、コンテンツ作成の主要なツールになることを妨げていることを認識しておくことが重要です。

a) 事実誤認

AI コンテンツ ジェネレーターは非常に多くの有用なコンテンツを生成する点で優れていますが、ツールが生成するアイデアはさまざまな情報源から得られ、誤った情報が含まれている場合でも、提供されたトピックについて事実誤認を犯すことがよくあります。

ChaptGPT のような AI ツールのウェブサイトには、「コンテンツの信頼性」に関する免責事項さえあります。

たとえば、人気のある SEO 神話である CTR (クリックスルー率) と、Google のランキング要因としての滞留時間について、ChatGPT に尋ねました。

AI ツールは、非常に説得力があり関連性のある回答を生成しました。

ただし、提供された情報は虚偽であり、誤解を招くものです。ご存じない方のために説明すると、 Google はこれらの指標のいずれもランキング シグナルとして使用していません。

この神話は、Martin Splitt (検索開発者の支持者)、John Mueller (Google 検索の支持者)、Gary Illyes (Google のアナリスト) などの複数の Google 担当者によって何度も暴かれました。

滞留時間、CTR、Fishkin の新しい理論が何であれ、それらは一般的にでたらめです。 検索は、人々が考えるよりもはるかに簡単です。 」（ゲイリー・イリーズ）

このような間違いは最も劇的なものではありませんが、 AI によって生成されたコンテンツは、その分野の知識と専門知識を持つ誰かによって常に二重チェックされる必要があることを示しています (特に、医学、財政、市民、政府などの YMYL ニッチで) .)。

b) 定型文の内容

長い形式のコンテンツと、AI によって生成されるアドバイスの質について少し話しましょう。

AI によって生成されたコンテンツを取り巻く問題は、Jasper や (最近では) ChatGPT などのツールが独創性に欠けていることです。 彼らは、すでにオンラインのどこかにある情報を逆流させます。

ChatGPT に「SEO における構造化データ」に関する 2,000 語の完全な記事を書くように依頼したところ、魔法のように、一見関連性があり、非常によくまとめられているように見えるブログ投稿が作成されました。

しかし、詳しく調べてみると、提供された情報は「ボイラープレート コンテンツ」であることがすぐに判明しました。これは、詳細な知識や有用な情報が含まれていない、トピックを大まかに説明した単純なコピーです。

つまり、コンテンツ制作のためだけに、このような低品質の記事が毎日何千も生成されています。

このようなボイラープレート コンテンツでは、ユーザーの検索クエリの背後にある意図を満たすことや、SERP で上位にランク付けすることさえ不可能です。

検索エンジンは、コンテンツ内のアドバイス、独創性、専門知識の質にこれまで以上に注意を払っています。

ほとんどの場合、上記の例のような AI によって生成されたコンテンツは、これよりもはるかに優れたコンテンツを提供する他の Web サイトがあるという理由だけで、Google によっておそらく無視されます。

AI生成コンテンツ対Googleといえば…

Google は AI によって生成されたコンテンツをどのように認識しますか?

過去数か月間で、Google は AI によって生成されたコンテンツに対する意見を徐々に変えてきました。

当初、John Mueller (Google Search Advocate) は、AI コンテンツを Web サイトのランキングに悪影響を及ぼす可能性のあるスパム信号と見なしていました。

「つまり、私たちにとって、これらの (AI ライティング ツール) は、基本的に、ウェブマスター ガイドラインのほぼ初期から採用されている自動生成コンテンツのカテゴリに分類されると思います。 」（ジョン・ミューラー）

しかし、これは 2022 年 11 月に変更され、Danny Sullivan (Public Liaison for Search) が AI コンテンツに関する Google の立場を明確にしました。

AI コンテンツが悪いとは言っていません。 私たちは、人間ではなく主に検索エンジン向けに書かれたコンテンツが問題であるとかなり明確に述べてきました. それが私たちが焦点を当てていることです。 誰かが 100 人の人間を起動して、ランク付けのためだけにコンテンツを作成させたり、スピナーや AI を起動させたりすると、同じ問題が発生します…

— ダニー・サリバン (@dannysullivan) 2022 年 11 月 7 日

最後に、2023 年 2 月 8 日、Google は AI コンテンツ ジェネレーターの使用自体が必ずしもガイドラインに違反しているとは限らないことを公式に表明しました。 それは単に、人々がこれらの AI ツールをどのように使用するかにかかっています。

Google は AI コンテンツ ジェネレーターを敵とは見なしていませんが、自動生成されたコンテンツの目的が検索での Web サイトのランキングを操作することである場合、その自動生成されたコンテンツはネガティブ スパム シグナルと見なされる可能性があります。

Google の EEAT

Google のような検索エンジンは、AI コンテンツ ブームが遠くから来るのを目の当たりにしており、ユニークではないコンテンツを取り締まる対策をすでに講じています。

ごく最近、Google の品質ガイドライン「EA-T」に「経験」を表す「E」が追加され、「EEA-T」になりました。

これらの品質対策は、最高品質のコンテンツのみがユーザーに表示されるようにするために使用されます。

「経験」の「E」は、Google が問題のトピックの直接の経験を示す結果を優先することを意味します。

たとえば、e コマースでは、書いている製品 (写真やビデオなど) を使用したことを示す証拠がある人が書いたブログは、証拠のないブログよりも検索エンジンの結果ページ (SERP) で上位にランクされます。

EEAT のトピックでは、「信頼」の要素は、AI によって生成されたコンテンツが苦労するもう 1 つの領域です。

多くの人々は、AI によって書かれたコンテンツを信頼しておらず、人間が生成したコンテンツを読みたいと思っています。

これに加えて、Tidio の調査によると、AI によって生成されたテキストが、それが人間によって作成されたものであると確信している読者は 36.9% にすぎないことが判明したため、AI が人々の信頼を得るには、まだ少し道のりがあります。

SERPの「情報獲得」

Googleはまた、「情報獲得」に基づいてSERPを多様化しようとしています。

これは、ページ上の各検索結果に、その前の情報とは異なる新しい情報または異なる情報が含まれている必要があることを意味します。

Google の検索結果の最初のページが AI によって生成された互いのレプリカで完全に構成されている場合、これはユーザーにとって何のメリットもありません。

人間が作成したユニークで価値のあるコンテンツは、同じコンテンツを何度も大量生産する AI によるコンテンツよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。

この背後にある考え方は、SERP を予測しにくく、より価値のあるものにすることです。

したがって、繰り返しになりますが、AI が独自のオリジナル コンテンツを生成できない限り、実際の人間が作成したコンテンツと競合するのは難しいでしょう。

SEO における AI とその未来に関するデジタル エキスパート

専門家の洞察

Oliver Sissons – Reboot の SEO 責任者

AI には間違いなく SEO の未来がありますが、その未来がどのようなものになるかはまだわかりません。 最も明白な側面として、SEO は AI ツールを使用して、コンテンツ作成を強化、改良、スピードアップします。 これは、オンサイトのコンテンツの計画と作成だけでなく、オフサイトの活動にも影響を与え、最終的には SEO キャンペーンのすべての部分に影響を与えます。

「もちろん、この新しいテクノロジーは、SEO で常に問題となってきた膨大な量のスパムや、重複したコンテンツや内容の薄いコンテンツを作成するためにも使用されます。

AI が SEO に与える影響を考えると、Google とその検索ビジネスに 10 年以上ぶりに起こりうる混乱の原動力となっているように思えます。 ChatGPT やその他の AI ベースの検索ツールの立ち上げに対する大きな反響は、今後数年間の主要な検索エンジンが、現在使用している検索エンジンとは大きく異なるものになることを示唆しています。

一部の検索は比較的変更されません。たとえば、ブランド検索では、ウェブサイトやその他のオンライン プロパティへのリンクと一緒にビジネスに関する関連情報を表示する要素が常に含まれる可能性があります。 ただし、他のものは劇的に変化する可能性があり、SEO は、顧客が最も適格な時期 (問題の解決策を探しているとき、または特定の製品/サービス）。 」

LinkedIn で Oliver Sissonsの詳細を聞くことができます。

専門家の洞察

Victoria Affleck – Reboot のコンテンツ責任者

「多くのコンテンツ ライターは AI に取って代わられることを恐れていますが、実際には、技術を強化および向上させるためのツールとしてテクノロジを採用する必要があります。

「最近、SEO 業界では Bankrate などの YMYL サイトをめぐって、AI を使用してコンテンツの一部を記述しているという話が多くあります。 インターネット上で最大の金融サイトの 1 つとして、これは SEO とコンテンツ ライターの間でかなりの騒ぎを引き起こしました。 お金のようなデリケートなトピックを扱う Web サイトの場合はなおさらです。

「何年にもわたって、AI によって生成されたコンテンツは、品質が低く、不正確で、スパムの多いコンテンツとして知られているという、悪い評判を得てきました。 ただし、ここ数か月で AI によって生成されたいくつかの例 (特に ChapGPT) は、かなり品質が向上しています。 最近の AI によって生成された高品質のコンテンツの例には、Bankrate や Cnet が含まれます。

「しかし、YMYL サイトが AI を利用してオンサイト コンテンツを作成したことで大騒ぎになったにもかかわらず、AI によって生成されたコンテンツが実際に私たちの業界に居場所があることは明らかです。

「Google が常に高品質で独創的で価値のあるコンテンツを優先してきたことは注目に値します。これは、検索エンジンが一貫して述べていることであり、ここ数か月間 Google の従業員によっても支持されてきました。

「結果として、AI を使用してコンテンツを作成したり、記事、ソーシャル メディアの投稿、または PR キャンペーンの創造的なアイデアを刺激したりするのに役立つ場合は、それを試してみてください。 ただし、これを行うことを選択した場合は、コンテンツが人間の編集者によって徹底的にチェックされ、コンテンツが理にかなっていること、スパム行為がないこと、および適切にファクト チェックされていることを確認することが重要です。 結局のところ、これによりコンテンツの一部が SERP で上位にランクされます。 」

LinkedIn で Victoria Affleckの詳細を聞くことができます。

AI コンテンツ ジェネレーターをどのように活用できますか?

1. アウトラインを作成する (およびアイデアをブレインストーミングする)

AI コンテンツ ジェネレーターは、アイデアをすばやく生成するのに優れています。

これは、ブログの投稿、記事、または製品ページの最初のアウトラインを作成するときに役立ちます。

このような自動生成されたアウトラインは「すぐに使える」ものではないかもしれませんが、コンテンツの作成に役立ち、少なくともいくつかの興味深いアイデアを提供してくれます。

2.タイトルタグとメタディスクリプションを生成する

ChatGPT のような AI ツールのもう 1 つの優れた使用法は、検索スニペットのメタ タグをすばやく生成することです。

たとえば、ブログ投稿のタイトル タグとメタ ディスクリプションをすばやく作成し、フォーカス キーワードを (両方のタグの最適な長さと共に) 指定するようツールに依頼できます。

これにより、非常に短い時間でさまざまな興味深い検索スニペットを生成し、Google 検索用にページを最適化することができます。

3. 校正

最後になりましたが、AI ツールは、より簡潔な文章の校正と作成に優れています。

ブログ投稿のスタイルに応じて、AI コンテンツ ジェネレーターにコピーをチェックして、含まれている可能性のある間違いを修正するよう依頼できます。

結局のところ、 AI ジェネレーターなどのツールをどのように活用するかにかかっています。

AI は、Google 検索の上位にすばやく入り込むのに役立つわけではありませんが、(ある意味で) コンテンツ制作のプロセスをスピードアップし、コンテンツの品質を向上させることができます。

言い換えると：

「 AIはツールです。 ノミのように。 偉大な彫刻家はノミを使って素晴らしいものを作ることができます。 悪い彫刻家はノミを使って悪いものを作ることができます。 コンテンツ作成プロセスで AI を使用している場合は、AI を使用して品質を向上させます。 手抜きではありません。 」 (Alex Lindley、Semrush の編集長)