Databox로 효과적인 보고 프로세스를 개발하는 방법

게시 됨: 2022-08-05

현대의 기업은 전략적 결정을 내리기 위해 데이터에 의존하지만… 데이터는 정보가 될 때까지 유용하지 않습니다. 즉, 데이터를 해석하는 방법을 모른다면 데이터는 큰 의미가 없습니다.

그렇다면 데이터를 정보로 바꾸는 방법은 무엇일까요? 실용적이고 유용한 방식으로 데이터를 표시하는 강력한 보고 프로세스를 개발합니다. 데이터가 조직 내에서 여러 사람의 손을 거치기 때문에 결과를 효과적으로 전달하는 것은 의사 결정을 안내하는 데 매우 중요합니다.

Databox는 반복 가능한 보고 프로세스를 생성하기 위해 다양한 데이터 단계를 모니터링하는 기업의 능력을 단순화합니다. 데이터 수집, 데이터 관리, 분석 및 보고를 용이하게 함으로써 기업은 Databox를 사용하여 보다 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Databox로 보고 프로세스 개발

Databox로 보고 프로세스를 개발하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 수집

데이터 수집은 효과적인 보고 프로세스를 수립하는 첫 번째 단계입니다. 기업은 최상의 결과를 제공하는 플랫폼과 전략을 이해하기 위해 여러 도구의 데이터를 단일 보기로 결합하는 효율적인 방법이 필요합니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법은 스크린샷을 찍거나 수동으로 데이터를 Google 시트로 가져오는 것이라고 생각할 수 있지만 이러한 유형의 수동 프로세스를 선택하면 인적 오류, 데이터 품질 문제, 그리고 가장 중요한 ... 낭비되는 리소스가 발생할 수 있습니다. . 더 좋은 방법이 있습니다!

Databox와 같은 보고 소프트웨어를 사용하면 모든 데이터를 단일 플랫폼으로 자동으로 가져올 수 있습니다. Data Manager를 사용하면 70개 이상의 데이터 소스를 연결하여 모든 플랫폼에서 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 관리자를 사용하면 데이터 소스 연결을 관리하고 연결 세부 정보를 미리 보고 사용 가능한 모든 메트릭을 볼 수 있습니다.

Data Manager -> + New Connection 으로 이동하여 새 데이터 소스를 연결할 수 있습니다.

2. 지표 및 목표 정의

캠페인의 성공을 추적할 때 가장 중요한 측정항목이나 목표를 모르는 경우 추적할 대상을 결정하기가 어려울 수 있습니다.

측정항목

선택한 메트릭은 결과를 추적하고 영향을 측정하는 데 도움이 되어야 합니다. 따라서 측정항목을 정의할 때 측정항목을 다음 범주로 나누는 것이 도움이 될 수 있습니다.

1. 산출물 및 결과 지표

출력 메트릭 은 활동을 측정하는 데 사용되며 수행 중인 작업과 직접 관련됩니다. 결과 메트릭 은 출력의 영향을 측정하는 데 사용되며 성과 지표로 사용됩니다. 결과 메트릭은 선행 결과후행 결과 로 더 세분화될 수 있습니다.

선행 결과 는 출력의 즉각적인 영향을 보여줄 수 있는 지표이고 후행 결과 는 노력의 지연된 영향을 측정하는 지표입니다.

2. 품질 및 수량 지표

품질 메트릭 은 생성된 결과의 범위를 보여주는 데 도움이 되는 반면 수량 메트릭 은 총 결과 수를 측정합니다.

이러한 분류를 통해 성과를 추적하기 위해 대시보드에 포함해야 하는 메트릭을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

Databox의 메트릭 화면 을 사용하면 대시보드에서 추적하려는 데이터를 확인하고 시각화하여 메트릭을 정렬할 수 있습니다. 메트릭은 사용 사례 또는 메트릭 범주를 식별하는 데 도움이 되도록 태그로 구성할 수 있습니다.

메트릭 -> 메트릭 추가 -> 내 메트릭에 추가 로 이동하여 메트릭 화면에 메트릭을 추가할 수 있습니다.

목표

마찬가지로, 단기 및 장기 성취를 정의하는 데 도움이 되는 목표를 설정하려고 합니다. 목표를 정의하는 것은 데이터의 컨텍스트와 목적을 결정하는 좋은 방법입니다.

목표 설정은 ' 나는 목표를 달성하는 방향으로 가고 있는가? '와 같은 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. ', ' 나의 진행 상황에 영향을 미치는 것은 무엇입니까?''실적을 개선하기 위해 조정할 수 있습니까?'

계정의 목표 패널로 이동하여 목표를 정의하여 진행 상황을 자동으로 추적할 수 있습니다. Databox에서 목표를 생성할 때 장기 및 단기 목표를 모두 정의할 수 있습니다.

목표 -> + 새 목표 로 이동하여 새 목표를 추가할 수 있습니다.

3. 대시보드 만들기

명확한 지표와 목표를 정의하면 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 발견하는 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다. 대시보드를 사용하여 실시간으로 KPI를 모니터링하고, 비즈니스 목표 달성을 위한 진행 상황을 추적하고, 팀의 모든 사람이 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하고, 출력과 결과 간의 상관 관계를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자동차 대시보드와 마찬가지로 대시보드에는 현재 성능을 이해하고 모니터링하고 개선하는 데 도움이 되는 지표만 포함되어야 합니다. 이를 효과적으로 수행하기 위해 대시보드는 개요 및 드릴다운 대시보드 의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

개요 대시보드 에는 현재 성과를 전반적으로 이해하는 데 도움이 되는 결과 메트릭이 포함되어 있습니다. 드릴다운 대시보드 에는 결과 및 출력 메트릭의 조합이 포함되어 있어 성과 뒤에 숨은 이유 를 이해하는 데 도움이 됩니다.

Databords -> +New Databoard로 이동하여 Databox에서 새 대시보드를 만들 수 있습니다.

Designer에서 기본, 사용자 지정 또는 계산된 메트릭을 사용하여 대시보드의 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다. 데이터를 시각화하는 방법은 데이터 자체만큼 중요하므로 각 측정항목에 사용할 수 있는 다양한 시각화 유형을 고려해야 합니다.

기본 메트릭은 대시보드 설정을 가져오는 더 쉬운 방법입니다. 데이터 시각화 유형을 올바른 메트릭과 결합하여 미리 만들어진 데이터 블록을 제공합니다. 그런 다음 이 Datablock을 대시보드로 쉽게 끌어다 놓을 수 있습니다.

4. 모니터링 결과

대시보드에 포함된 데이터를 정기적으로 모니터링하여 최상의 결과를 제공하는 전략과 현재 성능을 개선하기 위해 취해야 하는 조치를 빠르게 식별할 수 있습니다.

다음은 Databox가 결과를 자동으로 모니터링하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.

스코어카드

스코어카드를 사용하면 최대 15개의 측정항목을 자동으로 추적할 수 있습니다. 스코어카드는 매일, 매주 또는 매월 선호하는 채널(이메일, 푸시 알림 또는 여유)로 전달되어 KPI를 파악하는 데 도움이 됩니다.

경고

경고를 사용하여 새로운 추세에 대한 알림을 자동으로 받을 수 있습니다. 목표를 모니터링하거나 전략을 조정해야 함을 나타낼 수 있는 데이터의 갑작스러운 변경을 식별하는 데 도움이 되도록 경고를 설정할 수 있습니다. 경고는 수행 중인 작업과 보고 있는 결과 간의 상관 관계를 이해하는 좋은 방법입니다.

예약된 스냅샷

예약된 스냅샷은 정기적으로 대시보드를 자동으로 내보내므로 데이터를 일상의 일부로 만들 수 있습니다. 수신자에게 라이브 대시보드에 대한 보기 전용 액세스 권한을 부여하기 위해 공유 가능한 링크를 포함하도록 선택할 수도 있습니다.

5. 보고서 작성

보고서 작성은 보고 프로세스의 중요한 부분입니다. 보고서 작성은 과거 기간의 데이터를 분석하여 미래의 결정과 전략을 안내하는 역할을 하기 때문입니다.

보고서에는 개요, 컨텍스트, 토론 및 결론의 4개 섹션이 포함되어야 합니다. 이것들을 좀 더 자세히 살펴보자:

개요

보고서의 개요 섹션은 몇 문장으로 주요 결과를 강조 표시합니다. 다룰 섹션, 주요 통찰력, 결론 및 다음 단계를 해결하여 의제를 설정하는 좋은 방법입니다.

Databox의 텍스트 슬라이드 를 사용하여 보고서에 개요 섹션을 포함할 수 있습니다.

문맥

보고서의 컨텍스트 섹션은 누가, 무엇을, 왜, 어디서, 언제에 답하는 데 사용됩니다. 즉, 독자가 발견한 내용과 결론을 고려하는 데 필요한 배경 정보를 제공합니다.

데이터보드 슬라이드 를 사용하여 전체 대시보드를 보고서로 가져올 수 있습니다. 대시보드를 포함하면 독자에게 결과가 중요한 이유에 대한 전체 그림을 제공할 수 있습니다.

토론

보고서의 토론 섹션은 결과의 세부 사항을 파고들어 결과를 제시하는 데 사용됩니다.

나란히 슬라이드 를 사용하여 하나의 특정 메트릭으로 더 자세히 드릴다운할 수 있습니다. 이 슬라이드에는 결과를 개발하는 데 도움이 되는 통찰력을 포함하거나 목표 달성을 방해했을 수 있는 문제를 강조할 수 있습니다.

이미지 슬라이드 는 캠페인의 실적을 더 자세히 알아볼 수 있는 좋은 방법이기도 합니다. 이 슬라이드를 사용하여 최고 실적 게시물, 광고 미리보기, 대회, 리뷰 등의 이미지를 포함할 수 있습니다.

결론

마지막으로, 결론은 토론에서 관찰할 수 있는 개선 영역을 간략하게 요약하고 다음 단계를 명확하게 전달해야 합니다. 주요 결과를 발표함으로써 의사 결정권자는 귀하의 결론을 사용하여 미래 전략 및 이니셔티브를 안내할 수 있습니다.

데이터 스토리 슬라이드 를 사용하여 중요한 순서대로 결론을 나열하고 성과를 더욱 향상시키기 위한 권장 사항을 포함할 수 있습니다. 데이터 스토리를 사용하면 자동으로 업데이트되는 동적 요소를 포함하여 결론을 더 쉽고 빠르게 공식화할 수 있습니다.

6. 보고서 발표

좋은 프레젠테이션의 일부는 좋은 준비입니다! 보고서를 발표할 때 결과를 효과적으로 전달하고 싶은 경우 Databox Reports에서 쉽게 준비할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

갑판과 같은 프레젠테이션

보고서를 데크 형식으로 구성하면 청중의 참여를 유지하면서 더 나은 프레젠테이션을 제공할 수 있습니다.

메모

대화를 촉진하고 프레젠테이션 전달을 구성하기 위해 각 슬라이드에 메모를 포함할 수 있습니다. 메모는 또한 캠페인 성과에 대한 추가 컨텍스트를 제공하거나 두 측정항목 간의 상관관계를 도출하는 좋은 방법입니다.

오토메이션

보고서 자동화 를 사용하면 프레젠테이션용 보고서를 쉽게 준비할 수 있습니다. 보고서가 특정 이메일 주소로 정기적으로 전달되도록 예약할 수 있습니다. 보고서를 자동화하고 나면 미리 알림 을 설정하여 프레젠테이션 전에 최종 업데이트를 포함하고 최종 승인을 받을 수 있는 충분한 시간을 확보할 수 있습니다.

7. 보고서 보관

보고서를 보관하면 과거 성과에 대한 증거를 제공하므로 비즈니스 진행 상황에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. Databox에서는 필요할 때마다 보관된 보고서에 액세스할 수 있습니다.

보관된 보고서를 확인하려면 보고서 -> 보관으로 이동할 수 있습니다.

비즈니스 분석 및 보고를 위한 원스톱 쇼핑

성공적인 전략을 수립하기 위해 기업은 데이터에 의존하여 개선 기회를 식별합니다. 보고 프로세스를 설정하면 진행 상황을 추적하기 위한 목표를 정의하고, 이니셔티브의 효율성을 설정하기 위해 추세를 모니터링하고, 의사 결정을 안내하기 위해 결과를 전달하는 비즈니스의 능력이 촉진됩니다.

Databox를 사용하면 이제 한 곳에서 전체 보고 프로세스를 처리할 수 있습니다. 데이터 수집, 대시보드 생성 또는 보고서 생성과 같은 지루한 작업에 시간을 낭비하지 마십시오!

몇 번의 클릭만으로 비즈니스 분석 및 보고를 자동화할 수 있으므로 시간과 에너지를 절약하여 정말 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 지금 15일 무료 평가판을 시작하고 완벽하게 자동화된 보고 프로세스를 개발하십시오.