이메일 피드백 루프: 작동 방식, 설정 방법 및 몇 가지 팁

게시 됨: 2023-09-07

보낸 사람의 평판은 이메일이 받은 편지함에 도달하는지 여부에 영향을 미칩니다. 그리고 평판의 상당 부분은 구독자가 귀하와 함께 하는 경험에 달려 있습니다.

고객이 나쁜 경험을 하면 불만 제기 비율이 높아집니다. 이는 귀하의 평판을 손상시키고 이메일 전달 가능성에 영향을 미칩니다. 하지만 불만사항 발생률을 어떻게 알 수 있나요?

이메일 피드백 루프. 이는 Outlook과 같은 이메일 클라이언트가 EngageBay와 같은 이메일 마케팅 서비스에 어떤 가입자가 귀하(사용자)를 스팸으로 표시했는지 알리기 위해 사용하는 것입니다.

피드백 루프는 불만 사항 비율을 모니터링하고 발신자 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다. 문제를 식별하고 이를 해결하기 위한 조치를 취하는 데 사용할 수 있는 실시간 데이터를 제공합니다. 여기에는 이메일 콘텐츠 변경, 비활성 가입자 구독 취소, 이메일 목록 관리 개선이 포함될 수 있습니다.

이 문서에서는 이메일 피드백 루프의 작동 방식과 이메일 전달 가능성을 향상하기 위해 알아야 할 모든 것을 알아봅니다.

목차

이메일 피드백 루프란 무엇입니까?

이메일 피드백 루프를 통해 이메일 발신자는 사람들이 불만을 제기하거나 이메일을 스팸으로 표시할 때 이를 알 수 있습니다. 구독자는 이메일을 스팸으로 신고하고 해당 보고서는 이메일 클라이언트로 전송되며, 이메일 클라이언트는 해당 발신자에게 보고서를 보냅니다.

이 피드백 루프 프로세스는 이메일 발신자가 이메일 전달 및 참여에 영향을 미칠 수 있는 높은 불만 비율이나 열악한 이메일 콘텐츠 등 이메일 프로그램 관련 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

이메일 피드백 루프를 설정하려면 이메일 발신자는 피드백을 받고자 하는 이메일 클라이언트에 자신의 이메일 주소를 제공해야 합니다.

수신자가 이메일을 스팸으로 표시하거나 불만 사항을 제기하면 이메일 클라이언트는 불만 사항 및 수신자의 이메일 주소에 대한 세부 정보가 포함된 불만 사항 피드백 보고서를 이메일 보낸 사람에게 보냅니다.

이메일 피드백 루프 구현의 이점

이메일 피드백 루프를 구현함으로써 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

이메일 전달성 향상

피드백 루프 보고서를 주시하여 메시지를 스팸으로 표시하거나 불만을 제기하는 이메일 수신자를 식별할 수 있습니다. 확인되면 이러한 불만을 야기하는 문제를 해결하기 위해 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 이메일 콘텐츠를 재평가하거나, 전송 빈도를 조정하거나, 참여한 수신자에게만 전송하도록 하는 것이 포함될 수 있습니다.

또한 이메일 목록을 정리하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 비활성 수신자 또는 참여하지 않는 수신자를 제거하여 이메일이 스팸으로 표시될 가능성을 줄입니다. 규모가 작고 참여도가 높은 청중은 받은 편지함에서 이메일을 받을 가능성이 더 높습니다.

참여도 및 응답률 증가

피드백 루프 데이터를 분석하여 어떤 수신자가 이메일에 가장 많이 참여하는지 이해할 수 있습니다. 그런 다음 이 참여를 기반으로 이메일 목록을 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 참여도가 높은 수신자에게 더 자주 개인화된 이메일을 보내고 맞춤형 콘텐츠를 통해 활동이 적은 가입자의 참여를 다시 유도할 수 있습니다.

피드백 루프 보고서는 또한 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으키는 콘텐츠 유형을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 효과를 극대화하기 위해 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 결정하게 됩니다. 이러한 미세 조정을 통해 참여도와 응답률을 크게 높일 수 있습니다.

발신자 평판 향상

피드백 루프 보고서를 사용하면 불만 사항 비율을 추적할 수 있습니다. 불만의 근본 원인을 해결하고 발생을 줄임으로써 낮은 불만율을 유지할 수 있습니다.

이는 긍정적인 발신자 평판을 구축하고 유지하는 데 중요한 요소입니다.

불만 사항 및 스팸 신고 감소

피드백 루프 보고서를 사용하면 이메일 프로그램 내의 문제를 사전에 식별하고 수정할 수 있습니다. 여기에는 스팸 신고를 유발하는 기술적인 문제를 해결하고, 콘텐츠를 더욱 관련성 있고 매력적으로 만들기 위해 수정하거나, 구독 취소 요청을 즉시 받아들이도록 하는 것이 포함될 수 있습니다.

때로는 오해나 명확성 부족으로 인해 불만이 발생하는 경우도 있습니다. 피드백 루프 통찰력을 사용하면 구독자에게 이메일에서 무엇을 기대할 수 있는지 교육하여 부당한 불만이 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.

또한 읽어 보세요: 블랙리스트, 그레이리스트, 화이트리스트가 이메일 전달 가능성에 미치는 영향

이메일 피드백 루프를 설정하는 방법

올바른 이메일 서비스 제공업체를 선택하세요.

이메일 피드백 루프를 지원하는 이메일 서비스 제공업체를 선택하세요. 이 기능을 사용하면 피드백 루프 데이터를 이메일 마케팅 전략에 원활하게 통합할 수 있습니다. 귀하의 이메일 서비스 제공업체가 이메일 클라이언트에 대해 좋은 평판을 갖고 있을 때 귀하의 이메일이 수신자의 받은 편지함에 도달할 가능성이 더 높습니다.

이는 이메일 전달 가능성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

일부 피드백 루프에서는 인증 프로토콜을 사용해야 합니다. 따라서 이러한 프로토콜을 구현할 수 있는 EngageBay와 같은 이메일 제공업체를 보유하는 것이 중요합니다.

또한 한 달에 50,000통이 넘는 이메일을 자주 보내는 경우 일부 이메일 클라이언트에서는 자신의 IP 주소를 입력해야 하기 때문에 전용 IP 주소를 제공할 수 있는지 이메일 마케팅 플랫폼에 문의해야 합니다.

피드백 루프 등록

피드백을 받고 싶은 이메일 클라이언트를 신중하게 선택하세요. 제공업체마다 다양한 피드백 루프 프로그램이 있으므로 청중에게 가장 관련성이 높은 프로그램을 선택하는 것이 중요합니다. 피드백 루프가 있는 주요 이메일 클라이언트로는 Outlook, Yahoo, Gmail 등이 있습니다. 등록 절차는 제공업체마다 다를 수 있습니다.

각 이메일 클라이언트에 등록할 수 있는 링크는 다음과 같습니다.

  • Yahoo: Yahoo 불만사항 피드백 루프 서비스
  • Gmail: 피드백 루프 지침
  • Outlook: Microsoft 피드백 루프 등록

피드백 루프에 등록하는 것은 이메일 발신자로서 귀하의 책임입니다. 이는 귀하가 수신자 피드백에 관심을 갖고 있으며 이메일 관행을 개선하고자 함을 보여주는 방법입니다. 그러나 일부 이메일 마케팅 플랫폼은 이미 등록되어 있으므로 이메일 서비스 제공업체에 문의하는 것이 가장 좋습니다.

Microsoft 피드백 루프에 등록하려고 했는데 기본 대시보드는 다음과 같습니다.

Outlook 이메일 피드백 루프(FBL)
Outlook의 이메일 피드백 루프

피드백 루프 보고서 모니터링

피드백 루프 보고서를 정기적으로 확인하세요. 이러한 보고서의 빈도는 이메일 클라이언트에 따라 다를 수 있지만 문제를 조기에 발견하려면 최신 상태를 유지하는 것이 중요합니다. 불만 사항 및 스팸 신고서에서 패턴을 찾아보세요.

특정 캠페인, 콘텐츠 또는 전송 관행과 관련이 있습니까? 이 정보를 사용하여 정보에 입각한 결정을 내리세요.

그런 다음 불만 사항 및 스팸 신고를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 이메일 콘텐츠를 재평가하고, 명확한 구독 취소 옵션을 보장하고, 참여하지 않는 수신자를 제외하도록 이메일 목록을 수정하는 것이 포함될 수 있습니다.

그런 다음 받은 피드백을 기반으로 이메일 마케팅 관행을 지속적으로 개선하여 긍정적인 발신자 평판을 유지하고 이메일 전달 가능성을 향상시키세요.

또한 읽어 보세요: 초보자를 위한 이메일 일몰 정책 101

이메일 피드백 루프의 일반적인 문제와 이를 극복하는 방법

이메일 피드백 루프는 구독자 피드백에서 귀중한 통찰력을 제공하지만, 과제도 있습니다.

거짓 긍정 및 부정

거짓 긍정은 합법적인 이메일이 실수로 스팸으로 표시될 때 발생하고, 거짓 부정은 실제 스팸 이메일이 감지되지 않을 때 발생합니다.

당신이 진심으로 받고 싶은 뉴스레터를 구독한다고 상상해 보십시오. 그러나 이메일 시스템에서는 공격적인 스팸 필터링으로 인해 이를 스팸으로 잘못 분류하고 있습니다. 이 경우 합법적인 뉴스레터는 스팸으로 표시되어서는 안 되기 때문에 거짓 긍정입니다.

거짓 부정의 예로는 가입자가 합법적인 것처럼 보이는 이메일을 받았지만 실제로는 개인 정보를 도용하려는 피싱 시도인 경우입니다. 이메일 필터는 이를 스팸으로 감지하지 않고 받은 편지함으로 허용합니다.

필터가 악성 이메일을 식별하지 못했기 때문에 이는 거짓음성입니다.

수신자가 이메일을 분류하는 방법을 제어할 수는 없지만 명확한 제목 줄을 사용하고 간편한 구독 취소 옵션을 제공하는 등의 모범 사례를 준수하면 오탐 가능성을 최소화할 수 있습니다.

거짓 부정의 경우, 누락된 스팸 보고서가 있는지 피드백 루프 보고서를 정기적으로 확인하고 이를 해결해야 합니다.

일관되지 않은 피드백 루프 보고서

다양한 이메일 클라이언트에는 다양한 피드백 루프 프로세스와 보고 형식이 있을 수 있습니다. 이로 인해 피드백 루프 데이터를 관리하고 분석하는 것이 어려울 수 있습니다.

이러한 변화에 대비하고 이에 따라 프로세스를 조정해야 합니다. 다양한 소스의 피드백 루프 보고서를 통합하고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 이메일 서비스 제공업체 도구를 활용할 수 있습니다.

ISP별 피드백 루프 요구 사항

각 ISP에는 피드백 루프 설정을 위한 특정 요구 사항과 절차가 있을 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 추적하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 관심 있는 ISP의 피드백 루프 요구 사항을 조사하고 이해해야 합니다(앞서 제공한 링크가 도움이 될 수 있음).

예를 들어, 일부 ISP에서는 귀하의 도메인이나 IP 주소를 등록하도록 요구하는 반면, 다른 ISP에서는 연락처 정보나 인증 자격 증명과 같은 추가 정보를 제공하도록 요구할 수 있습니다.

더 읽어보기: 이메일 발신자 평판의 비밀 풀기

이메일 피드백 루프의 이점을 극대화하기 위한 팁

다음은 이메일 피드백 루프의 이점을 활용하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 팁입니다.

피드백 루프 데이터를 분석하여 이메일 캠페인 개선

피드백 루프 데이터는 나침반입니다. 이는 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 정기적으로 검토하여 수신자 불만 사항, 스팸 신고, 추세를 파악하세요.

반복되는 문제를 식별할 수도 있습니다. 특정 유형의 이메일이 불만 사항을 유발할 가능성이 더 높습니까? 스팸 신고가 늘어나는 특정 시간대가 있나요? 이러한 패턴을 발견하면 문제를 정확히 파악하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 이메일 캠페인을 세부적으로 조정하기 위해 정보에 입각한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 피드백 루프 데이터에서 밝혀진 내용을 기반으로 이메일 콘텐츠, 전송 빈도 및 타겟팅을 조정하세요.

피드백 루프 데이터를 기반으로 이메일 목록 분할

피드백 루프 데이터는 구독자 참여 수준에 따라 이메일 목록을 분류하는 데 도움이 됩니다.

이를 통해 다양한 청중 선호도에 부응할 수 있습니다. 참여도가 높은 가입자는 더 자주 개인화된 이메일을 받을 수 있는 반면, 참여도가 낮은 가입자는 맞춤형 콘텐츠에 다시 참여할 수 있습니다.

이 데이터는 또한 세분화 전략을 구체화하는 방법에 대한 정보도 제공합니다. 따라서 구독자의 관심을 유지하는 관련 콘텐츠를 보내게 됩니다.

참여도 향상을 위한 이메일 콘텐츠 개인화

개인화는 수신자 이름을 이름으로 지정하는 것 이상입니다. 여기에는 수신자 기본 설정, 과거 상호 작용 및 행동을 기반으로 이메일 콘텐츠를 사용자 정의하는 작업이 포함됩니다. 이는 수신자가 가치 있다고 느끼게 하고 참여 가능성을 높입니다.

그러나 이메일 피드백 루프는 주로 불만 사항 및 스팸 신고를 식별하는 데 중점을 두지만, 이들이 제공하는 참여 데이터는 개인화 노력과 함께 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 이전에 귀하의 이메일에 긍정적으로 반응했던 구독자가 갑자기 해당 이메일을 스팸으로 표시하기 시작하는 경우(피드백 루프 보고서에 표시된 대로), 이러한 행동 변화는 그들의 우려 사항이나 선호 사항을 해결하기 위해 맞춤형 재참여 캠페인을 촉발할 수 있습니다.

더 나은 결과를 위한 이메일 캠페인 테스트 및 최적화

무엇이 청중의 공감을 불러일으키는지 이해하려면 이메일의 다양한 요소를 지속적으로 실험하는 것이 중요합니다.

이는 피드백 루프 데이터의 사용을 보완할 수 있습니다. 다양한 이메일을 테스트하고 결과를 분석함으로써 피드백 루프 데이터를 통해 알 수 있는 구독자 기본 설정 및 행동을 기반으로 이메일 콘텐츠와 전략을 개선할 수 있습니다.

예를 들어 A/B 테스트를 다양한 이메일 버전에서 실행하여 피드백 루프 데이터를 기반으로 어떤 버전이 불만이 더 적고 참여도가 높은지 확인할 수 있습니다.

읽어보기: 이메일 목록 품질 우선순위 지정: 공개율을 높이는 방법

결론

발신자 평판, 이메일 전달 가능성 및 전반적인 구독자 경험을 향상시키려면 이메일 피드백 루프를 사용하는 것이 중요합니다.

이메일 피드백 루프의 이점을 극대화하기 위한 팁은 데이터 기반 의사 결정, 개인화된 콘텐츠 및 이메일 캠페인 최적화를 강조합니다.

이러한 관행은 피드백 루프에만 적용되는 것은 아니지만 수신자에게 보다 의미 있고 관련성이 높은 이메일 경험을 제공한다는 중요한 목표와 일치합니다.