Databox を使用して効果的なレポート プロセスを開発する方法

公開: 2022-08-05

現代のビジネスはデータに依存して戦略的意思決定を行っていますが、.... データは情報になるまで役に立ちません。 つまり、データの解釈方法を知らなければ意味がありません。

では、データを情報に変換するにはどうすればよいでしょうか。 実用的かつ有用な方法でデータを表示するための強力なレポート プロセスを開発することによって。 データは組織内の複数の手を通過するため、結果を効果的に伝えることは、意思決定を導く上で重要です。

Databox は、反復可能なレポート プロセスを作成するために、データのさまざまな段階を監視するビジネス機能を簡素化します。 データ収集、データ管理、分析、レポート作成を容易にすることで、企業は Databox を使用して、よりデータ主導の意思決定を行うことができます。

Databox を使用したレポート プロセスの開発

Databox を使用してレポート プロセスを開発する方法は次のとおりです。

1. データ収集

データの収集は、効果的な報告プロセスを確立するための最初のステップです。 企業は、最良の結果をもたらすプラットフォームと戦略を理解するために、複数のツールからのデータを単一のビューに組み合わせる効率的な方法を必要としています。

これを達成する最善の方法は、スクリーンショットを撮るか、手動でデータを Google スプレッドシートにインポートすることだと思うかもしれませんが、このタイプの手動プロセスを選択すると、人為的エラー、データ品質の問題、そして最も重要なことにリソースの浪費が発生する可能性があります。 . これを行うためのより良い方法があります!

Databox のようなレポート ソフトウェアを使用すると、すべてのデータを単一のプラットフォームに自動的に取り込むことができます。 Data Managerを使用すると、70 以上のデータ ソースを接続して、すべてのプラットフォームからリアルタイムの洞察を得ることができます。 Data Manager を使用すると、データ ソース接続の管理、接続の詳細のプレビュー、および使用可能なすべてのメトリックの表示を容易に行うことができます。

[データ マネージャー] -> [+ 新しい接続]に移動して、新しいデータ ソースに接続できます。

2. 指標と目標の定義

キャンペーンの成功を追跡する場合、どの指標や目標が最も重要かがわからない場合、何を追跡するかを決めるのは大変です。

指標

選択したメトリクスは、アウトプットを追跡し、影響を測定するのに役立つはずです。 そのため、メトリックを定義するときは、次のカテゴリに分類すると役立つ場合があります。

1.アウトプットと結果の指標

出力メトリックは、アクティビティを測定するために使用され、実行中の作業に直接関連しています。 結果メトリックは、出力の影響を測定するために使用され、パフォーマンスの指標として使用されます。 結果の指標は、先行する結果遅れる結果にさらに分類できます。

主要な結果は、アウトプットの即時の影響を示すことができる指標であり、遅れている結果は、努力の遅れた影響を測定する指標です。

2. 品質と数量の指標

品質メトリクスは生成された結果の質を示すのに役立ち、量メトリクスは結果の総数を測定します。

これらの分類により、パフォーマンスを追跡するためにダッシュボードに含める必要がある指標を特定しやすくなります。

Databox のメトリクス画面を使用すると、ダッシュボードで追跡するデータを検証および視覚化することで、メトリクスを調整できます。 メトリクスは、ユース ケースまたはメトリクス カテゴリを識別するのに役立つタグで整理できます。

[メトリクス] -> [メトリクスを追加] -> [マイ メトリクスに追加] に移動して、メトリクス画面にメトリクスを追加できます。

目標

同様に、短期的および長期的な成果を定義するのに役立つ目標を設定する必要があります。 目標を定義することは、データのコンテキストと目的を決定する優れた方法です。

目標設定は、「目標を達成するために順調に進んでいるか? 」などの質問に答えるのに役立ちます。 ', '私の進歩に影響を与えているものは何ですか?' 「パフォーマンスを改善するために調整を加えることができますか?」

アカウントの [目標] パネルに移動すると、目標を定義して、進捗状況を自動的に追跡できます。 Databox で目標を作成するときに、長期目標と短期目標の両方を定義できます。

[目標] -> [+ 新しい目標]に移動して、新しい目標を追加できます。

3. ダッシュボードの作成

明確な指標と目標を定義すると、データから実用的な洞察を引き出すダッシュボードを作成するのに役立ちます。 ダッシュボードを使用して、リアルタイムで KPI を監視し、ビジネス目標の達成に向けた進捗状況を追跡し、チームの全員がデータにアクセスしやすくし、アウトプットと結果の相関関係を理解するのに役立ちます。

車のダッシュボードと同様に、ダッシュボードには、現在のパフォーマンスを理解し、監視し、改善するのに役立つ指標のみを含める必要があります。 これを効果的に行うために、ダッシュボードを概要ダッシュボードとドリルダウン ダッシュボードの 2 つのタイプに分けることができます。

概要ダッシュボードには、現在のパフォーマンスの概要を理解するのに役立つ結果指標が含まれています。 ドリルダウン ダッシュボードには、パフォーマンスの背後にある理由を理解するのに役立つ、結果と出力の両方の指標の組み合わせが含まれています。

Databords -> +New Databoard に移動して、Databox に新しいダッシュボードを作成できます。

デザイナーに移動したら、基本、カスタム、または計算されたメトリックを使用して、ダッシュボードのデータをカスタマイズできます。 データを視覚化する方法は、データ自体と同じくらい重要であるため、各メトリックに使用できるさまざまな視覚化タイプを検討してください。

Basic Metrics は、ダッシュボードをセットアップするためのより簡単な方法です。 データ視覚化タイプと適切なメトリックを組み合わせて、事前に作成されたデータブロックを提供します。 その後、この Datablock をダッシュ​​ボードに簡単にドラッグ アンド ドロップできます。

4. モニタリング結果

ダッシュボードに含めたデータを定期的に監視することで、最良の結果をもたらす戦略と、現在のパフォーマンスを改善するために必要なアクションをすばやく特定できます。

Databox が結果を自動的に監視するのに役立ついくつかの方法を次に示します。

スコアカード

スコアカードを使用すると、最大 15 のメトリックを自動的に追跡できます。 スコアカードは、お好みのチャネル (メール、プッシュ通知、または Slack) に毎日、毎週、または毎月配信され、KPI を常に把握するのに役立ちます。

アラート

アラートを使用して、新たな傾向について自動的に通知を受け取ることができます。 アラートを設定して、目標を監視したり、戦略を調整する必要があることを示す可能性のあるデータの突然の変化を特定したりできます。 アラートは、実行中の作業と表示されている結果との相関関係を理解するための優れた方法です。

スケジュールされたスナップショット

スケジュールされたスナップショットは、定期的にダッシュボードを自動的にエクスポートするため、データをより定期的なルーチンの一部にすることができます。 共有可能なリンクを含めることを選択して、受信者にライブ ダッシュボードへの表示専用アクセスを許可することもできます。

5. レポートの作成

レポートの作成は、過去の時間枠のデータを分析して将来の決定と戦略を導く方法として機能するため、レポート作成プロセスの重要な部分です。

レポートには、概要、背景、考察、結論の4 つのセクションを含める必要があります。 これらについて詳しく見てみましょう。

概要

レポートの概要セクションでは、重要な調査結果を数文で強調します。 取り上げるセクション、主な洞察、結論、次のステップに対処することで、議題を設定するのに最適な方法です。

Databox のテキスト スライドを使用して、レポートに概要セクションを含めることができます。

環境

レポートのコンテキスト セクションは、誰が、何を、なぜ、どこで、いつ行うのかを回答するために使用されます。 言い換えれば、読者が調査結果と結論を検討するために必要な背景情報を提供します。

データボードスライドを使用して、完全なダッシュボードをレポートにインポートできます。 ダッシュボードを含めることで、調査結果が重要である理由の全体像を読者に提供できます。

ディスカッション

レポートのディスカッション セクションは、結果の詳細を掘り下げて調査結果を提示するために使用されます。

横に並べたスライドを使用して、1 つの特定のメトリックにさらにドリルダウンできます。 このスライドでは、知見を発展させたり、目標の達成を妨げている可能性のある問題を強調したりするのに役立つ洞察を含めることができます。

画像スライドは、キャンペーンのパフォーマンスをより深く掘り下げる優れた方法でもあります。 このスライドを使用して、パフォーマンスの高い投稿、広告のプレビュー、コンテスト、レビューなどの画像を含めることができます。

結論

最後に、議論から観察できる改善点を簡潔に要約し、次のステップを明確に伝える必要があります。 重要な調査結果を提示することで、意思決定者はあなたの結論を使用して将来の戦略とイニシアチブを導くことができます。

データ ストーリー スライドを使用すると、結論を重要な順にリストし、パフォーマンスをさらに改善するための推奨事項を含めることができます。 データ ストーリーを使用すると、自動的に更新される動的な要素を含めることができるため、結論をより簡単かつ迅速に定式化できます。

6. レポートの提示

優れたプレゼンテーションの一部は、優れた準備です。 レポートを提示するときは、結果を効果的に伝えたいと考えています。Databox レポートを使用すると準備が簡単になります。

デッキのようなプレゼンテーション

デッキのような形式でレポートを構成すると、聴衆の関心を維持しながら、より優れたプレゼンテーションを提供するのに役立ちます。

ノート

各スライドにメモを含めて、会話を促進し、プレゼンテーションの配信を構成することができます。 メモは、キャンペーンのパフォーマンスに追加のコンテキストを提供したり、2 つの指標間の相関関係を引き出したりするための優れた方法でもあります。

オートメーション

レポートの自動化により、プレゼンテーション用のレポートを簡単に準備できます。 レポートを特定の電子メール アドレスに定期的に配信するようにスケジュールできます。 レポートを自動化したら、リマインダーを設定して、プレゼンテーションの前に最終更新を含めて最終承認を得るのに十分な時間を確保できます。

7. レポートのアーカイブ

レポートをアーカイブすることは、過去のパフォーマンスの証拠を提供するため、ビジネスの進捗状況を理解するための優れた方法です。 Databox では、アーカイブされたレポートに必要なときにいつでもアクセスできます。

アーカイブされたレポートを確認するには、 [レポート] -> [アーカイブ] に移動します。

ビジネス分析とレポートのワンストップ ショップ

成功する戦略を構築するために、企業はデータに依存して改善の機会を特定します。 レポート プロセスを確立すると、企業は目標を定義して進捗状況を追跡し、傾向を監視してイニシアチブの有効性を確立し、結果を伝達して意思決定を導くことが容易になります。

Databox を使用すると、レポート プロセス全体を 1 か所から処理できるようになりました。 データの収集、ダッシュボードの作成、さらにはレポートの作成などの退屈なタスクに時間を無駄にしないでください!

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