Formas basadas en datos de analizar y mejorar las clasificaciones orgánicas y el tráfico en Amazon

Introducción

El comercio electrónico se ha disparado en los últimos años y cada vez más empresas adoptan mercados en línea como Amazon, Walmart y Shopify para llegar a los clientes. A medida que la industria evoluciona, contar con la estrategia de datos adecuada es fundamental para que las marcas se destaquen y tengan éxito. En esta publicación, exploraremos algunos conocimientos de datos valiosos de un seminario web reciente que pueden ayudar a las marcas empresariales a optimizar su desempeño en el mercado.

El crecimiento del comercio electrónico impulsa la demanda de capacidades de datos

A medida que crece el comercio electrónico, las marcas necesitan herramientas de datos más sofisticadas para mantenerse al día. Los almacenes de datos se están volviendo extremadamente populares y brindan capacidades de almacenamiento, informes y análisis para manejar grandes conjuntos de datos de comercio electrónico. La propiedad y el control de los datos también son fundamentales: tener una solución de base de datos llave en mano permite a las marcas ser dueñas de sus datos mientras los conectan de manera eficiente a través de canales.

Al crear una pila de tecnología/análisis, los socios de investigación, monitoreo, automatización y datos son clave para las marcas de comercio electrónico. Esto permite una visibilidad completa de los recorridos de los clientes, las tendencias emergentes, las necesidades de inventario y el rendimiento general. A medida que aumentan las cargas de trabajo, contar con los socios adecuados puede aliviar la presión sobre los equipos de datos internos. Soluciones como DataHawk funcionan dentro de un ecosistema abierto en lugar de encerrar a las personas en una interfaz de usuario o aplicación web dedicada. DataHawk, como solución de base de datos llave en mano, ayuda a almacenar todos los datos recopilados y enriquecidos para que los usuarios puedan analizar datos en cualquier lugar que deseen dentro de su ecosistema existente. Esto permite a los usuarios hacer que los datos fluyan directamente a la herramienta de visualización de datos de su elección, ya sea Excel, Google Sheets, Tableau o Powerbi (¿quiere verlo en acción?)

Comprensión de las señales y la dinámica en la página de Amazon

En Amazon, los resultados patrocinados ocupan ahora casi un tercio del espacio de la página. Para ser más específicos, el 32% de la página está dedicada a resultados patrocinados. Es probable que esta división aumente con el tiempo hasta que el consumidor se canse. La ubicación de los resultados patrocinados tiene un efecto más significativo en los dispositivos móviles, donde los usuarios deben desplazarse más para pasar del resultado patrocinado. La distribución de los clics entre los resultados de búsqueda también está muy sesgada hacia las primeras posiciones.

Esto podría explicarse mediante un principio conocido como ley de Zipf. Plantea que la frecuencia de uso de la enésima palabra más utilizada en un idioma varía como 1/n, lo que significa que la segunda palabra más utilizada en un idioma normalmente se usará un 50% más que la más popular. Esto también se aplica al mundo de los motores de búsqueda. En el contexto de los mercados de comercio electrónico, para los resultados de búsqueda sin marca, si la posición uno tiene un CTR del 30%, la posición dos estará más cerca del 15-17%, la posición tres, del 10-12%, etc. A la complejidad se suma el hecho que los vendedores también compiten con los resultados patrocinados. Una posición orgánica de uno a tres se traduce en una posición de siete a diez en términos netos. Cualquier valor inferior afectará significativamente el CTR. Esto hace que ganar los primeros lugares orgánicos sea fundamental para la visibilidad y las conversiones.

Y la competencia por estos puestos es feroz. Otro aspecto a tener en cuenta es el “efecto volante”. La volatilidad de los rangos disminuye drásticamente a medida que te acercas al número 1, lo que dificulta desbancar a los líderes de categorías establecidos.

El gráfico de espagueti anterior muestra las clasificaciones de palabras clave orgánicas al examinar los datos de las clasificaciones de palabras clave para una palabra clave en particular. Observe que la línea muestra menos varianza una vez que estamos cerca de cero o uno en el eje y, es decir, más cerca del punto superior. El “efecto volante” recompensa a los productos mejor clasificados con más impresiones y ventas, consolidando aún más su posición. No hace falta decir que las marcas deben obsesionarse con alcanzar y mantener las primeras posiciones orgánicas en su categoría.

Optimización del contenido para obtener relevancia y conversiones

Si bien factores como el precio, el inventario, los atributos del producto y la calidad son innegablemente cruciales, un excelente contenido establece el contexto para las conversiones en Amazon. Yendo más allá del ámbito del SEO, sabemos que la creación de títulos y descripciones de productos que resuenen, empleen un lenguaje persuasivo y tejan una narrativa convincente influye directamente en la tasa de conversión.

Aprovechar los datos del mercado, los anuncios y analizar a los competidores y su contenido puede revelar brechas en el mercado que llenar y mejores prácticas que emular. El análisis de sentimientos de las reseñas también es invaluable y puede actuar como catalizador del éxito: puede identificar puntos débiles en el recorrido del cliente y oportunidades para mostrar mejor el valor.

Las imágenes son igualmente cruciales. Las imágenes secundarias deben alinearse para reforzar el posicionamiento, transmitir legitimidad y resaltar las fortalezas frente a la competencia. Una vez en la página del producto, uno de los mayores contribuyentes a la conversión será el contenido de la imagen secundaria del producto, que debe hacerse correctamente, suponiendo que los vendedores ya hayan validado los precios, las calificaciones, el título y las imágenes del producto antes de este punto.
En general, una excelente estrategia de contenido se basa en datos concretos en cada paso, desde la creación hasta la optimización.

Obtener granularidad con análisis de palabras clave y de la competencia

Precio – Ajuste de palabra clave

¿A qué palabras clave debería apuntar? Un análisis competitivo de factores como el rango de precios, las calificaciones y la cantidad de reseñas proporciona la respuesta. Es posible que no valga la pena seguir ciertas palabras clave, ya que las posibilidades de llegar a la primera página son bastante escasas, dado un precio específico, lo que hace que el ajuste precio-palabra clave sea un aspecto vital a considerar al decidir las palabras clave a las que apuntar. Es mejor observar el delta que tienen los vendedores versus la media/mediana de la competencia para esa palabra clave. Por ejemplo, si apunta a los diez primeros lugares en la página uno, es recomendable considerar el precio medio, mediano y máximo de otros productos que compiten por una palabra clave o un conjunto de palabras clave determinado. Si su producto tiene un precio significativamente más alto, digamos $100, en comparación con el promedio de la categoría de alrededor de $50, podría ser más prudente explorar palabras clave alternativas. Los anuncios con precios mucho más altos que el promedio de la categoría tienen dificultades para clasificarse en la página uno.

Percepción de valor y reseñas

Al realizar cambios significativos en los precios, controle el impacto en la tasa de conversión: los cambios más grandes suelen tener un mayor impacto. También existe una correlación entre precios más bajos y posiciones más altas de palabras clave. Por tanto, la fijación de precios debe equilibrar la percepción del valor con la competitividad. Otro aspecto a tener en cuenta son las reseñas. No sólo la cantidad de reseñas sino también la calidad. Las calificaciones promedio de más de 4.5 estrellas son lo que está en juego para las clasificaciones de la página uno ahora. Miles de calificaciones también son estándar, aunque los nuevos productos pueden recibir un impulso inicial de “luna de miel” gracias al algoritmo de Amazon.

Probar y evaluar oportunidades de desempeño

Cuando se habla de ventas, una conversación crucial gira en torno a la división entre canales pagos y orgánicos. No hay mejor manera de influir en las ventas generales que a través de ventas pagas, es decir, mediante anuncios. La evaluación del presupuesto publicitario juega un papel crucial en este aspecto. Amazon ha estado asociado durante mucho tiempo con un enfoque de pago por juego por una buena razón. Los productos lanzados en Amazon, especialmente al principio, requieren inversión para impulsarlos en la dirección correcta.

Para muchas empresas, Amazon presenta un complicado acto de equilibrio entre querer mejores posiciones y administrar presupuestos. Esto obliga a los vendedores a distribuir su presupuesto publicitario entre una gama más amplia de productos en lugar de centrarse en unos pocos artículos selectos de alto rendimiento o SKU destacados, diluyendo el valor. Para muchas empresas, Amazon presenta un complicado acto de equilibrio entre querer mejores posiciones y administrar presupuestos. Esto obliga a los vendedores a distribuir su presupuesto publicitario entre una gama más amplia de productos en lugar de centrarse en unos pocos artículos selectos de alto rendimiento o SKU destacados, diluyendo el valor. Siempre es mejor ir paso a paso, destinando una parte importante del presupuesto a un producto concreto hasta conseguir el nivel de rendimiento deseado. Luego, amplíelo gradualmente mientras monitorea la tasa de éxito y la inversión publicitaria continua necesaria para mantener la clasificación del producto a largo plazo.

Publicidad y rankings orgánicos: dos caras de la misma moneda

Comprender la fragmentación de las palabras clave también es clave: ¿cómo deberían asignarse los presupuestos entre las variantes de cola corta y larga? Tanto el gasto en publicidad como la velocidad de las ventas influyen en las clasificaciones orgánicas, por lo que probar diferentes escenarios de financiación puede descubrir correlaciones positivas.
No hace falta decir que, cuando se trata de esta palanca, las pruebas y el análisis de datos rigurosos revelan las mejores oportunidades para maximizar el rendimiento dentro de un presupuesto determinado.

Además, el sólido desempeño de Logística de Amazon genera confianza algorítmica, lo que se ve recompensado con mayores tasas de utilización de existencias y relaciones más ajustadas entre existencias y ventas. En última instancia, Amazon es un ecosistema complejo y en constante evolución que brinda bienes raíces a los vendedores de Logística de Amazon que pueden realizar las ventas que conlleva tener dichos bienes inmuebles.

Conclusión

A medida que Amazon continúa su aparentemente imparable ascenso, más empresas que nunca venderán a través de este canal. Tener éxito en un panorama tan hipercompetitivo exige tomar decisiones basadas en datos en cada paso. Los conocimientos que hemos cubierto destacan factores cruciales (desde la optimización del contenido hasta el análisis de correlación publicitaria) que pueden mejorar o deshacer el rendimiento.

¿Quiere saber más? Escuche a Othmane Sghir (cofundador de DataHawk) conversar con Michael Swenson (CMO, RocketBike) sobre sus ideas sobre el tema.