재고 예측: 중요한 이유와 비즈니스에서 재고를 예측하는 방법

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최종 업데이트: 2023년 2월 2일

재고 예측은 무엇이 필요한지, 얼마나 필요한지, 언제 필요할지 비즈니스가 이해하도록 돕는 것입니다. 이 세 가지 요소를 아는 것은 재고 계획 의 필수 부분입니다 . 재고 포지셔닝에 대한 강력한 계획을 세우면 재고 수를 건전하게 유지하고 비즈니스를 준비하는 데 도움이 됩니다.

Shopify 스토어 소유자로서 정확한 재고 예측은 필수적입니다. 그러나 과잉 재고를 피하고 불필요한 보관에 비용을 지출하지 않으면서 고객 수요를 충족하고 판매를 촉진할 수 있는 충분한 재고를 확보하는 것은 까다로운 균형입니다.

Upscribe 의 이 기사에서는 인벤토리 예측, 이것이 중요한 이유 및 비즈니스에서 이를 구현하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 또한 인벤토리를 예측하는데 필요한데이터를 살펴보고 인벤토리 예측을 유리하게 사용할 수 있는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다. 뛰어들자.

재고 예측이란 무엇입니까?

수요 계획이라고도 하는 재고 예측은 제품 수량 요구 사항을 이해하는 것입니다. 대체로 과거의 판매 데이터와 추세 예측(나중에 다룰 것임)을 사용하여 일정 기간 동안 필요한 재고를 시도하고 예측하는 것입니다.

고객 판매 데이터를 사용하여 연중 구매 추세와 패턴을 식별함으로써 비즈니스는 예상되는 판매 급증 및 감소에 더 잘 대비할 수 있습니다. 이는 또한 과잉 재고 또는 부족 재고가 아닌 최적의 재고 수준을 유지할 수 있음을 의미합니다.

다양한 유형의 재고 예측

트렌드 예측

추세 예측은 고객의 구매 습관 패턴을 식별하기 위해 특정 기간 동안의 과거 판매 데이터를 사용합니다. 귀하의 비즈니스는 연중 다양한 기간 동안 평균 고객 수요를 예측하기 위한 지침으로 이러한 패턴을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 바쁘거나 조용한 시간에 최적의 재고를 저장하여 효율적으로 준비할 수 있습니다.

마이크로 대 매크로 추세

인벤토리 예측 세션 중에 우선 순위를 지정하려는 항목에 따라 미시 또는 거시 추세를 조사하도록 선택할 수 있습니다.

마이크로 트렌드 는 특정 제품 또는 제품 라인에 중점을 둡니다.판매 데이터를 가져오는 기간을 단 몇 주로 좁히고 단기 또는 특정 휴일/계절 재고 재입고 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

매크로 트렌드 는 더 큰 그림을 봅니다.더 오랜 기간 동안 다양한 제품을 분석하고 시간이 지남에 따라 전반적인 시장 상황과 고객 구매 습관에 대한 더 나은 아이디어를 제공합니다. 이는 더 큰 재입고에 대비하는 데 도움이 됩니다.

그래픽 예측

판매 데이터 내에서 추세를 시각화하는 가장 좋은 방법은 그래픽 디스플레이를 생성하는 것입니다. 그래프를 사용하면 시간이 지남에 따라 판매 내 최저점과 최고점을 더 정확하게 파악할 수 있으므로 향후 더 높거나 낮은 재고 수요를 더 잘 예측하고 준비할 수 있습니다.

정성적 및 정량적 예측

정성적 예측은 수치가 아닌 데이터에서 이해를 이끌어내는 것입니다. 이 유형의 데이터는 다음에서 얻을 수 있습니다.

• 고객 설문조사
• 피드백 양식
• 온라인 리뷰
• 소셜 미디어 댓글 및 메시지

패턴을 보기 시작하려면 상당한 양의 데이터가 필요하지만 이러한 유형의 예측을 통해 매우 미묘하고 고객 중심적인 관점을 얻을 수 있습니다.

스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 숫자에만 의존하는 정량적 예측이 있습니다. 예를 들어 여러 해의 판매 내역을 비교하여 향후 기간에 대한 비즈니스 재고 요구 사항을 알릴 수 있습니다.

인벤토리 수식 및 예 예측

리드타임 수요

리드 타임은 공급자로부터 제품을 주문한 후 해당 제품을 받기까지 걸리는 평균 시간입니다.

리드 타임수요는공급자에게 더 많은 재고를 주문한 후 보유해야 하는 재고 단위의 수입니다. 이렇게 하면 배송물이 도착하기 전에 제품이 소진되지 않도록 할 수 있습니다.

리드 타임 수요를 결정하는 데 사용할 수 있는 공식은 다음과 같습니다.

리드 타임 수요 = 평균 리드 타임(일) x 평균 일일 판매 단위

예를 들어:

• 공급자의 평균 리드 타임은 6일입니다.
• 하루 23개 판매

리드 타임 수요를 다음과 같이 계산합니다.

6 x 23 = 138

즉, 이 특정 재고 품목이 138개 있으면 품절되지 않도록 다시 주문해야 합니다.

안전 재고

안전 재고는 고객 수요의 예기치 않은 변동을 충족할 수 있도록 비즈니스가 항상 보유해야 하는 최소 재고 수준입니다.

안전 재고 번호를 결정하는 데 사용할 수 있는 공식은 다음과 같습니다.

안전 재고 = (최대 일일 판매 수량 x 최대 리드 타임(일)) – (평균 일일 판매 수량 x 평균 리드 타임(일))

예를 들어 특정 품목에 대해 평균 일일 평균 23개를 판매했지만 어떤 날에는 최대 38개까지 증가할 수 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 공급업체의 평균 리드 타임이 6일이지만 때때로 배달하는 데 최대 9개가 소요될 수 있습니다. 수식은 다음과 같습니다.

(38 x 9) – (6 x 23) = 204

즉, 예상치 못한 상황을 처리할 수 있는 충분한 재고를 확보하기 위해 204개의 단위를 보유해야 합니다.

재주문 포인트(ROP)

재주문점(ROP)은 기업이 더 많은 재고를 주문해야 하는 시기에 대한 엄격한 벤치마크입니다.

제품의 평균 ROP를 측정하려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다.

재주문점 = 리드 타임 수요 x 안전 재고

재고 예측은 ROP가 비즈니스에 정확하게 서비스를 제공하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 판매 추세를 활용하여 비즈니스는 예상 수요를 더 잘 반영하기 위해 ROP를 앞뒤로 이동할 수 있습니다.

재고 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?

재고 보유 비용 절감

Shopify 스토어 소유자는 인벤토리를 보관할 충분한 보관 공간이 필요합니다. 재고 예측은 저장 공간을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 이는 다음을 의미합니다.

1. 실제로필요한 인벤토리만 저장
2. 낭비되는 스토리지 공간에 대한 지불 위험 감소

재고 요구 사항을 적절하게 예측하면 보관 공간을 유지하고 관리하는 데 드는 전체 비용을 줄일 수 있습니다.

보다 효율적인 생산 주기

재고 예측은 전체 소매 공급망에서 제품을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

다음을 고려하여:

• 과거 판매 동향
• 공급자의 리드 타임
• ROP 및 안전 재고 번호
• 사용 가능한 창고 보관 공간

재고 수요를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 공급업체와 협력하여 재고를 효과적으로 보충하고 생산 주기를 합리화하는 방법을 더 잘 알릴 수 있습니다.

고객 경험 향상

효과적인 재고 예측은 Shopify 스토어에 두려운 '재고 없음' 메시지를 표시해야 하는 위험을 최소화합니다. 재고 수요를 정확하게 관리함으로써 고객 만족을 유지하고 이탈률을 줄일 수 있습니다.

인벤토리를 어떻게 예측합니까?

1단계 - 판매 동향 파악

Shopify를 통해 과거 고객 데이터에 액세스하고 제품 전체의 판매 추세를 파악할 수 있습니다. 여기에서 모든 제품에 대한 두 가지 주요 정보를 식별하려고 합니다.

1. 각 제품의 일일 및 주간 평균 판매량은 얼마입니까?
2. 특정 제품의 판매량은 연중 어떻게 정점에 도달하고 감소합니까?

보다 정확한 평균 판매 수치를 도출하려면 가능한 한 많은 과거 데이터에서 도출해야 합니다. 이 데이터를 시각화하는 가장 좋은 방법은 판매 개발을 따를 수 있도록 그래픽 형식을 지정하는 것입니다.

2단계 – 판매 예측 생성

데이터를 사용하여 1단계의 질문에 답하면 Shopify 스토어의 주간, 월간 및 연간 판매 가능성을 예측하여 판매 예측을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

특정 제품 또는 제품 라인의 판매 뉘앙스를 이해하려면 다음과 같은 몇 가지 기본적인 질문을 스스로에게 해야 합니다.

• 특정 상품이 언제 잘 팔렸나요? 이 급증이 특정 계절, 휴일 또는 사회적 추세와 관련이 있었습니까?
• 지속적으로 판매되는 제품은 무엇입니까?
• 잘 팔리지 않거나 판매가 둔화되는 제품은 무엇입니까? 이러한 판매 감소가 특정 시즌, 휴일 또는 사회적 추세와 관련이 있습니까?

3단계 – 주요 벤치마크 수치 및 리드 타임 수요 파악

인벤토리 타임라인을 고정하는 주요 벤치마크 수치는 다음과 같습니다.

• 공급업체의 평균 리드 타임
• 제품별 평균 리드타임 수요
• 제품별 안전 재고 수준
• 각 제품에 대한 ROP

이 수치는 재고 수준이 항상 평균 고객 수요를 충족할 수 있도록 "체크포인트" 역할을 합니다.

4단계: 보충 목록 작성

1-3단계에서 가져온 정보는 보충 목록을 만드는 데 도움이 됩니다.

이 목록에는 Shopify 스토어에서 판매하는 모든 제품과 평균 보충 주기가 포함됩니다.

이러한 주기는 주문해야하는예상 수량과 함께 공급업체로부터 재고를 재주문해야 하는 시기를 결정하는 데 도움이 됩니다 .

도움이 되지만 이러한 주기는 매장이 고객 수요를 충족하는 데 필요한 시기와 양에 대한 평균 추정치라는 점에 유의해야 합니다. 재고 보충 주기가 현재 수요를 반영하도록 정기적으로 재고 예측을 수행하는 것이 필수적입니다.

인벤토리 예측을 위한 모범 사례

예측 기간 설정

Shopify 스토어에서 판매하는 제품 유형에 따라 재고 예측 기간이 달라집니다.

패스트 패션 브랜드와 같이 대량 생산되고 회전율이 빠른 제품을 판매하는 기업은 일반적으로 예측 주기가 더 짧습니다. 이러한 종류의 비즈니스는 일반적으로 30일 동안 예측을 수행합니다.

가구와 같이 오래 보관되는 명세서를 판매하는 전자 상거래 비즈니스는 일반적으로 제조 리드 타임이 더 길고 예측 기간이 더 깁니다.

이 기간은 분기별, 반기별 또는 매년일 수 있습니다. 이렇게 길어진 예측 기간은 기업에 다음과 같은 시간을 제공합니다.

• 더 긴 리드 타임에 대비
• 재고 공간 최적화

무엇을 측정하고 얼마나 자주 측정할지 결정

주요 데이터 포인트에 대한 심층 분석을 비즈니스에 제공할 수 있는 재고 및 주문 관리 시스템을 구현하십시오. 이러한 지표를 통해 비즈니스에서 고객 판매 조사를 수행할 수 있으므로 추세를 식별할 수 있습니다. 이러한 추세와 패턴은 선택한 예측 기간 동안 다양한 제품에 대한 예상 고객 수요를 비즈니스에 알릴 수 있습니다.

재고 및 주문 관리 시스템은 다음과 같은 주요 데이터 요소에 대한 데이터를 제공해야 합니다.

• POS 데이터
• 재고 수 및 단종 재고량
• 품절 빈도
• 선적 수량
• 주문 및/또는 구독

향후 예측 및 계획

일관되고 체계적인 재고 예측 은 발생할수 있는상황에 대한 계획을 수립할 뿐만 아니라 비즈니스에 향후 판매 기회를 극대화할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

느린 기간 동안 휴일 판매 를 계획할 수 있습니다. 또는 특정 휴일 동안 잘 팔릴 것으로 알고 있는 제품에 대한 프로모션을 제공하여 구매자 인센티브를 극대화합니다.

향후 판매를 늘리고 재고를 보다 정확하게 예측하는 가장 좋은 방법은 Shopify 비즈니스 내에서 구독 모델을 구현하는 것입니다. 왜?

구독을 제공하면 인벤토리를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 구독자를 확보하면 정의된 기간 동안 일정량의 제품을 구매하기로 약속합니다. 이 정보에 액세스하면 일회성 구매를 기반으로 인벤토리 요구 사항을 기반으로 하는 것과 비교할 때 수익을 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

Upscribe는 평균 벤치마크를 파악하고 판매 추세를 식별하며 재고를 정확하게 예측하는 데 필요한 모든 고객 데이터를 비즈니스에 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 고객에게 다음과 같은 옵션을 제공하여 이탈이 발생하기 전에 이를 방지하는 데 도움이 됩니다.

• 이메일 및 SMS를 통해 구독 관리
• 구독 수정
• 배송 건너뛰기

지속적인 구독 약정을 원하지 않는 고객을 위해 Upscribe는 ' 재주문 ' 기능을 제공합니다.

버튼을 한 번만 클릭하면 고객이 이전 구매를 재주문할 수 있습니다. 이 기능은 이전 바구니를 재주문하는 데 걸리는 시간을 줄여 고객 여정을 간소화합니다. 이러한 방식으로 결제 여정을 최적화하면 고객이 제품을 반품하고 재구매할 가능성이 높아져 전체 판매가 증가합니다.

성장 도구 와 함께 Upscribe는 재고 예측을 단순화할 뿐만 아니라 Shopify 비즈니스 성장에도 적극적으로 도움이 되는 것을 목표로 합니다.

인벤토리 예측을 시작할 준비가 되셨습니까?

필요한 정보와 정보를 얻는 방법을 이해하는 것이 정확한 인벤토리 예측의 핵심입니다. Shopify 스토어 소유자는 다음을 알고 싶을 것입니다.

• 리드타임
• 리드 타임 요구
• 안전 재고 번호
• ROP
• 과거 판매 데이터(가능한 한 많이)

Upscribe 와 같은 구독 관리 도구를 구현하는 것은 이러한 데이터 포인트를 얻을 뿐만 아니라 판매 기회를 극대화할 수 있는 훌륭하고 쉬운 방법입니다.

Upscribe를 사용하면 누구에게도 뒤지지 않는 고객 체크아웃 경험, 관리하기 쉬운 구독 및 원클릭 '재주문' 옵션을 통해 구독자와 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

직접 Upscribe 를 시도하고 오늘 고객 여정을 간소화하세요!!