Amazon のオーガニックランクとトラフィックを分析および改善するデータ主導の方法

公開: 2023-11-29

導入

eコマースは近年爆発的に成長しており、顧客にリーチするためにAmazon、Walmart、Shopifyなどのオンラインマーケットプレイスを採用する企業が増えています。業界が進化するにつれ、ブランドが際立って成功するには、適切なデータ戦略を持つことが重要です。この投稿では、企業ブランドが市場パフォーマンスを最適化するのに役立つ、最近のウェビナーから得た貴重なデータの洞察をいくつか探っていきます。

eコマースの成長によりデータ機能の需要が高まる

eコマースが成長するにつれて、ブランドはそれに追いつくためにより洗練されたデータツールを必要としています。データウェアハウスは非常に人気が高まっており、大規模な e コマースデータセットを処理するためのストレージ、レポート、分析機能を提供します。データの所有権と管理も重要です。ターンキーデータベースソリューションを導入することで、ブランドはデータを所有しながらチャネル間でデータを効率的に接続できるようになります。

技術/分析スタックを構築する場合、調査、監視、自動化、およびデータパートナーが e コマースブランドにとって重要です。これにより、カスタマージャーニー、新たなトレンド、在庫ニーズ、全体的なパフォーマンスを完全に可視化できます。ワークロードが拡大するにつれて、適切なパートナーを確保することで、社内データチームへのプレッシャーを軽減できます。 DataHawk のようなソリューションは、人々を専用の UI や Web アプリに閉じ込めるのではなく、オープンなエコシステム内で動作します。 DataHawk はターンキーデータベースソリューションとして、収集および強化されたすべてのデータの保存に役立つため、ユーザーは既存のエコシステム内のどこでも好きな場所でデータを分析できます。これにより、ユーザーは、Excel、Google Sheets、Tableau、Powerbi など、選択したデータ視覚化ツールに直接データをフローできるようになります (実際の動作を見たいですか?)

Amazon On-Pageのダイナミクスとシグナルを理解する

Amazon では、スポンサー付きの検索結果がページ領域のほぼ 3 分の 1 を占めています。より具体的に言うと、ページの 32% がスポンサー付きの結果に当てられています。この分割は、消費者が疲れ始めるまで、時間の経過とともに増加する可能性があります。モバイルでは、スポンサー付きの結果の配置がより大きな影響を及ぼします。モバイルでは、ユーザーはスポンサー付きの結果を通過するためにさらにスクロールする必要があります。検索結果全体のクリック数の分布も、上位に偏っています。

これは、ジップの法則として知られる原理によって説明できます。言語内で n 番目によく使用される単語の使用頻度は 1/n として変化すると仮定します。これは、言語内で 2 番目に使用される単語は、通常、最もよく使用される単語の 50% の頻度で使用されることを意味します。これは検索エンジンの世界にも当てはまります。 e コマースマーケットプレイスのコンテキストでは、非ブランド検索結果の場合、1 位の CTR が 30% の場合、2 位は 15 ～ 17%、3 位は 10 ～ 12% などに近づきます。これが複雑さをさらに増しているという事実があります。販売者もスポンサー付きの結果と競合していることを意味します。オーガニックでの 1 対 3 の順位は、ネットベースでは 7 対 10 の順位に相当します。これを下回ると、CTR に大きな影響を与えます。そのため、可視性とコンバージョンにとってトップオーガニックスポットを獲得することが重要になります。

そして、これらのスポットをめぐる競争は熾烈です。考慮すべきもう 1 つの側面は、「フライホイール効果」です。 1 位に近づくとランクのボラティリティが大幅に低下するため、確立されたカテゴリーリーダーの座を奪うのが難しくなります。

上のスパゲッティグラフは、特定のキーワードのキーワードランクのデータを調べて、オーガニックキーワードのランクを示しています。 y 軸上で 0 または 1 に近づくと、つまり一番上のスポットに近づくと、線の分散が小さくなることに注意してください。「フライホイール効果」により、上位にランクされた商品のインプレッション数と売上が増加し、その地位がさらに強化されます。言うまでもなく、ブランドは、そのカテゴリー内でトップのオーガニックポジションに到達し、それを維持することに執着する必要があります。

キーワードと競合他社の分析による詳細な分析

価格 – キーワードの適合性

どのキーワードをターゲットにすべきでしょうか? 価格帯、評価、レビュー数などの要素を競合分析することで答えが得られます。特定の価格帯では、最初のページに到達する可能性が非常に低いため、特定のキーワードを追求する価値がない場合があります。そのため、ターゲットとするキーワードを決定する際には、価格とキーワードの適合性を考慮することが重要な要素となります。そのキーワードの競合平均/中央値に対する販売者のデルタを確認することをお勧めします。たとえば、ページ 1 で上位 10 位を目指す場合は、特定のキーワードまたは一連のキーワードについて競合する他の商品の平均価格、中央値、最高価格を考慮することをお勧めします。商品の価格がカテゴリ平均の約 50 ドルと比べて、たとえば 100 ドルなど大幅に高い場合は、別のキーワードを検討する方が賢明かもしれません。カテゴリの平均よりもはるかに高い価格の商品は、1 ページ目にランクインするのに苦労します。

価値観とレビュー

大幅な価格変更を行う場合は、コンバージョン率への影響を監視してください。通常、大きな変更ほど影響が大きくなります。また、価格の低下とキーワードの掲載順位の上昇との間には相関関係があります。したがって、価格設定では、価値認識と競争力のバランスを取る必要があります。考慮すべきもう 1 つの側面はレビューです。レビューの数だけでなく、質も重要です。現在、4.5 つ星以上の平均評価がページ 1 ランキングの重要な要素となっています。数千の評価も標準ですが、新製品は Amazon のアルゴリズムによって最初の「ハネムーン」効果が得られる可能性があります。

パフォーマンスの機会のテストと評価

販売について議論するとき、重要な会話は有料チャネルとオーガニックチャネルの分割を中心に展開します。全体の売上に影響を与えるには、有料販売、つまり広告による販売以上に優れた方法はありません。この点では、広告予算の評価が重要な役割を果たします。 Amazon は長い間、ペイ・トゥ・プレイのアプローチと関連付けられてきましたが、それには十分な理由があります。 Amazon で発売される製品は、特に初期段階では、正しい方向に進めるための投資が必要です。

多くの企業にとって、Amazon はより良いポジションの獲得と予算管理の間で難しいバランスを取る必要があります。このため、販売者は、選ばれた少数の高パフォーマンス商品やヒーロー SKU に集中するのではなく、より幅広い商品に広告予算を分散する必要が生じ、価値が薄れてしまいます。多くの企業にとって、Amazon はより良いポジションの獲得と予算管理の間で難しいバランスを取る必要があります。このため、販売者は、選ばれた少数の高パフォーマンス商品やヒーロー SKU に集中するのではなく、より幅広い商品に広告予算を分散する必要が生じ、価値が薄れてしまいます。望ましいレベルのパフォーマンスが達成されるまで、予算のかなりの部分を特定の製品に割り当て、段階的に進めていくことをお勧めします。次に、成功率と製品のランクを長期的に維持するために必要な継続的な広告支出を監視しながら、段階的に規模を拡大します。

広告とオーガニックランキング: 表裏の関係

キーワードの断片化を理解することも重要です。ショートテールバリアントとロングテールバリアントの間で予算をどのように割り当てるべきでしょうか? 広告支出と販売速度はどちらもオーガニックランクに影響を与えるため、さまざまな資金調達シナリオをテストすると、正の相関関係が明らかになることがあります。
言うまでもなく、このレバーに関しては、厳密なテストとデータ分析により、特定の予算内でパフォーマンスを最大化する最良の機会が明らかになります。

さらに、FBAの優れたパフォーマンスはアルゴリズムの信頼を構築し、より高い在庫充足率とより厳しい在庫対売上比率が報われます。結局のところ、Amazon は複雑で進化し続けるエコシステムであり、FBA 販売者に不動産を提供し、FBA 販売者はその不動産の所有に伴う売上を達成することができます。

結論

Amazon の上昇が止まらないように見える中、これまで以上に多くの企業がこのチャネルを通じて販売を行うことになるでしょう。このような競争の激しい環境で成功するには、あらゆる段階でデータに基づいた意思決定を行うことが必要です。私たちが取り上げた洞察は、コンテンツの最適化から広告の相関分析に至るまで、パフォーマンスを左右する重要な要素を浮き彫りにしています。

もっと知りたい？ Othmane Sghir (DataHawk 共同創設者) と Michael Swenson (RocketBike CMO) のこのトピックに関する洞察についての会話を聞いてください。