개인화된 마케팅으로 앱의 잠재력 극대화: 왜, 무엇을, 어떻게

모든 마케터가 말하듯이, 우리는 마음속으로 단순한 존재입니다. 우리 모두는 그저 보여지고 이해받고 싶어할 뿐입니다. 예, 회사에서도 가능합니다.

최신 데이터에 따르면 스마트폰 사용자의 63%는 자신과 관련된 권장 사항을 제공하는 회사에서 구매할 가능성이 더 높습니다. 그렇기 때문에 개인화된 앱 마케팅은 이제 있으면 좋은 것이 아니라 꼭 있어야 하는 것입니다.

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앱 개인화란 무엇입니까?

앱 개인화는 제품 디자인, 메시징 및 참여를 통해 특정 고객에게 맞춤화된 맞춤형 사용자 경험을 만드는 프로세스입니다.

개인화라는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 2000년에 아마존 창업자 제프 베조스가 “2천만 명의 고객을 원한다면 2천만 개의 '매장'을 갖고 싶습니다. 우리의 사명은 지구에서 가장 고객 중심적인 회사가 되는 것입니다.” 20년이 지난 지금 거의 모든 산업에서 개인화된 앱 마케팅이 예상되며 모바일 앱 사용자에게도 기대됩니다.

그러나 모든 단일 고객을 개인으로 취급하기 시작하는 것은 압도적인 전망이 될 수 있습니다. 귀하의 미래는 그들에게 마케팅 메시지를 보내고 싶을 때마다 개별 서신을 작성하는 것과 관련이 있습니까? 별말씀을요. 여기에 기술이 개입하여 매번 올바른 정보로 올바른 사람에게 전달되는 맞춤형 메시지를 작성하는 동시에 시간을 절약할 수 있습니다.

앱 마케팅을 개인화해야 하는 이유는 무엇입니까?

사용 가능한 기술을 고려할 때 71%의 사람들이 개인화를 표준으로 기대하고 76%의 사람들이 그렇지 않을 때 좌절감을 느끼는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 고맙게도 모바일 앱 비즈니스는 맞춤형 마케팅에 대한 고객의 요구에 부응할 수 있는 데이터를 손끝에 가지고 있습니다.

시장의 정교함은 달성할 수 있는 모바일 앱 개인화의 세 가지 주요 수준이 있음을 의미합니다.

• Reactive : 앱 개인화의 가장 기본적인 수준입니다. 예를 들어 이메일을 열 때 이름을 사용하거나(사용자 속성) 등록 완료 시 서비스에 오신 것을 환영합니다(이벤트 데이터).
• Proactive : 반응형 앱 개인화를 활성 제안, 최신 블로그 게시물 또는 제품 추천과 같은 외부 데이터와 결합합니다.
• 개별화 : 구현할 수 있는 가장 정교한 수준의 개인화이므로 앱 개인화의 황금 표준입니다. 이를 효율적으로 수행하는 한 가지 방법은 사용자 속성 또는 이벤트 데이터를 기반으로 하는 동적 데이터 를 활용하는 것입니다. 예를 들어 이벤트는 스트리밍 앱 사용자가 '지난 7일 동안 본 프로그램'일 수 있습니다. 동적 콘텐츠 는 경험을 개인화하기 위해 스트리밍한 쇼의 이메일 커뮤니케이션에서 각 사용자에게 이미지를 제공합니다.

개인화 유형

출처: 요들 모바일

동적 콘텐츠란 무엇이며 왜 중요한가요?

간단히 말해서 동적 콘텐츠는 사용자의 인앱 행동, 관심사 및 선호도에 따라 변경되는 모든 디지털 유형의 콘텐츠(이미지, 텍스트, 비디오)입니다.

동적 콘텐츠의 장점은 무거운 짐을 기술을 배포하는 사람이 아니라 기술에 의해 수행한다는 것입니다. 따라서 이전 예에서는 각 고객이 관련 이메일을 받도록 각 TV 쇼에 대한 마케팅 자동화 캠페인을 만드는 대신 하나의 캠페인을 만들고 관련 콘텐츠를 자동으로 가져옵니다.

동적 콘텐츠는 다음과 같은 형식을 취할 수 있습니다.

• 장바구니에 담긴 신발 한 켤레의 사진을 포함하는 등의 이미지
• "아직도 완벽한 신발을 찾고 계십니까?"와 같은 텍스트
• 메시지를 알리기 위해 위치(및 날씨)를 사용하는 것과 같은 고객 데이터 - "여기 이번 주 맨체스터에서 필요할 5가지 눈 보호 신발이 있습니다"(가능성은 무한함)

물론 동적 콘텐츠의 바람직한 결과는 브랜드 충성도와 고객 참여를 높이는 것입니다. 독일 소셜 네트워크인 XING이 고객이 알 수도 있는 사람들의 이름을 동적으로 추가하여 네트워크에 더 많은 연락처를 추가하도록 유도했을 때 연락처 요청이 18% 증가했습니다! 실제로 관련성이 있고 유용하다고 판단되는 커뮤니케이션은 지속적인 고객 충성도를 창출하고 매출 성장을 10~30% 높일 수 있습니다.

개인화된 앱 마케팅의 과제

하지만 제품에 잠재적인 사용자 세그먼트가 많다면 어떻게 될까요?? 크리에이티브 업계의 광범위한 사용자 기반을 충족하는 작업 사이트 앱을 예로 들어 보겠습니다. 즉, 그래픽 디자이너, 카피라이터, 전략가, 아트 디렉터 등이 앱을 사용할 것입니다. 각 세그먼트에 대한 캠페인을 만드는 것은 모든 사람이 자신이 받는 마케팅에 대해 기분이 좋다는 것을 의미하지만 이를 설정, 모니터링 및 반복하는 데 많은 작업이 필요합니다.

해결 방법

답은 세분화된 그룹 간의 공통점을 찾는 것입니다.

위의 예에서 사용자는 수백 개의 직업 중 하나를 가지고 있을 수 있지만 모두 정규직, 파트타임 또는 프리랜서 일자리를 찾고 있을 가능성이 높습니다. 즉, 이를 기반으로 캠페인을 설정할 수 있으며("창의적인 프리랜서를 위한 4가지 필수 리소스" 등) 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

이를 현실화하려면 이를 가능하게 하는 방식으로 데이터를 구성해야 합니다. 즉, 여러 캠페인 옵션을 제공하기 위해 가능한 한 많은 고객 특성을 식별해야 합니다.

개인화된 앱 마케팅 캠페인을 설정하는 방법

데이터 유동성 확보

우리는 이미 다양한 출처의 데이터를 다루었습니다. 사용자 특성, 이벤트 데이터, 제품 데이터 및 날씨나 지역 서비스와 같은 외부 데이터도 있습니다. 모든 것을 효과적으로 사용하려면 제품 분석 도구를 사용하여 중앙 집중화하고 실행을 위해 CRM 도구에 제공해야 합니다.

이렇게 하면 사용자에 대한 좋은 개요를 얻을 수 있고 사용자를 세분화하는 방법에 대한 결론을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 이전 구인 게시판 사용 사례에서 연령을 기준으로 사용자를 분류하는 것이 가치가 있습니까? 그들이 원하는 역할의 종류에 영향을 미칠 수 있기 때문일 수 있습니다. 그들이 사용하는 운영 체제에 따라 분류하는 것이 합리적입니까? 아마 아닐 겁니다.

데이터가 관련성이 있는지 확인

가지고 있는 데이터를 새로 고치는 빈도는 보내려는 통신 유형에 따라 다릅니다. 버려진 카트 이메일은 쇼핑객이 탐색한 후 몇 시간 동안만 관심을 가질 뿐입니다. 누군가가 특정 쇼를 시청했다는 사실은 아마도 이벤트 후 최대 7주 동안 유용할 것입니다. 기간은 앱 카테고리와 사용자 행동에 따라 달라집니다.

앱 수명 주기 계획하기

일반적으로 이것은 활성 사용자 -> 참여 사용자 -> 수익 창출 사용자 -> 유지 사용자를 따릅니다. 활성화된 사용자를 유지된 사용자로 전환하는 것은 지속 가능한 성장을 보장하기 때문에 각 앱 마케터의 목표입니다. 앱에 대한 각 사용자를 구체적으로 매핑하고 정의한 후에는 사용자가 무엇에 관심이 있는지, 해당 단계와 관련된 데이터는 무엇인지, 다음 단계로 이동하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 이해할 수 있습니다.

예를 들어 참여 사용자가 14일 동안 3개의 다른 항목을 본 경우 해당 제품을 이메일의 동적 콘텐츠로 사용하여 사용자가 전환하도록 유도할 수 있습니다.

활동 수준도 중요합니다. 활성화된 사용자는 수익을 창출하는 사용자보다 앱을 덜 자주 사용한다는 것을 알 수 있으므로 통신 빈도를 결정할 때 염두에 두어야 합니다. '가벼운' 사용자는 그들에게 너무 자주 연락하십시오.

캠페인 디자인

이제 사용자를 세분화한 방식과 메시징을 개인화하는 데 사용할 수 있는 동적 데이터를 기반으로 다중 채널 캠페인을 디자인할 기회가 왔습니다.

모든 실험과 마찬가지로 가설의 타당성에 계속 초점을 맞추려면 "Love Island 팬은 새 시리즈 스트리밍이 시작될 때 광고 없는 구독을 구독할 가능성이 더 높습니다"라는 가설로 시작해야 합니다. 거기에서 사용자를 세일즈 퍼널을 통해 효과적으로 유도하는 뛰어난 모바일 앱 마케팅 캠페인을 반복적으로 생성할 수 있습니다.

앱 마케팅 개인화 단계

출처: 요들 모바일

결론

우리는 데이터가 풍부한 세상에 살고 있으며 기업은 고객에 대해 그 어느 때보다 더 많은 지식에 접근할 수 있습니다. 그러나 이것은 올바른 방법으로 관리되는 경우에만 유용합니다. 조직화되지 않은 데이터의 압도적인 양은 노이즈에 불과합니다. 이는 데이터 유동성을 보장하는 개인화된 앱 마케팅에서 아마도 가장 중요한 단계가 될 것입니다. 고객에 대한 지식을 활용하면 진정으로 개인화된 메시징의 잠재력은 무한합니다.