Bestandsprognose: Warum es wichtig ist und wie Sie den Bestand in Ihrem Unternehmen prognostizieren

← Bloggen

Zuletzt aktualisiert: 2. Februar 2023

Bei der Bestandsprognose geht es darum, Ihrem Unternehmen zu helfen, zu verstehen, was Sie brauchen, wie viel Sie brauchen und wann Sie es brauchen werden. Die Kenntnis dieser drei Faktoren ist ein wesentlicher Bestandteil der Bestandsplanung . Ein starker Plan rund um Ihre Bestandspositionierung trägt dazu bei, dass Ihre Bestandszahlen gesund und Ihr Unternehmen gerüstet bleiben.

Als Inhaber eines Shopify-Shops ist eine genaue Bestandsprognose unerlässlich. Allerdings ist es schwierig, sicherzustellen, dass Sie über genügend Lagerbestände verfügen, um die Kundennachfrage zu befriedigenundden Verkauf zu fördern, während Sie gleichzeitig eine Überbevorratung vermeiden und Geld für unnötige Lagerhaltung ausgeben.

In diesem Artikel von Upscribe werden wir uns mit der Bestandsprognose befassen, warum sie wichtig ist und wie Sie sie in Ihrem Unternehmen implementieren können. Wir sehen uns auch an, welche Daten Sie für die Bestandsprognosebenötigen, und geben Ihnen eine Vorstellung davon, wie Sie die Bestandsprognose zu Ihrem Vorteil nutzen können. Springen wir hinein.

Was ist Bestandsprognose?

Bei der Bestandsprognose – auch bekannt als Bedarfsplanung – geht es darum, Ihre Produktmengenanforderungen zu verstehen. Im Großen und Ganzen geht es darum, vergangene Verkaufsdaten und Trendprognosen zu verwenden (wir werden später darauf eingehen), um zu versuchen, Ihr benötigtes Inventar über Zeiträume vorherzusagen.

Durch die Verwendung von Kundenverkaufsdaten zur Identifizierung von Kauftrends und -mustern im Laufe des Jahres kann sich Ihr Unternehmen besser auf erwartete Umsatzspitzen und -einbrüche vorbereiten. Das bedeutet auch, dass Sie in der Lage sein werden, optimale Lagerbestände zu halten, anstatt zu viele oder zu wenige Lagerbestände zu haben.

Verschiedene Arten von Bestandsprognosen

Trendprognose

Trendprognosen beziehen sich auf frühere Verkaufsdaten über einen bestimmten Zeitraum, um Muster in den Kaufgewohnheiten Ihrer Kunden zu erkennen. Ihr Unternehmen kann diese Muster als Richtlinien für die Schätzung der durchschnittlichen Kundennachfrage in verschiedenen Zeiträumen des Jahres verwenden. So können Sie sich effektiv auf Stoß- oder Ruhezeiten vorbereiten, indem Sie sicherstellen, dass Sie für diese Zeiten die optimale Menge an Lagerbeständen lagern.

Mikro- versus Makrotrends

Je nachdem, welche Prioritäten Sie während der Bestandsprognosesitzungen setzen möchten, können Sie Mikro- oder Makrotrends untersuchen.

Mikrotrends konzentrieren sich auf bestimmte Produkte oder Produktlinien.Sie grenzen den Zeitrahmen, aus dem Sie Verkaufsdaten ziehen, auf nur wenige Wochen ein und helfen Ihnen bei der Planung kurzfristiger oder spezifischer Feiertags-/saisonaler Bestandsaufstockungen.

Makrotrends betrachten das Gesamtbild.Sie analysieren eine Reihe von Produkten über einen längeren Zeitraum und geben Ihnen eine bessere Vorstellung von den allgemeinen Marktbedingungen und den Kaufgewohnheiten der Kunden im Laufe der Zeit. Diese helfen Ihnen, sich auf größere Nachbestellungen vorzubereiten.

Grafische Prognose

Eine großartige Möglichkeit, Trends in Ihren Verkaufsdaten zu visualisieren, ist die Erstellung grafischer Anzeigen. Diagramme ermöglichen es Ihnen, Tief- und Hochpunkte Ihrer Verkäufe im Laufe der Zeit besser zu lokalisieren, sodass Sie in Zukunft höhere oder niedrigere Lagerbedarfe besser einschätzen und sich darauf vorbereiten können.

Qualitative und quantitative Prognose

Bei qualitativen Prognosen geht es darum, Verständnis aus nicht-numerischen Daten zu ziehen. Diese Art von Daten kann bezogen werden von:

• Kundenbefragungen
• Feedback-Formulare
• Online-Bewertungen
• Kommentare und Nachrichten in sozialen Medien

Obwohl Sie eine beträchtliche Menge dieser Daten benötigen, um Muster zu erkennen, kann Ihnen diese Art der Prognose eine wirklich nuancierte, kundenorientierte Perspektive geben.

Am anderen Ende des Spektrums stehen quantitative Prognosen, die sich nur auf Zahlen stützen. Sie können beispielsweise Verkaufshistorien über mehrere Jahre hinweg vergleichen, um die Bestandsanforderungen Ihres Unternehmens für kommende Perioden zu ermitteln.

Forecasting Inventory Formeln und Beispiele

Lead-Time-Nachfrage

Die Vorlaufzeit ist die durchschnittliche Zeitspanne zwischen der Bestellung von Produkten bei Ihrem Lieferanten und dem Erhalt dieser Produkte.

Ihr Vorlaufzeitbedarfistdie Anzahl der Lagereinheiten, die Sie vorrätig haben müssen, nachdem Sie mehr Lagerbestand bei Ihrem Lieferanten bestellt haben. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihnen das Produkt nicht ausgeht, bevor Ihre Sendung eintrifft.

Eine Formel, die Sie verwenden können, um Ihren Vorlaufzeitbedarf zu bestimmen, lautet:

Vorlaufzeitbedarf = durchschnittliche Vorlaufzeit in Tagen x durchschnittlich verkaufte Tageseinheiten

Zum Beispiel:

• Die durchschnittliche Lieferzeit des Lieferanten beträgt 6 Tage
• Täglich 23 Einheiten verkauft

Sie würden Ihren Durchlaufzeitbedarf wie folgt berechnen:

6 x 23 = 138

Das bedeutet, sobald es 138 Einheiten dieses bestimmten Lagerartikels gibt, müssen Sie nachbestellen, um sicherzustellen, dass Sie nicht ausgehen.

Sicherheitsbestand

Sicherheitsbestand ist der Mindestbestand, den Ihr Unternehmen jederzeit vorrätig haben muss, um sicherzustellen, dass Sie unerwarteten Schwankungen in der Kundennachfrage begegnen können.

Eine Formel, die Sie verwenden können, um Ihre Sicherheitsbestände zu bestimmen, lautet:

Sicherheitsbestand = (Maximal verkaufte Einheiten pro Tag x maximale Lieferzeit in Tagen) – (Durchschnittliche verkaufte Einheiten pro Tag x durchschnittliche Lieferzeit in Tagen)

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben im Durchschnitt eine durchschnittliche Tageseinheit von 23 für einen bestimmten Artikel verkauft, aber an manchen Tagen kann es auf maximal 38 steigen. Nehmen wir nun an, Ihr Lieferant hat eine durchschnittliche Lieferzeit von 6 Tagen, aber es ist so kann manchmal maximal 9 dauern, um zu liefern. Deine Formel würde in etwa so aussehen:

(38 x 9) – (6 x 23) = 204

Das bedeutet, dass Sie sicherstellen müssen, dass Sie 204 Einheiten vorrätig haben müssen, um sicherzustellen, dass Sie über genügend Lagerbestand verfügen, um mit unvorhergesehenen Umständen fertig zu werden.

Nachbestellungspunkte (ROPs)

Ein Reorder Point (ROP) ist ein harter Maßstab dafür, wann Ihr Unternehmen mehr Lagerbestand bestellen sollte.

Um die durchschnittlichen ROPs Ihrer Produkte zu messen, können Sie die folgende Formel verwenden:

Nachbestellpunkt = Vorlaufzeitbedarf x Sicherheitsbestand

Bestandsprognosen spielen eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass Ihre ROPs Ihrem Unternehmen genau dienen. Durch die Nutzung von Verkaufstrends kann Ihr Unternehmen Ihre ROPs nach vorne oder hinten verschieben, um die prognostizierte Nachfrage besser widerzuspiegeln.

Warum ist Bestandsprognose wichtig?

Reduziert die Lagerhaltungskosten

Als Besitzer eines Shopify-Shops benötigen Sie ausreichend Lagerfläche, um Ihr Inventar zu lagern. Bestandsprognosen helfen Ihnen, Ihren Lagerplatz effektiv zu verwalten. Das heisst:

1. Lagern Sie nur Inventar ein, das Siewirklichbrauchen
2. Reduzieren Sie das Risiko, für verschwendeten Speicherplatz zu zahlen

Indem Sie Ihren Bestandsbedarf richtig prognostizieren, reduzieren Sie die Gesamtkosten, die durch das Vorhalten und Verwalten Ihrer Lagerflächen entstehen.

Effizienterer Produktionszyklus

Bestandsprognosen helfen Ihnen, Ihre Produkte über die gesamte Lieferkette des Einzelhandels hinweg effektiv zu verwalten.

Unter Berücksichtigung Ihrer:

• Historische Verkaufstrends
• Die Lieferzeiten Ihres Lieferanten
• Ihre ROPs und Sicherheitsbestandsnummern
• Verfügbarer Lagerraum

Sie haben ein besseres Verständnis für Ihre Bestandsanforderungen. Sie können diese Informationen nutzen, um besser darüber zu informieren, wie Sie mit Ihren Lieferanten zusammenarbeiten, um Ihre Lagerbestände effektiv aufzufüllen und Ihren Produktionszyklus zu rationalisieren.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Eine effektive Bestandsprognose minimiert das Risiko, dass die gefürchtete „Nicht vorrätig“-Meldung in Ihrem Shopify-Shop angezeigt werden muss. Indem Sie den Lagerbedarf genau verwalten, halten Sie Ihre Kunden zufrieden und reduzieren die Abwanderung.

Wie prognostizieren Sie den Bestand?

Schritt 1 – Identifizieren Sie Verkaufstrends

Über Shopify können Sie auf frühere Kundendaten zugreifen und Verkaufstrends für alle Produkte identifizieren. Hier möchten Sie zwei Hauptinformationen für alle Ihre Produkte identifizieren:

1. Wie hoch sind Ihre durchschnittlichen täglichen und wöchentlichen Verkaufszahlen für jedes Produkt?
2. Wie steigen und sinken die Verkäufe für bestimmte Produkte im Laufe des Jahres?

Um genauere durchschnittliche Verkaufszahlen zu erhalten, sollten Sie so viele historische Daten wie möglich heranziehen. Eine gute Möglichkeit, diese Daten zu visualisieren, besteht darin, sie grafisch zu formatieren, damit Sie Ihre Verkaufsentwicklungen verfolgen können.

Schritt 2 – Erstellen Sie eine Verkaufsprognose

Die Beantwortung der Fragen in Schritt 1 mit Daten kann Ihnen dabei helfen, eine Verkaufsprognose zu erstellen – indem Sie vorhersagen, wie viel Ihr Shopify-Shop voraussichtlich wöchentlich, monatlich und jährlich verkaufen wird.

Um die Verkaufsnuancen für bestimmte Produkte oder Produktlinien zu verstehen, müssen Sie sich einige grundlegende Fragen stellen, darunter:

• Wann haben sich bestimmte Produkte gut verkauft? Hat diese Spitze mit einer bestimmten Jahreszeit, einem Feiertag oder einem sozialen Trend korreliert?
• Welche Produkte verkaufen sich konstant?
• Welche Produkte verkaufen sich nicht gut oder verlangsamen sich im Verkauf? Korrelierten diese Verkaufsrückgänge mit einer bestimmten Jahreszeit, einem Feiertag oder einem sozialen Trend?

Schritt 3 – Kennen Sie Ihre wichtigsten Benchmark-Zahlen und den Bedarf an Durchlaufzeiten

Zu Ihren wichtigsten Benchmark-Zahlen, die Ihre Bestandszeitachse verankern, gehören:

• Durchschnittliche Lieferzeiten für Ihre Lieferanten
• Durchschnittliche Vorlaufzeit für jedes Produkt
• Sicherheitsbestände für jedes Produkt
• Ihre ROPs für jedes Produkt

Diese Zahlen dienen als Ihre „Kontrollpunkte“, um sicherzustellen, dass Ihre Lagerbestände immer Ihre durchschnittliche Kundennachfrage erfüllen können.

Schritt 4: Erstellen Sie Ihre Nachschubliste

Die Informationen, die Sie aus den Schritten 1-3 gezogen haben, helfen Ihnen bei der Erstellung einer Nachschubliste.

Diese Liste enthält alle Produkte, die Sie in Ihrem Shopify-Shop verkaufen, und ihre durchschnittlichen Wiederbeschaffungszyklen.

Diese Zyklen sollen Ihnen helfen zu bestimmen, wann Sie bei Ihren Lieferanten nachbestellen sollten, zusammen mit einer Schätzung,wie vielSie bestellen sollten.

Obwohl hilfreich, ist es wichtig zu beachten, dass diese Zyklen durchschnittliche Schätzungen darüber sind, wann und wie viel Ihr Geschäft benötigen wird, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Es ist unerlässlich, dass Sie regelmäßig Bestandsprognosen durchführen, um sicherzustellen, dass Ihre Nachschubzyklen die aktuelle Nachfrage widerspiegeln.

Best Practices für die Bestandsprognose

Legen Sie einen Prognosezeitraum fest

Abhängig von der Art der Produkte, die Ihr Shopify-Shop verkauft, unterscheidet sich Ihr Bestandsprognosezeitraum.

Unternehmen, die Produkte verkaufen, die in Massenproduktion hergestellt werden und schnelle Umsätze haben, wie z. B. Fast-Fashion-Marken, haben im Allgemeinen kürzere Prognosezyklen. Diese Art von Unternehmen führt normalerweise Prognosen für 30-Tage-Zeiträume durch.

E-Commerce-Unternehmen, die länger aufbewahrte Statement-Stücke wie Möbel verkaufen, haben normalerweise längere Fertigungsvorlaufzeiten und erfordern längere Prognosezeiträume.

Diese Zeiträume können vierteljährlich, halbjährlich oder jährlich sein. Diese längeren Prognosezeiträume geben Unternehmen die Zeit, um:

• Bereiten Sie sich auf längere Vorlaufzeiten vor
• Optimieren Sie ihren Lagerplatz

Bestimmen Sie, was und wie oft gemessen werden soll

Implementieren Sie Bestands- und Auftragsverwaltungssysteme, die Ihrem Unternehmen detaillierte Analysen für wichtige Datenpunkte liefern können. Diese Metriken ermöglichen es Ihrem Unternehmen, Kundenumsätze zu recherchieren, damit Sie Trends erkennen können. Diese Trends und Muster können Ihr Unternehmen über die wahrscheinliche Kundennachfrage nach verschiedenen Produkten während des von Ihnen gewählten Prognosezeitraums informieren.

Ihre Bestands- und Auftragsverwaltungssysteme sollten Daten zu diesen wichtigen Datenpunkten liefern:

• POS-Daten
• Bestandszahlen und Menge veralteter Lagerbestände
• Häufigkeit von Fehlbeständen
• Versandmengen
• Bestellungen und/oder Abonnements

Zukunftsschätzung und -planung

Konsistente und systematische Bestandsprognosen planen nicht nur, was passierenkönnte, sondern können Ihrem Unternehmen auch die Möglichkeit bieten, zukünftige Verkaufschancen zu maximieren.

Sie könnten planen, einen Feiertagsverkauf in langsameren Zeiten zu veranstalten. Oder bieten Sie Werbeaktionen für Produkte an, von denen Sie wissen, dass sie sich während eines bestimmten Urlaubs gut verkaufen werden, um den Kaufanreiz zu maximieren.

Eine großartige Möglichkeit, zukünftige Verkäufe zu steigern und das Inventar genauer zu prognostizieren, ist die Implementierung eines Abonnementmodells in Ihrem Shopify-Geschäft. Warum?

Wenn Sie Abonnements anbieten, können Sie den Bestand genauer vorhersagen. Wenn Sie einen Abonnenten gewinnen, verpflichtet er sich, während eines festgelegten Zeitraums eine bestimmte Menge Ihres Produkts zu kaufen. Der Zugriff auf diese Informationen ermöglicht es Ihnen, den Umsatz genauer zu prognostizieren, als wenn Sie Ihren Bestandsbedarf auf einmalige Käufe stützen würden.

Upscribe versorgt Ihr Unternehmen mit allen notwendigen Kundendaten, die Sie benötigen, um Ihre durchschnittlichen Benchmarks zu kennen, Verkaufstrends zu identifizieren und den Lagerbestand genau zu prognostizieren. Die Plattform hilft Ihnen auch dabei , Abwanderung zu verhindern, bevor sie auftritt, indem sie Kunden die Möglichkeit bietet:

• Verwalten Sie ihre Abonnements per E-Mail und SMS
• Bearbeiten Sie ihr Abonnement
• Überspringen Sie eine Sendung

Für Kunden, die sich nicht an ein laufendes Abonnement binden möchten, bietet Upscribe die Funktion „ Nachbestellen “.

Mit nur einem Klick auf eine Schaltfläche können Ihre Kunden frühere Einkäufe nachbestellen. Diese Funktion rationalisiert die Customer Journey, indem sie die Zeit reduziert, die zum Nachbestellen früherer Warenkörbe benötigt wird. Indem Sie den Checkout-Prozess auf diese Weise optimieren, ist es wahrscheinlicher, dass Kunden Ihre Produkte zurückgeben und erneut kaufen, was Ihren Gesamtumsatz steigert.

Neben Wachstumstools vereinfacht Upscribe nicht nur die Bestandsprognose, sondern zielt auch aktiv darauf ab, Ihnen beim Wachstum Ihres Shopify-Geschäfts zu helfen.

Sind Sie bereit, mit der Prognose Ihres Inventars zu beginnen?

Zu verstehen, welche Informationen Sie benötigen und wie Sie sie erhalten, ist der Schlüssel zu einer genauen Bestandsprognose. Als Inhaber eines Shopify-Shops möchten Sie Folgendes wissen:

• Lieferzeiten
• Anforderungen an die Lieferzeit
• Sicherheitsbestandsnummern
• ROPs
• Historische Verkaufsdaten (so viel wie möglich)

Die Implementierung eines Abonnementverwaltungstools wie Upscribe ist eine großartige und einfache Möglichkeit, nicht nur diese Datenpunkte zu erhalten, sondern auch die Verkaufschancen zu maximieren.

Mit Upscribe fördern Sie die Abonnenten- und Kundentreue durch ein unübertroffenes Kunden-Checkout-Erlebnis, einfach zu verwaltende Abonnements und „Nachbestellen“-Optionen mit einem Klick.

Probieren Sie Upscribe selbst aus und optimieren Sie Ihre Customer Journeys noch heute!!