Amazon의 유기적 순위 및 트래픽을 분석하고 개선하는 데이터 기반 방법

게시 됨: 2023-11-29

소개

Amazon, Walmart, Shopify와 같은 온라인 마켓플레이스를 활용하여 고객에게 다가가는 기업이 늘어나면서 최근 몇 년 동안 전자상거래가 폭발적으로 성장했습니다. 업계가 발전함에 따라 브랜드가 두각을 나타내고 성공하려면 올바른 데이터 전략을 갖추는 것이 중요합니다. 이 게시물에서는 기업 브랜드가 시장 성과를 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 최근 웹 세미나에서 얻은 몇 가지 귀중한 데이터 통찰력을 살펴보겠습니다.

전자상거래의 성장으로 인해 데이터 기능에 대한 수요가 증가합니다.

전자상거래가 성장함에 따라 브랜드에는 이를 따라잡기 위해 더욱 정교한 데이터 도구가 필요합니다. 데이터 웨어하우스는 대규모 전자상거래 데이터 세트를 처리하기 위한 저장, 보고 및 분석 기능을 제공하면서 매우 인기를 얻고 있습니다. 데이터 소유권과 제어도 중요합니다. 턴키 데이터베이스 솔루션을 사용하면 브랜드가 데이터를 소유하는 동시에 여러 채널에 걸쳐 효율적으로 연결할 수 있습니다.

기술/분석 스택을 구축할 때 연구, 모니터링, 자동화 및 데이터 파트너는 전자상거래 브랜드의 핵심입니다. 이를 통해 고객 여정, 새로운 트렌드, 재고 요구 사항 및 전반적인 성과를 완벽하게 파악할 수 있습니다. 워크로드가 확장됨에 따라 적절한 파트너를 확보하면 내부 데이터 팀에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. DataHawk와 같은 솔루션은 전용 UI나 웹 앱에 사람들을 가두는 대신 개방형 생태계 내에서 작동합니다. 턴키 데이터베이스 솔루션인 DataHawk는 사용자가 기존 생태계 내에서 원하는 곳 어디에서나 데이터를 분석할 수 있도록 수집되고 강화된 모든 데이터를 저장하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 사용자는 Excel, Google Sheets, Tableau, Powerbi 등 원하는 데이터 시각화 도구로 직접 데이터 흐름을 가질 수 있습니다(실제로 보고 싶으십니까?).

Amazon 온페이지 역학 및 신호 이해

Amazon에서는 이제 후원 결과가 페이지 공간의 거의 1/3을 차지합니다. 좀 더 구체적으로 말하면 페이지의 32%가 스폰서 결과 전용입니다. 이러한 분할은 소비자 피로가 시작될 때까지 시간이 지남에 따라 증가할 가능성이 높습니다. 스폰서 결과 배치는 사용자가 스폰서 결과를 통과하려면 더 많이 스크롤해야 하는 모바일에 더 중요한 영향을 미칩니다. 검색 결과 전반에 걸친 클릭 분포도 상위 게재순위 쪽으로 크게 치우쳐 있습니다.

이것은 Zipf의 법칙으로 알려진 원리를 통해 설명될 수 있습니다. 이는 한 언어에서 n번째로 가장 많이 사용되는 단어의 사용 빈도가 1/n만큼 다양하다고 가정합니다. 이는 한 언어에서 두 번째로 많이 사용되는 단어가 일반적으로 가장 인기 있는 단어의 50%만큼 사용된다는 것을 의미합니다. 이는 검색 엔진의 세계에도 적용됩니다. 전자상거래 마켓플레이스의 맥락에서 비브랜드 검색 결과의 경우 첫 번째 위치의 CTR이 30%라면 두 번째 위치는 15~17%, 세 번째 위치는 10~12% 등이 됩니다. 복잡성을 더욱 가중시키는 것은 사실입니다. 판매자도 후원 결과를 놓고 경쟁하고 있습니다. 1~3의 유기적 위치는 순 기준으로 7~10의 위치로 해석됩니다. 낮으면 CTR에 큰 영향을 미칩니다. 이로 인해 가시성과 전환에 있어 최고의 유기적 자리를 확보하는 것이 중요해졌습니다.

그리고 이 자리를 차지하기 위한 경쟁은 치열합니다. 고려해야 할 또 다른 측면은 '플라이휠 효과'입니다. 1위에 가까워질수록 순위의 변동성은 극적으로 감소하므로 기존 카테고리 리더를 쫓아내기가 어렵습니다.

위의 스파게티 차트는 특정 키워드에 대한 키워드 순위 데이터를 조사하여 유기적 키워드 순위를 나타냅니다. y축에서 0 또는 1에 가까울수록, 즉 상단 지점에 가까울수록 선의 분산이 줄어듭니다. '플라이휠 효과'는 최상위 제품에 더 많은 노출수와 판매량을 제공하여 그 위치를 더욱 확고히 합니다. 말할 필요도 없이 브랜드는 해당 카테고리에서 최고의 유기적 위치에 도달하고 유지하는 데 집착해야 합니다.

키워드 및 경쟁사 분석을 통해 세분화하기

가격 – 키워드 적합성

어떤 키워드를 타겟팅해야 합니까? 가격 범위, 평점, 리뷰 수와 같은 요소에 대한 경쟁 분석이 답을 제공합니다. 특정 가격대를 고려할 때 첫 번째 페이지에 도달할 가능성이 매우 희박하기 때문에 특정 키워드는 추구할 가치가 없을 수 있으며, 가격 키워드는 타겟팅할 키워드를 결정할 때 고려해야 할 중요한 측면입니다. 해당 키워드에 대한 경쟁 평균/중앙값과 비교하여 판매자의 델타를 살펴보는 것이 좋습니다. 예를 들어, 첫 페이지의 상위 10개 지점을 목표로 하는 경우 특정 키워드 또는 키워드 집합에 대해 경쟁하는 다른 제품의 평균, 중앙값 및 최대 가격을 고려하는 것이 좋습니다. 귀하의 제품 가격이 카테고리 평균 약 50달러에 비해 상당히 높은 경우(예: 100달러) 대체 키워드를 탐색하는 것이 더 현명할 수 있습니다. 카테고리 평균보다 가격이 훨씬 높은 목록은 첫 번째 페이지에 순위를 매기는 데 어려움을 겪습니다.

가치 인식 및 검토

가격을 크게 변경하는 경우 전환율에 미치는 영향을 모니터링하세요. 일반적으로 변화가 클수록 더 큰 영향을 미칩니다. 낮은 가격과 높은 키워드 게재순위 사이에도 상관관계가 있습니다. 따라서 가격 책정은 가치 인식과 경쟁력 사이의 균형을 맞춰야 합니다. 고려해야 할 또 다른 측면은 리뷰입니다. 리뷰 수뿐만 아니라 품질도 마찬가지입니다. 별 4.5개 이상의 평균 평점은 이제 1페이지 순위에 대한 테이블 스테이크입니다. 수천 개의 평가도 표준입니다. 단, 신제품은 Amazon 알고리즘을 통해 초기 "허니문" 부스트를 받을 수 있습니다.

성과 기회 테스트 및 평가

판매를 논의할 때 중요한 대화는 유료 채널과 유기적 채널의 구분에 관한 것입니다. 유료 판매, 즉 광고를 통한 것보다 전체 판매에 영향을 미치는 더 좋은 방법은 없습니다. 광고 예산 평가는 이러한 측면에서 중요한 역할을 합니다. Amazon은 오랫동안 유료 플레이 접근 방식과 연관되어 왔습니다. 특히 초기에 Amazon에서 출시된 제품을 올바른 방향으로 추진하려면 투자가 필요합니다.

많은 기업에서 Amazon은 더 나은 위치를 원하는 것과 예산 관리 사이에서 까다로운 균형을 유지하는 방법을 제시합니다. 이로 인해 판매자는 일부 고성능 품목이나 영웅 SKU에 초점을 맞추는 대신 더 넓은 범위의 제품에 광고 예산을 분산시켜 가치를 희석시키게 됩니다. 많은 기업에서 Amazon은 더 나은 위치를 원하는 것과 예산 관리 사이에서 까다로운 균형을 유지하는 방법을 제시합니다. 이로 인해 판매자는 일부 고성능 품목이나 영웅 SKU에 초점을 맞추는 대신 더 넓은 범위의 제품에 광고 예산을 분산시켜 가치를 희석시키게 됩니다. 원하는 수준의 성능을 달성할 때까지 특정 제품에 예산의 상당 부분을 할당하여 단계별로 진행하는 것이 항상 더 좋습니다. 그런 다음 장기적으로 제품 순위를 유지하는 데 필요한 성공률과 지속적인 광고 지출을 모니터링하면서 점차적으로 규모를 확장하세요.

광고와 유기적 순위: 동전의 양면

키워드 단편화를 이해하는 것도 중요합니다. 짧은 꼬리 변형과 긴 꼬리 변형 사이에 예산을 어떻게 할당해야 합니까? 광고 지출과 판매 속도는 모두 유기적 순위에 영향을 미치므로 다양한 자금 조달 시나리오를 테스트하면 긍정적인 상관관계를 발견할 수 있습니다.
말할 필요도 없이 이 수단과 관련하여 엄격한 테스트와 데이터 분석을 통해 주어진 예산 내에서 성능을 극대화할 수 있는 최고의 기회가 드러납니다.

또한 강력한 FBA 성능은 알고리즘 신뢰를 구축하여 더 높은 재고 채우기 비율과 더 엄격한 재고 대비 판매 비율을 보상합니다. 궁극적으로 Amazon은 부동산 보유에 따른 판매를 이행할 수 있는 FBA 판매자에게 부동산을 제공하는 복잡하고 끊임없이 진화하는 생태계입니다.

결론

Amazon이 멈출 수 없을 것 같은 성장을 계속함에 따라 이전보다 더 많은 기업이 이 채널을 통해 제품을 판매하게 될 것입니다. 이러한 초경쟁 환경에서 성공하려면 모든 단계에서 데이터 기반 결정을 내려야 합니다. 우리가 다룬 통찰력은 콘텐츠 최적화부터 광고 상관 분석에 이르기까지 성과를 좌우할 수 있는 중요한 요소를 강조합니다.

더 알고 싶으십니까? Othmane Sghir(DataHawk 공동 창업자)가 Michael Swenson(CMO, RocketBike)과 주제에 대한 통찰력을 나누는 대화를 들어보세요.