사용자 제작 콘텐츠가 전환에 미치는 영향: 2023년판

파워 포인트:

사용자 생성 콘텐츠가 전환에 미치는 영향: 2023 에디션은 2022년 동안 1,200개가 넘는 브랜드 및 소매업체 사이트의 150만 온라인 제품 페이지 분석을 기반으로 합니다. 참고로 우리는 2021년 과 2020년 에 동일한 분석을 수행했습니다 .

다음은 주요 결과에 대한 개요입니다.

UGC의 존재는 전환에 영향을 미칩니다. 그러나 마법이 일어나는 곳은 상호 작용입니다.

• 2022년에는 어떤 형태로든 UGC를제공받은 사이트 방문자의 전환율이 3.8% 증가했습니다 .
• 어떤 식으로든 UGC와 상호작용하는 방문자는 평균보다 102.4% 높은 비율로 전환합니다.이는 2021년 전환 상승도 100.6%에서 약간 증가한 것입니다.

평가 및 리뷰는 계속해서 전환율을 두 배로 늘립니다.

• 평가 및 리뷰와 상호 작용하는 쇼핑객 사이에서 전환이 108.6% 증가 했습니다.
• 가장 큰 전환 상승을 유도하는 일부 리뷰 기능에는 유용한 예 투표(356.3%), 유용한 아니오 투표(271.9%) 및 리뷰 검색(271.9%)이 포함됩니다. 이 보고서의 뒷부분에서 이러한 기능 및 기타 기능의 실제 예를 찾을 수 있습니다.
• 쇼핑객이 별점 필터를 적용하는 가장 일반적인 방법은 별점 1개 리뷰 콘텐츠입니다. 별 등급 필터 인터랙터의 61.3%가 그렇게 합니다.
• 별점 1개 리뷰만 보기 위해 클릭한 사람들 사이에서 전환율이 71.9% 증가했습니다. 이는 부정적인 리뷰가 반드시 쇼핑객을 겁내지 않는다는 긍정적인 증거입니다.

Q&A는 전환에 가장 강력한 영향을 미치는 UGC 유형으로 군림

• 제품 페이지에서 Q&A와 상호 작용한 소비자 사이에서 전환율이 177.2%나 증가했습니다.
• 특정 Q&A 기능은 Show More Answers(178.1%), Click Read Answers(178.1%), Answer Helpful 165.6% 등 전환율에 특히 큰 영향을 미칩니다. 이 보고서의 Q&A 부분에서 이러한 각 기능(및 기타 기능)의 실제 예를 공유합니다.

사용자 생성 시각적 콘텐츠가 전환에 미치는 영향은 꾸준히 유지됨

• 2022년에는 사용자가 생성한 사진 및 동영상과 상호작용한 방문자의 전환율이 103.9% 증가했습니다.
• 이미지 갤러리를 확장하기 위해 클릭(103.1%), 다음 이미지/동영상을 보기 위해 클릭(106.3%), 이전 이미지/동영상을 보기 위해 클릭(93.8%)을 포함한 특정 상호 작용은 전환율에 특히 영향을 미칩니다.

지속적인 측정 및 최적화는 전환율 극대화의 핵심입니다.

• 성공적인 UGC 디스플레이를 개발하려는 경우 모범 사례를 시작하는 것이 좋습니다. 그러나 "모두에게 적합한" UGC 디스플레이는 없습니다. 한 비즈니스에 적합한 것이 다른 비즈니스에는 적합하지 않을 수 있습니다.
• 핵심은 정기적으로 UGC 성능을 분석하는 것입니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 활용하여 전환 효과를 높이는 최적화를 촉진하십시오.

소비자는 사용자 생성 콘텐츠에 의존합니다.

현대 소비자들은 구매 결정을 내릴 때 여러 가지를 고려합니다. 그러나 점점 더 구매 과정에서 가이드가 될 사용자 생성 콘텐츠를 찾고 있습니다.

확신이 서지 않으면 다음 사실을 고려하십시오.

0 %

의 온라인 쇼핑객은 정기적으로 또는 항상 리뷰를 읽습니다.

0 %

매장 쇼핑객이 리뷰를 읽습니다.

0 %

의 소비자가 항상 또는 정기적으로 Q&A를 읽습니다.

0 %

의 쇼핑객은 구매하기 전에 항상 또는 정기적으로 다른 소비자의 사진과 비디오를 찾습니다.

그러나 UGC는 실제로 방문자 전환에 어떤 영향을 미칩니 까?

쇼핑객의 기대에 부응하는 것만으로도 사용자 생성 콘텐츠를 우선 순위로 삼을 수 있습니다. 결국, 쇼핑객(심지어 충성도가 높은 고객)이 원하는 것을 제공하지 않으면 그들은 주저하지 않고 다른 곳을 찾을 것입니다. Salesforce 조사 에 따르면 소비자의 71%가 작년에 적어도 한 번은 브랜드를 바꿨습니다.

그러나 UGC를 두 배로 늘리기 전에 브랜드와 소매업체는 예상 수익을 이해하고 싶어합니다. 이것은 이해할 수 있습니다. 최상의 시기에 가장 큰 수익을 볼 수 있는 리소스를 할당하는 것이 중요합니다. 경제 불황기에는 더욱 그렇다.

일반적으로 전환은 브랜드와 소매업체가 가장 중점을 두는 지표입니다. 그렇다면 사용자 제작 콘텐츠의 전환 효과는 정확히 무엇입니까?

올해 연간 전환 보고서에서는 2022년 동안 1,200개 이상의 브랜드 및 소매업체 사이트에서 이루어진 활동을 분석하여 세 가지 주요 유형의 UGC가 전환에 미치는 영향을 파악했습니다.

• 평가 및 리뷰
• Q&A
• 비주얼 콘텐츠

각 UGC 유형의 전반적인 영향을 살펴보는 것 외에도 각 UGC 유형의 주요 기능이 미치는 영향을 더 깊이 파고들었습니다.

측정, 최적화, 반복

사용자 생성 콘텐츠(및 UGC의 특정 기능)가 전환에 미치는 영향을 이해하는 것은 확실히 중요합니다. 하지만 모든 것이 끝이 아닙니다.

모든 브랜드와 소매업체에 최대 ROI를 제공하는 모든 리뷰 디스플레이에 딱 맞는 단일 크기는 없습니다. 사업마다 다릅니다. 그리고 자신에게 가장 적합한 것이 무엇인지 결정하는 것이 중요합니다.

이 보고서의 통찰력을 사용하여 탐색할 가치가 있는 새로운 기능을 식별하십시오. 그런 다음 UGC의 성능을 정기적으로 측정하십시오. 그리고 이러한 통찰력을 사용하여 전환율에 가장 큰 영향을 미치는 추가 최적화를 추진하십시오.

방법론 및 정의

다음 보고서는 2022년 동안 1,200개 이상의 브랜드 및 소매업체 사이트에서 150만 개의 온라인 제품 페이지 활동을 분석한 것입니다. 보고서를 읽을 때 참조할 주요 용어 목록은 다음과 같습니다.

이 데이터는 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 기간 동안 추출되었습니다.

1,200개 전자상거래 웹사이트의 150만 개 이상의 제품 상세 페이지에서 활동. 이러한 웹사이트에는 수많은 전자상거래 카테고리가 포함됩니다.

이 보고서의 기준으로 사용되는 방문자 전환 지표는 24시간 동안 개별 방문자의 전환을 기반으로 계산됩니다. 새 방문자 세션은 24시간마다 시작되며 전환 메트릭에 수반되는 모든 관련 다운스트림 영향이 있습니다.

최소 한 가지 유형의 사용자 생성 콘텐츠(리뷰, Q&A 또는 이미지)에 대한 노출이 제공될 만큼 충분히 제품 페이지를 스크롤한 고유 방문자를 기준으로 계산됩니다. 리뷰 스니펫(평균 별점, 리뷰 수 등의 요약을 표시하기 위해 PDP 상단에 사용되는 UGC 요소)은 UGC 노출 메트릭에서 제외됩니다. 이 보고서 전체에서 이 지표를 사용하여 다양한 유형의 UGC(특히 리뷰, Q&A, 비디오 및 사진)를 자세히 조사합니다.

UGC와 상호작용하는 방문자를 기반으로 계산된 측정항목입니다. UGC 상호 작용의 몇 가지 예에는 리뷰에서 "더 읽기" 클릭, 사용자가 제출한 사진 열기 또는 검색 상자를 사용하여 리뷰 콘텐츠 내에서 검색 실행이 포함됩니다.

제품 페이지에 UGC를 표시하는 단순한 행위가 전환에 긍정적인 영향을 미칩니다.

2022년 한 해 동안의 활동을 살펴보면 PowerReviews의 UGC 기술을 실행하여 분석한 1,200개 사이트에서 전환율이 3.2%였습니다. 이 수치는 다른 소스의 다른 벤치마크보다 약간 높을 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다.

1. 우리는 세션이 아닌 방문자를 기준으로 전환을 기반으로 합니다. 방법론에 대한 추가 정보는 위 섹션을 참조하십시오.
2. 제품 상세 페이지가 이런 방식으로 구축되었다고 가정하면(대부분이 그렇습니다), 우리가 분석한 샘플의 모든 쇼핑객은 스크롤 없이 볼 수 있는 부분에 어떤 형태의 UGC가 제공됩니다. 대부분의 경우 이것은 제품의 평균 별점, 리뷰 수 및 리뷰 분포를 포함하는 UGC 요약입니다. UGC 노출 또는 UGC 상호작용으로 분류하는 항목에 대한 자세한 내용은 위의 방법론 섹션을 참조하세요.

사이트 방문자가 어떤 형태의 UGC가 보이는 지점까지 스크롤하면 전환 가능성이 높아집니다. 실제로 사이트 방문자에게 어떤 형태의 UGC가 제공되면 전환율이 3.8% 증가합니다.

UGC 상호작용으로 전환 유도

UGC의 존재가 전환에 영향을 미치기는 하지만 진정한 마법은 방문자가 이 콘텐츠와상호 작용할때 발생합니다. 2022년에는 UGC 인터랙터의 전환율이 102.4% 증가했으며, 이는 2021년 100.6%에서 약간 증가한 것입니다.

스냅샷: UGC가 전환에 미치는 영향

이 보고서 전체에서 쇼핑객이 UGC와 상호 작용하는 다양한 방식과 이러한 수많은 상호 작용이 전환에 미치는 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

평가 및 리뷰는 계속해서 전환율을 2배로 높입니다.

대유행이 시작될 때 소비자들은 지출의 더 많은 부분을 온라인으로 전환하기 시작했습니다. 3년이 지난 지금도 이러한 추세는 둔화될 기미 없이 계속되고 있습니다. Statista는 2026년까지 전자상거래가 전 세계 총 소매 판매의 24%를 차지할 것으로 예측합니다.

온라인 검색 및 구매에는 많은 이점이 있습니다. 그러나 한 가지 단점은 직접 직접 경험하지 않고 제품을 구매하는 것과 관련된 위험이 있다는 것입니다.

해당 제품을 이미 구매한 사람들의 리뷰를 읽는 것은 쇼핑객이 이러한 위험을 극복하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 피드백에 액세스하면 쇼핑객의 구매 가능성이 높아집니다. 2022년에는 평가 및 리뷰와 상호 작용하는 사이트 방문자의 전환율이 108.6% 증가했으며 이는 2021년보다 약간 증가한 수치입니다.

리뷰 상호 작용이 전환에 미치는 영향

방문자가 평가 및 리뷰와 상호 작용할 때 전환 증가

수많은 리뷰 상호 작용이 전환을 유도하는 방법

각 평가 및 리뷰 표시에는 쇼핑객이 가장 관련성 높은 콘텐츠를 찾고 소비하는 데 도움이 되는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 아래 차트에서 주요 평가 및 리뷰 기능이 전환에 미치는 영향을 개략적으로 볼 수 있습니다. 그런 다음 각 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

주요 검토 기능이 전환에 미치는 영향

동일한 페이지의 표준 전환율과 비교하여 각 평가 및 리뷰 기능에 참여한 방문자 간의 전환 상승도

유용한 투표

현실을 직시하자: 일부 리뷰는 다른 리뷰보다 더 유용합니다. 가장 유용한 리뷰는 개인의 욕구, 필요, 사용 사례 및 우려 사항에 대해 말하는 리뷰입니다. 많은 리뷰 디스플레이에서 쇼핑객은 좋아요 또는 싫어요 아이콘을 클릭하여 리뷰가 도움이 되는지 여부를 표시할 수 있습니다.

올해에도 도움이 되는 투표는 전환에 가장 큰 영향을 미치는 리뷰 상호 작용 유형입니다. 엄지손가락을 치켜 올려 리뷰가 도움이 되었음을 나타내는 방문자의 전환율이 356.3%나 증가했습니다.

그러나 도움이 되지 않는 리뷰라고 해서 판매가 중단된 것은 아닙니다. 정반대. 싫어요 아이콘을 클릭하는 사이트 방문자는 평균보다 271.9% 더 높은 비율로 전환합니다.

검색 검토

요즘 소비자들은 고려 중인 모든 제품에 대해 많은 양의 리뷰를 찾을 것으로 기대합니다. 최근 설문 조사 에 따르면 거의 1/4(23%)의 소비자가 이상적으로는 제품에 500개 이상의 리뷰가 있어야 한다고 말합니다!

그러나 이것이 쇼핑객이 제품에 대한 모든 리뷰를 읽는다는 의미는 아닙니다. 대신, 그들은 그들에게 가장 관련 있는 콘텐츠에 집중하고 있습니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 특정 키워드나 구를 검색하는 것입니다.

리뷰 검색창을 사용하면 전환에 큰 영향을 미칩니다. 그것을 사용하는 사람들은 평균보다 271.9% 높은 비율로 전환합니다.

바닥글 작업

기본적으로 지정된 제품 페이지에는 특정 수의 리뷰가 표시됩니다. 방문자가 디스플레이 하단으로 스크롤하면 일반적으로 다양한 방법으로 탐색할 수 있는 옵션이 있습니다.

다음은 이러한 세 가지 작업과 각 작업이 전환율에 미치는 영향을 살펴봅니다. 흥미롭게도 2022년에는 "맨 위로" 클릭이 전환에 가장 큰 영향을 미친 바닥글 작업이었습니다. 2021년과 2020년 모두 "이전" 링크를 누르는 것이 가장 큰 영향을 미친 바닥글 작업이었습니다.

리뷰 스니펫

대다수의 소비자는 리뷰 콘텐츠를 적극적으로 찾습니다. 따라서 제품 페이지 상단에 리뷰 콘텐츠 요약을 표시하는 것이 가장 좋습니다. 스니펫이라고도 하는 이 요약에는 일반적으로 해당 제품에 대한 평균 별점 및 리뷰 수와 같은 정보가 포함됩니다.

좋은 평균 별점은 쇼핑객이 스니펫을 클릭하도록 유도할 수 있습니다. 그렇게 하면 전체 리뷰 디스플레이로 이동하여 리뷰를 정렬, 필터링, 검색 및 읽을 수 있습니다.

2022년에는 리뷰 스니펫을 클릭한 사이트 방문자의 전환율이 153.1% 증가했습니다. 아직 하지 않은 경우 제품 페이지의 "스크롤 없이 볼 수 있는 부분"에 리뷰 스니펫을 통합해야 합니다. 이 콘텐츠는 확실히 쇼핑객의 관심을 끌고, 더 많은 정보를 얻도록 유도하고, 궁극적으로 전환하도록 설득합니다!

대결 검토

일부 브랜드와 소매업체는 리뷰 페이스오프를 디스플레이에 통합합니다. 본질적으로 대결은 제품에서 가장 좋아하는 긍정적인 리뷰 옆에 가장 좋아하는 부정적인 리뷰를 보여줍니다. Faceoffs는 쇼핑객에게 정말 유용한 도구입니다. Faceoffs를 통해 소비자는 다른 사람들이 제품에 대해 경험한 최고의 경험과 최악의 경험을 신속하게 이해할 수 있습니다.

당연히 리뷰 스냅샷에 포함된 완전한 긍정적인 리뷰를 읽기 위해 클릭한 쇼핑객 사이에서 전환율이 131.3%로 크게 증가했습니다. 분명히, 빛나는 리뷰는 쇼핑객이 구매를 완료하는 데 필요한 추진력이 될 수 있습니다.

놀라운 점은 방문자가 전체 부정적인 리뷰를 읽기 위해 클릭할 때 전환율이 118.8% 증가했다는 것입니다. 이것은 결코 목표는 아니지만 부정적인 리뷰가 적이 아니라는 것을 증명하는 또 다른 데이터 포인트입니다. 오히려 이 콘텐츠는 쇼핑객이 최악의 시나리오를 이해하고 견딜 수 있는 것인지 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다. (*스포일러 경고: 자주 있습니다).

검토 정렬

여러 번 언급했듯이 소비자는 제품에 대한 모든 리뷰를 읽지 않습니다. 대신, 그들은 자신의 필요와 사용 사례에 맞는 콘텐츠를 찾습니다.

최고의 리뷰 디스플레이에는 쇼핑객이 가장 관련 있는 콘텐츠를 빠르게 표시할 수 있는 정렬 기능이 포함됩니다. 예를 들어 쇼핑객은 최신성, 별점, 유용성, 시각적 콘텐츠 포함 등 여러 요인을 기준으로 콘텐츠를 정렬할 수 있습니다.

2022년에는 어떤 방식으로든 리뷰를 정렬하기 위해 클릭한 방문자의 전환율이 103.1% 증가 했습니다 .

서로 다른 유형의 정렬 동작은 변환에 다양한 수준의 영향을 미칩니다. 2022년에 가장 큰 영향을 미친 정렬 동작은 가장 높은 평점을 기준으로 정렬하는 것이었습니다. 긍정적인 리뷰를 정면과 중앙에 보면 자신감과 전환율이 높아질 수 있으므로 이치에 맞습니다.

아래 차트에서 가장 일반적인 유형의 정렬 동작이 전환에 미치는 영향을 자세히 살펴봅니다.

필터 태그

일부 브랜드 및 소매업체는 검토자에게 제품과 관련된 "태그"를 선택하도록 요청합니다. 여기에는 판매자별 태그 중에서 제품의 장단점 및 최상의 사용이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 리뷰어는 신발 한 켤레의 단점은 유행에 뒤떨어진다는 것이지만 가장 좋은 용도는 출근할 때 신는 것이라고 지적할 수 있습니다.

그런 다음 미래의 쇼핑객은 이러한 특정 태그를 사용하여 리뷰를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자는 "물속에서 착용"을 클릭하여 제품의 최상의 용도로 나열된 16개 리뷰를 모두 볼 수 있습니다.

2022년에 태그 필터링을 사용한 사이트 방문자는 평균보다 84.4% 높은 비율로 전환했습니다. 이는 2021년 전환율이 78.6% 증가한 것보다 증가한 것입니다.

스타 필터

많은 리뷰 표시에는 방문자가 별점별로 리뷰를 드릴다운할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 방문자는 각 별점에 대해 사용 가능한 리뷰 수를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 별점을 클릭하면 해당 등급의 콘텐츠만 볼 수 있습니다.

별점으로 리뷰를 필터링하는 조치를 취하는 방문자 사이에서 전환율이 81.8% 증가했습니다.

전환과 관련하여 방문자가 선택한 별점은 중요합니까? 아래 그래픽을 보면 대답이 '예'임을 알 수 있습니다.

스타 필터링을 위한 참여도 및 전환 상승도

각 별표 필터에 참여하는 방문자의 비율 및 전환에 미치는 영향

참고: 스타 인터랙터는 일반적으로 둘 이상의 등급으로 필터링합니다.

별점 1개 리뷰로 필터링하는 것은 쇼핑객이 평점 필터에 참여하는 가장 일반적인 방법입니다. 그것은 놀라운 일이 아닙니다. 최근 설문 조사에 따르면 거의 모든(96%) 쇼핑객이 부정적인 리뷰를 찾습니다. 52%는 특히 별 1개 리뷰를 찾습니다.

브랜드와 소매업체는 이것이 나쁜 것이라고 생각할 수 있습니다. 쇼핑객이 제품에 대한 모든 부정적인 리뷰를 본다면 분명히 겁을 먹게 될 것입니다. 잘못된.

실제로 별 1개 리뷰를 보기 위해 필터링하는 방문자는 평균보다 훨씬 높은 비율로 전환됩니다. 별점 1개 리뷰만 보기 위해 클릭한 방문자의 전환율은 71.9% 증가했습니다.

분명히 부정적인 리뷰는 억지력이 없습니다. 오히려 쇼핑객이 올바른 제품을 찾고 정보에 입각한 구매 결정을 내리는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다.

더 읽어보기

경우에 따라 구매자는 리뷰를 확장하여 추가 세부 정보를 얻을 수 있습니다.

2022년에는 자세한 내용을 보기 위해 리뷰를 확장하기 위해 클릭한 방문자의 전환율이 65.6% 증가했습니다. 이 상호작용에 대한 전환율이 50% 증가한 2021년에 비해 크게 증가했습니다.

매장 내 쇼핑객은 질문을 하고 제품 추천을 받을 수 있습니다. 온라인 쇼핑객에게는 그러한 기회가 없습니다.

점점 더 많은 브랜드와 소매업체가 질문과 답변(Q&A) 섹션을 제품 페이지에 통합하여 격차를 해소하고 있습니다. 이 기능을 통해 쇼핑객은 이미 질문하고 답변한 질문을 찾아볼 수 있습니다. 물론 쇼핑객은 자신의 쿼리를 제출할 수도 있습니다.

가장 강력한 전환 부스터로 군림하는 Q&A

이 보고서의 이전 두 판에서 우리는 Q&A가 전환에 가장 큰 영향을 미치는 UGC 유형임을 발견했습니다. 이것은 여전히 ​​사실입니다.

2022년에는 어떤 식으로든 Q&A와 상호작용한 방문자의 전환율이 177.2% 증가했습니다. 이는 2021년보다 약간 감소했지만 여전히 매우 중요합니다.

Q&A를 제품 페이지에 통합하지 않는 브랜드와 소매업체는 전환율을 높일 수 있는 단순하지만 매우 영향력 있는 기회를 놓치고 있습니다.

Q&A 상호 작용이 전환에 미치는 영향

방문자가 Q&A와 상호작용할 때 전환 증가

다양한 Q&A 상호 작용이 전환을 유도하는 방법

각 Q&A 디스플레이에는 쇼핑객이 기존 콘텐츠를 보다 쉽게 ​​소비하고 자신의 콘텐츠를 제출할 수 있도록 하는 기능이 통합되어 있습니다. 소비자가 이러한 기능과 상호 작용하는 방식은 전환에 영향을 미칩니다.

다음은 다양한 기능이 전환에 미치는 영향에 대한 높은 수준의 개요입니다. 그럼 하나하나 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

다양한 Q&A 기능이 전환에 미치는 영향

각 기능에 참여한 사이트 방문자의 전환 상승도

더 많은 답변 보기

지정된 Q&A 디스플레이에 정해진 수의 질문과 답변이 나타납니다. 그런 다음 쇼핑객은 "더 많은 Q&A 표시"라는 텍스트를 클릭하여 추가 콘텐츠(있는 경우)에 액세스할 수 있습니다.

처음에 표시된 콘텐츠 이외의 추가 Q&A를 찾는 쇼핑객은 제품에 대해 가능한 한 많은 정보를 얻는 데 관심이 있습니다. 이 사람들은 또한 구매할 가능성이 더 큽니다. "더 많은 Q&A 표시"를 클릭한 쇼핑객 사이에서 전환율이 178.1% 증가 하여 전환에 가장 큰 영향을 미치는 두 가지 Q&A 기능 중 하나가 되었습니다.

답변 읽기를 클릭합니다.

일반적으로 Q&A를 통해 제출된 질문에 대해 단일 답변이 표시됩니다. 그러나 하나의 질문에 대해 여러 답변을 사용할 수 있는 상황이 있습니다. 예를 들어, 하나의 질문에 브랜드의 답변이 있을 수 있으며 이전 고객의 관점을 공유하는 질문도 있을 수 있습니다. 방문자는 "답변 1개 더 보기"를 클릭하여 추가 응답(사용 가능한 경우)을 볼 수 있습니다.

그렇게 하는 사람들은 평균보다 178.1% 더 높은 비율로 전환합니다.

답변 도움이 됨

경우에 따라 사이트 방문자는 구매 여정에 특히 도움이 되는 질문에 대한 특정 답변을 찾을 수 있습니다. 자신있게 "장바구니에 담기"를 클릭하게 된 요인일 수도 있습니다.

그렇다면 쇼핑객은 좋아요 아이콘을 탭하거나 클릭하여 도움이 되었음을 표시할 수 있습니다. 이를 통해 미래의 쇼핑객은 가장 유용한 콘텐츠를 빠르게 식별할 수 있습니다.

답변이 도움이 되었음을 나타내는 아이콘을 클릭한 사이트 방문자의 전환율이 165.6% 증가했습니다.

답변 질문

물론 질문에 대한 브랜드 제공 답변은 매우 유용합니다. 그러나 점점 더 많은 브랜드와 소매업체에서 기존 고객이 과거에 구매한 제품에 대한 질문에 답변할 수 있도록 허용하고 있습니다. 이는 소비자가 동료를 신뢰하기 때문에 의미가 있습니다. 연구 에 따르면 소비자의 94%가 이미 제품을 구매한 다른 소비자가 게시한 Q&A에 대한 답변을 중요하게 생각합니다.

일부 Q&A 디스플레이에서는 고객이 "답변 추가"라는 텍스트를 클릭하여 기존 질문에 대한 답을 제출할 수 있습니다. 그렇게 한 사람들 사이에서 전환율이 131.3% 증가했습니다.

질문 스니펫 묻기

모범 사례는 제품 페이지 상단에 스니펫이라고도 하는 UGC 개요를 포함하는 것입니다. 이 스니펫은 항목의 평균 별표 평점 및 리뷰 수와 답변된 질문 수를 포함하여 제품에 사용할 수 있는 UGC에 대한 높은 수준의 요약을 제공합니다. 일부 브랜드 및 소매업체는 쇼핑객이 클릭하여 질문할 수 있는 링크도 통합합니다.

UGC 스니펫에서 "질문하기"를 클릭한 사이트 방문자의 전환율이 103.1% 증가했습니다.

질문 헤더

쇼핑객이 질문을 제출할 수 있는 또 다른 방법은 Q&A 헤더에서 "질문하기" 버튼을 클릭하거나 탭하는 것입니다. 그렇게 하는 사람들은 평균보다 93.8% 더 높은 비율로 전환합니다.

사용자가 생성한 시각적 콘텐츠와의 상호작용으로 큰 전환율 상승

방문자가 사용자 생성 이미지와 상호 작용할 때 전환 증가

사용자가 생성한 시각적 콘텐츠와의 상호 작용이 어떻게 전환을 촉진하는지 자세히 살펴보기

분명히 사용자 생성 시각적 콘텐츠에는 전환율을 크게 높일 수 있는 힘이 있습니다. 이제 다양한 형태의 시각적 콘텐츠 상호 작용이 전환에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

시각적 콘텐츠 상호 작용이 전환율에 미치는 영향

다양한 유형의 시각적 콘텐츠 상호작용으로 전환 증가

이미지 갤러리

점점 더 소비자는 특정 제품을 구매한 다른 소비자의 사진과 비디오를 찾습니다. 제품 페이지의 시각적 콘텐츠 갤러리에서 이 이미지를 보여주는 것이 가장 좋습니다. 그렇게 하는 것이 자신감과 구매 가능성을 높이는 중요한 방법입니다.

2022년에는 시각적 콘텐츠 갤러리 내에서 이미지를 클릭한 사이트 방문자의 전환율이 103.1%였습니다.

이미지 갤러리 탐색

이미지 갤러리의 이미지나 동영상은 쇼핑객의 관심을 끌기 때문에 클릭하여 더 크게 볼 수 있습니다. 만족하면 앞으로 및 뒤로 화살표를 클릭하여 다른 이미지를 보도록 선택할 수 있습니다.

다음 이미지를 보기 위해 화살표를 클릭한 방문자의 전환율은 106.3% 증가했습니다. 이는 2021년보다 약간 증가한 수치입니다. 반면 이전 이미지를 보기 위해 뒤로 화살표를 클릭한 방문자의 전환율은 93.8% 증가했습니다.

UGC의 존재는 강력합니다

UGC를 표시하는 단순한 행위가 전환에 영향을 미칩니다. 특정 유형의 UGC가 제공될 만큼 충분히 오랫동안 제품 페이지를 스크롤하는 쇼핑객 사이에서 전환율이 3.8% 상승했습니다. 어떤 식으로든 해당 콘텐츠와 상호 작용하는 쇼핑객 사이에서 전환 상승도가 102.4%로 상당히 높습니다.

UGC는 한때 있으면 있으면 좋은 것이었지만 이제는 필수품이 되었습니다. 이 콘텐츠를 수집하고 표시하지 않는 브랜드와 소매업체는 단순하지만 강력한 판매 촉진 방법을 놓치고 있습니다.

평점 및 리뷰 (여전히) 이중 전환

온라인 쇼핑에는 많은 이점이 있습니다. 그러나 단점은 눈에 보이지 않는 제품 구매와 관련된 약간의 위험이 있다는 것입니다. 평점과 리뷰를 읽는 것은 온라인 쇼핑객이 이러한 위험을 완화하고 구매 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다. 지목 사항? 제품 페이지에서 평가 및 리뷰와 상호 작용하는 쇼핑객 사이에서 전환율이 108.6% 증가했습니다 .

아직 리뷰를 수집하고 있지 않다면 최대한 빨리 시작하세요. 리뷰를 수집하고있다면 더 많이 수집할 수 있는 방법을 찾으십시오. 두 경우 모두 성공하고 전환율을 높이는 리뷰 디스플레이를 개발하십시오. 쇼핑객이 자신과 가장 관련 있는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 기능을 통합해야 합니다. 가장 좋은 시작점은 전환에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 입증된 수많은 기능을 사용해 보는 것입니다.

Q&A는 여전히 가장 영향력 있는 UGC 형식입니다.

매장 내 쇼핑객은 직접 질문을 할 수 있습니다. 온라인 쇼핑객에게는 그런 사치가 없습니다. 대신 많은 사람들이 제품 페이지의 Q&A 부분으로 눈을 돌려 기존 질문을 찾아보고 질문을 합니다. 우리는 이전 연구 에서 온라인 쇼핑객의 72%가 항상 또는 정기적으로 Q&A를 읽는다는 것을 알고 있습니다. 그리고 68%가 직접 제출했습니다.

Q&A와 상호 작용하는 사람들도 평균보다 177.2% 더 높은 비율로 전환합니다. 이것은 다시 전환에 가장 영향력 있는 UGC 형식이 됩니다.

제품 페이지에 Q&A 부분을 추가하는 것을 고려하십시오. 구매 차단 질문을 해결하고 전환율을 높일 수 있는 확실한 방법입니다. 제품 페이지에 이미 Q&A가 있는 경우 전환 촉진 기능으로 디스플레이를 최적화하는 것이 좋습니다.

사용자 생성 이미지의 영향을 부인할 수 없습니다.

브랜드가 제공하는 이미지는 여전히 중요한 역할을 합니다. 그러나 점점 더 많은 소비자들이 문제의 제품을 이미 구매하고 사용한 다른 사람들로부터 시각적 콘텐츠를 찾습니다.

이 시각적 콘텐츠는 전환에 큰 영향을 미칩니다. 사용자가 생성한 사진 및 비디오와 상호 작용하는 방문자 사이에서 전환율이 103.9% 증가했습니다.

올해는 쇼핑객으로부터 더 많은 사진과 동영상을 수집하는 것을 우선 순위로 삼으세요. 리뷰 작성 양식에 이미지 요청을 포함하면 됩니다. Instagram에서 직접 이 콘텐츠를 선별할 수도 있습니다. 그런 다음 사용자가 생성한 시각적 콘텐츠를 제품 페이지의 갤러리에 표시하여 쇼핑객이 쉽게 찾고 소비할 수 있도록 하십시오.

최고의 브랜드와 소매업체는 지속적인 측정 및 최적화에 전념합니다.

이 보고서 전체에서 다양한 UGC 기능이 전반적인 전환에 미치는 영향을 자세히 살펴보았습니다. 그러나 기억하십시오. 모든 브랜드와 소매업체가 채택해야 하는 "모두에게 적합한" UGC 디스플레이는 없습니다. 한 비즈니스에 적합한 것이 다른 비즈니스에는 적합하지 않을 수 있습니다.

지속적인 측정이 핵심입니다. UGC 공급자는 각 유형의 UGC(및 해당 기능)가 전환율에 미치는 영향을 쉽게 확인할 수 있는 강력한 보고 기능을 제공해야 합니다. 어떤 기능이 큰 영향을 미치지 않는지 확인할 수도 있습니다. 이러한 통찰력으로 무장하면 전환율과 수익을 훨씬 더 높일 수 있는 효과적인 최적화를 수행할 수 있습니다.