เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นส่งผลต่อ Conversion อย่างไร: ฉบับปี 2023

พาวเวอร์พ้อยท์:

เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นส่งผลกระทบต่อ Conversion อย่างไร: ฉบับ ปี 2023 อ้างอิงจากการวิเคราะห์หน้าผลิตภัณฑ์ออนไลน์ขนาด 1.5 มม. จากเว็บไซต์แบรนด์และผู้ค้าปลีกกว่า 1,200 แห่งตลอดปี 2022 สำหรับการอ้างอิง เราทำการวิเคราะห์เดียวกันในปี 2021 และ 2020

นี่คือภาพรวมของการค้นพบที่สำคัญของเรา

การมีอยู่ของ UGC ส่งผลกระทบต่อการแปลง – แต่การโต้ตอบคือจุดที่เวทมนตร์เกิดขึ้น

• ในปี 2022 มีการแปลงเพิ่มขึ้น 3.8% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ได้รับ UGC บางรูปแบบ
• ผู้เข้าชมที่ โต้ตอบ กับ UGC ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งทำให้เกิด Conversion ในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 102.4%ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากการเพิ่มขึ้นของ Conversion 100.6% ในปี 2021

การให้คะแนนและบทวิจารณ์ยังคงเพิ่มอัตราการแปลงเป็นสองเท่า

• การ เปลี่ยนแปลงคือการแปลงเพิ่มขึ้น 108.6% ในหมู่ผู้ซื้อที่โต้ตอบกับการให้คะแนนและบทวิจารณ์
• ฟีเจอร์บทวิจารณ์บางส่วนที่กระตุ้นให้เกิด Conversion เพิ่มขึ้น ได้แก่ โหวตว่ามีประโยชน์ (356.3%) โหวตว่าไม่มีประโยชน์ (271.9%) และค้นหารีวิว (271.9%) คุณสามารถดูตัวอย่างการใช้งานจริงของฟีเจอร์เหล่านี้และคุณสมบัติอื่นๆ ได้ในภายหลังในรายงานนี้
• วิธีทั่วไปสำหรับผู้ซื้อในการใช้ตัวกรองการให้คะแนนด้วยดาวคือเนื้อหารีวิวหนึ่งดาว 61.3% ของผู้โต้ตอบตัวกรองการจัดอันดับดาวทำเช่นนั้น
• มี Conversion เพิ่มขึ้น 71.9% ในบรรดาผู้ที่คลิกเพื่อดูเฉพาะบทวิจารณ์หนึ่งดาว ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ในเชิงบวกว่าบทวิจารณ์เชิงลบไม่จำเป็นต้องทำให้ผู้ซื้อกลัว

การถามตอบถือเป็นประเภทของ UGC ที่มีผลกระทบที่ทรงพลังที่สุดต่อการแปลง

• มีการแปลงเพิ่มขึ้น 177.2% ที่น่าทึ่งในหมู่ผู้บริโภคที่โต้ตอบกับคำถาม & คำตอบในหน้าผลิตภัณฑ์
• คุณลักษณะถามตอบบางอย่างมีผลกระทบอย่างมากต่ออัตรา Conversion รวมถึงแสดงคำตอบเพิ่มเติม (178.1%) คลิกอ่านคำตอบ (178.1%) และคำตอบที่เป็นประโยชน์ 165.6% เราจะแชร์ตัวอย่างการใช้งานจริงของฟีเจอร์เหล่านี้ (และอื่นๆ) ในส่วนถามตอบของรายงานนี้

ผลกระทบของเนื้อหาภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นต่อการแปลงนั้นคงที่

• ในปี 2022 มี Conversion เพิ่มขึ้น 103.9% ในหมู่ผู้เข้าชมที่โต้ตอบกับภาพถ่ายและวิดีโอที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
• การโต้ตอบบางอย่างมีผลอย่างยิ่งต่ออัตรา Conversion รวมถึงการคลิกเพื่อขยายแกลเลอรีรูปภาพ (103.1%) การคลิกเพื่อดูรูปภาพ/วิดีโอถัดไป (106.3%) และการคลิกเพื่อดูรูปภาพ/วิดีโอก่อนหน้า (93.8%)

การวัดผลและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่ม Conversion ให้สูงสุด

• เมื่อต้องการพัฒนาจอแสดงผล UGC ที่ชนะ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือจุดเริ่มต้นที่ดี อย่างไรก็ตาม ไม่มีจอแสดงผล UGC แบบ “ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกขนาด” สิ่งที่ได้ผลสำหรับธุรกิจหนึ่งอาจล้มเหลวสำหรับอีกธุรกิจหนึ่ง
• กุญแจสำคัญคือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ UGC ของคุณเป็นประจำ จากนั้นใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อกระตุ้นการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพิ่มผลกระทบจากการแปลง

ผู้บริโภคขึ้นอยู่กับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ผู้บริโภคสมัยใหม่ให้น้ำหนักกับการพิจารณาหลาย ๆ ข้อเมื่อทำการตัดสินใจซื้อ แต่พวกเขากำลังมองหาเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเป็นแนวทางระหว่างเส้นทางการซื้อ

หากคุณไม่มั่นใจ ลองพิจารณาข้อเท็จจริงต่อไปนี้:

0 %

ของนักช้อปออนไลน์ที่อ่านรีวิวอย่างสม่ำเสมอหรือตลอดเวลา

0 %

ของผู้ซื้อในร้านค้าอ่านบทวิจารณ์

0 %

ของผู้บริโภคอยู่เสมอหรือหมั่นอ่าน Q&A

0 %

ของผู้ซื้อมักจะค้นหารูปภาพและวิดีโอจากผู้บริโภครายอื่นก่อนตัดสินใจซื้อเสมอหรือเป็นประจำ

แต่ UGC ส่งผลต่อ Conversion ของผู้เข้าชมอย่างไร

การตอบสนองความคาดหวังของผู้ซื้อเป็นเหตุผลเพียงพอที่จะทำให้เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมีความสำคัญ ท้ายที่สุด หากคุณไม่ให้สิ่งที่ผู้ซื้อต้องการ (แม้กระทั่งผู้ที่ซื่อสัตย์) พวกเขาจะไม่ลังเลที่จะมองหาที่อื่น การวิจัยของ Salesforce บอกเราว่า 71% ของผู้บริโภคเปลี่ยนแบรนด์อย่างน้อยหนึ่งครั้งในปีที่แล้ว

แต่ก่อนที่จะเพิ่ม UGC เป็นสองเท่า แบรนด์และผู้ค้าปลีกต้องการทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลตอบแทนที่คาดหวัง นี่เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ ในช่วงเวลาที่ดีที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องจัดสรรทรัพยากรที่คุณจะได้รับผลตอบแทนสูงสุด สิ่งนี้ยิ่งเป็นจริงในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน

โดยทั่วไปแล้ว การแปลงเป็นเมตริกที่แบรนด์และผู้ค้าปลีกให้ความสำคัญมากที่สุด ดังนั้น อะไรคือผลกระทบจากคอนเวอร์ชั่นของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น?

สำหรับรายงาน Conversion ประจำปีฉบับปีนี้ เราได้วิเคราะห์กิจกรรมบนเว็บไซต์แบรนด์และผู้ค้าปลีกกว่า 1,200 แห่งในช่วงปี 2022 เพื่อทำความเข้าใจว่า UGC หลัก 3 ประเภทส่งผลต่อ Conversion อย่างไร:

• การให้คะแนนและบทวิจารณ์
• ถามตอบ
• เนื้อหาภาพ

นอกเหนือจากการดูผลกระทบโดยรวมของ UGC แต่ละประเภทแล้ว เรายังเจาะลึกเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของฟีเจอร์หลักของ UGC แต่ละประเภท

วัดผล เพิ่มประสิทธิภาพ ทำซ้ำ

การทำความเข้าใจว่าเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (และคุณลักษณะเฉพาะของ UGC) ส่งผลต่อการแปลงอย่างไรนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่มันไม่ใช่จุดจบทั้งหมด

ไม่มีการแสดงบทวิจารณ์ใดที่เหมาะกับทุกขนาดที่จะให้ ROI สูงสุดสำหรับแบรนด์และผู้ค้าปลีกทั้งหมด แต่ละธุรกิจมีความแตกต่างกัน และสิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าอะไรดีที่สุดสำหรับคุณ

ใช้ข้อมูลเชิงลึกในรายงานนี้เพื่อระบุคุณสมบัติและการทำงานใหม่ที่ควรค่าแก่การสำรวจ จากนั้น วัดประสิทธิภาพของ UGC ของคุณอย่างสม่ำเสมอ และใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมที่สร้างผลกระทบสูงสุดต่ออัตราการแปลง

วิธีการและคำจำกัดความ

รายงานต่อไปนี้อ้างอิงจากการวิเคราะห์กิจกรรมบนหน้าผลิตภัณฑ์ออนไลน์ขนาด 1.5 มม. จากเว็บไซต์แบรนด์และผู้ค้าปลีกกว่า 1,200 แห่งในช่วงปี 2565 ต่อไปนี้เป็นรายการคำศัพท์หลักที่ใช้อ้างอิงเมื่ออ่านรายงาน:

ข้อมูลนี้ดึงมาจากช่วงวันที่ 1 มกราคม 2022 ถึง 31 ธันวาคม 2022

กิจกรรมบนหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์มากกว่า 1.5 ล้านหน้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ 1,200 แห่ง เว็บไซต์เหล่านี้ครอบคลุมหมวดหมู่อีคอมเมิร์ซมากมาย

เมตริก Conversion ของผู้เข้าชมที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับรายงานนี้ คำนวณจาก Conversion จากผู้เข้าชมแต่ละรายภายในระยะเวลา 24 ชั่วโมง เซสชันผู้เข้าชมใหม่จะเริ่มต้นทุกๆ 24 ชั่วโมง โดยทั้งหมดจะมาพร้อมกับผลกระทบต่อเนื่องในเมตริก Conversion

คำนวณจากผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำซึ่งได้เลื่อนหน้าผลิตภัณฑ์มากพอที่จะแสดงผลเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอย่างน้อยหนึ่งประเภท (บทวิจารณ์ คำถามและคำตอบ หรือรูปภาพ) ข้อมูลโค้ดบทวิจารณ์ (องค์ประกอบ UGC ที่ใช้ด้านบนสุดของ PDP เพื่อแสดงข้อมูลสรุปของคะแนนดาวเฉลี่ย จำนวนบทวิจารณ์ ฯลฯ) ไม่รวมอยู่ในเมตริกการแสดงผล UGC ตลอดทั้งรายงานนี้ เราใช้เมตริกนี้เพื่อตรวจสอบ UGC ประเภทต่างๆ ให้ละเอียดยิ่งขึ้น โดยเฉพาะบทวิจารณ์ คำถามและคำตอบ วิดีโอ และรูปภาพ

เมตริกที่คำนวณจากผู้เข้าชมที่โต้ตอบกับ UGC ตัวอย่างบางส่วนของการโต้ตอบ UGC ได้แก่ การคลิก "อ่านเพิ่มเติม" ในบทวิจารณ์ การเปิดรูปภาพที่ผู้ใช้ส่งมา หรือการใช้ช่องค้นหาเพื่อเรียกใช้การค้นหาภายในเนื้อหาบทวิจารณ์

การแสดง UGC อย่างง่ายบนหน้าผลิตภัณฑ์ส่งผลดีต่อการแปลง

เมื่อดูกิจกรรมตลอดทั้งปี 2022 มีอัตรา Conversion 3.2% ในเว็บไซต์ 1,200 แห่งที่เราวิเคราะห์ซึ่งใช้เทคโนโลยี UGC ของ PowerReviews ตัวเลขนี้อาจสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐานอื่นๆ จากแหล่งอื่นๆ เล็กน้อย มีเหตุผลสองประการสำหรับเรื่องนี้

1. เรายึดการแปลงเป็นผู้เข้าชมมากกว่าเซสชัน อ้างอิงส่วนด้านบนสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการของเรา
2. สมมติว่าหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีนี้ (ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเช่นนั้น) ผู้เลือกซื้อทั้งหมดในตัวอย่างที่เราวิเคราะห์จะได้รับ UGC บางรูปแบบในครึ่งหน้าบน ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลสรุปนี้เป็นข้อมูลสรุป UGC ที่มีคะแนนดาวเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ จำนวนบทวิจารณ์ และการกระจายบทวิจารณ์ อีกครั้ง โปรดดูส่วนวิธีการด้านบนสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เราจัดประเภทเป็นการแสดงผล UGC หรือการโต้ตอบ UGC

เมื่อผู้เยี่ยมชมไซต์เลื่อนไปยังจุดที่พวกเขาเห็น UGC บางรูปแบบ ความน่าจะเป็นของการแปลงจะเพิ่มขึ้น ในความเป็นจริง มีการแปลงเพิ่มขึ้น 3.8% เมื่อผู้เยี่ยมชมไซต์ได้รับ UGC บางรูปแบบ

การโต้ตอบ UGC ทำให้เกิด Conversion

แม้ว่าการมี UGC จะส่งผลต่อการแปลง แต่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อผู้เข้าชมโต้ตอบกับเนื้อหานี้ ในปี 2022 มี Conversion เพิ่มขึ้น 102.4% ในกลุ่มผู้โต้ตอบ UGC ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 100.6% ในปี 2021

ภาพรวม: UGC ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร

ในรายงานฉบับนี้ เราจะเจาะลึกลงไปถึงวิธีการต่างๆ ที่ผู้ซื้อโต้ตอบกับ UGC และการโต้ตอบจำนวนมากเหล่านี้ส่งผลต่อการแปลงอย่างไร

การให้คะแนนและรีวิวดำเนินการต่อ เพิ่มอัตราการแปลง 2 เท่า

ในช่วงเริ่มต้นของการแพร่ระบาด ผู้บริโภคเริ่มเปลี่ยนการใช้จ่ายส่วนใหญ่ทางออนไลน์ สามปีต่อมา แนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไปโดยไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลง ภายในปี 2569 Statista คาดการณ์ว่าอีคอมเมิร์ซจะคิดเป็น 24% ของยอดค้าปลีกทั้งหมดทั่วโลก

มีประโยชน์มากมายในการเรียกดูและซื้อออนไลน์ แต่ข้อเสียประการหนึ่งคือมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการซื้อผลิตภัณฑ์โดยไม่ได้สัมผัสด้วยตนเองก่อน

การอ่านบทวิจารณ์จากผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ดังกล่าวแล้วจะช่วยให้ผู้ซื้อสามารถเอาชนะความเสี่ยงนี้ได้ นอกจากนี้ การเข้าถึงความคิดเห็นนี้ยังช่วยเพิ่มโอกาสในการซื้อสินค้าของผู้ซื้ออีกด้วย ในปี 2022 มี Conversion เพิ่มขึ้น 108.6% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่โต้ตอบกับการให้คะแนนและบทวิจารณ์ ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปี 2021

การโต้ตอบกับรีวิวส่งผลต่อ Conversion อย่างไร

เพิ่มการแปลงเมื่อผู้เข้าชมโต้ตอบกับการให้คะแนนและบทวิจารณ์

การโต้ตอบรีวิวนับไม่ถ้วนทำให้เกิด Conversion ได้อย่างไร

การแสดงคะแนนและบทวิจารณ์แต่ละรายการมีคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานมากมายที่ช่วยให้ผู้ซื้อค้นหาและบริโภคเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ในแผนภูมิด้านล่าง คุณจะเห็นภาพรวมระดับสูงว่าคุณสมบัติการให้คะแนนและบทวิจารณ์ที่สำคัญส่งผลต่อการแปลงอย่างไร จากนั้น เราจะพิจารณาคุณลักษณะเหล่านี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น

คุณสมบัติการตรวจสอบที่สำคัญส่งผลกระทบต่อการแปลงอย่างไร

คอนเวอร์ชั่นที่เพิ่มขึ้นในหมู่ผู้เยี่ยมชมที่มีส่วนร่วมกับฟีเจอร์การให้คะแนนและบทวิจารณ์แต่ละรายการ เมื่อเทียบกับอัตราการคอนเวอร์ชั่นมาตรฐานสำหรับหน้าเดียวกัน

โหวตที่เป็นประโยชน์

ลองมาดูกัน: รีวิวบางรายการมีประโยชน์มากกว่ารีวิวอื่นๆ บทวิจารณ์ที่เป็นประโยชน์มากที่สุดคือบทวิจารณ์ที่พูดถึงความต้องการ ความจำเป็น กรณีการใช้งาน และข้อกังวลของแต่ละคน ในการแสดงรีวิวจำนวนมาก นักช้อปสามารถระบุได้ว่ารีวิวนั้นมีประโยชน์หรือไม่เป็นประโยชน์โดยคลิกที่ไอคอนชูนิ้วโป้งหรือนิ้วโป้งลง

อีกครั้งในปีนี้ การลงคะแนนที่เป็นประโยชน์คือประเภทของการโต้ตอบกับรีวิวที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการแปลง มีการแปลงเพิ่มขึ้น 356.3% ที่น่าทึ่งสำหรับผู้เยี่ยมชมที่คลิกนิ้วหัวแม่มือเพื่อระบุว่าบทวิจารณ์นั้นมีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม บทวิจารณ์ที่ไม่เป็นประโยชน์ไม่ได้หมายความว่าการขายจะถึงวาระ ค่อนข้างตรงกันข้าม ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่คลิกไอคอนรูปนิ้วหัวแม่มือทำ Conversion ในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 271.9%

ตรวจสอบการค้นหา

ทุกวันนี้ ผู้บริโภคคาดหวังที่จะพบรีวิวจำนวนมากสำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆ ที่พวกเขากำลังพิจารณา การ สำรวจล่าสุด พบว่าเกือบหนึ่งในสี่ (23%) ของผู้บริโภคกล่าวว่า ตามหลักการแล้ว ผลิตภัณฑ์ควรมีรีวิว 500 รายการขึ้นไป!

แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าผู้ซื้อกำลังอ่านบทวิจารณ์ทั้งหมดสำหรับผลิตภัณฑ์ แต่พวกเขากำลังเน้นเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุด วิธีหนึ่งที่ทำได้คือการค้นหาคำหลักหรือวลีที่ต้องการ

การใช้แถบค้นหาบทวิจารณ์มีผลกระทบอย่างมากต่อการแปลง ผู้ที่ใช้มันแปลงในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 271.9%

การดำเนินการส่วนท้าย

ตามค่าเริ่มต้น บทวิจารณ์จำนวนหนึ่งจะแสดงบนหน้าผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ เมื่อผู้เยี่ยมชมเลื่อนไปที่ด้านล่างสุดของหน้าจอแล้ว พวกเขามักจะมีตัวเลือกให้นำทางได้หลายวิธี

ต่อไปนี้เป็นการดูการกระทำดังกล่าว 3 อย่าง และแต่ละอย่างส่งผลต่ออัตรา Conversion อย่างไร ที่น่าสนใจคือ การคลิก "กลับไปด้านบน" เป็นการกระทำส่วนท้ายที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการแปลงในปี 2022 ทั้งในปี 2021 และ 2020 การกดลิงก์ "ก่อนหน้า" เป็นการกระทำส่วนท้ายที่มีผลกระทบมากที่สุด

ตัวอย่างข้อมูลรีวิว

ผู้บริโภคส่วนใหญ่แสวงหาเนื้อหารีวิวอย่างจริงจัง ดังนั้น แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการแสดงสรุปเนื้อหาบทวิจารณ์ที่ด้านบนของหน้าผลิตภัณฑ์ ข้อมูลสรุปนี้หรือที่เรียกว่าตัวอย่างข้อมูล มักจะประกอบด้วยข้อมูล เช่น ระดับดาวเฉลี่ยและจำนวนบทวิจารณ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่เป็นปัญหา

ระดับดาวเฉลี่ยที่ดีสามารถดึงดูดผู้ซื้อให้คลิกตัวอย่างข้อมูลได้ เมื่อดำเนินการแล้ว ระบบจะนำพวกเขาไปที่การแสดงรีวิวฉบับสมบูรณ์เพื่อจัดเรียง กรอง ค้นหา และอ่านบทวิจารณ์

ในปี 2022 มีการเพิ่ม Conversion 153.1% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่คลิกส่วนย่อยของบทวิจารณ์ หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ อย่าลืมรวมส่วนย่อยของบทวิจารณ์ "ครึ่งหน้าบน" ในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ เนื้อหานี้จะดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อ ดึงดูดให้เรียนรู้เพิ่มเติม และโน้มน้าวใจให้เปลี่ยนใจเลื่อมใสในท้ายที่สุด!

ตรวจสอบ Faceoff

แบรนด์และผู้ค้าปลีกบางรายรวมบทวิจารณ์ไว้ในการแสดงผล โดยพื้นฐานแล้ว Faceoff จะแสดงบทวิจารณ์เชิงบวกที่มีผู้ชื่นชอบมากที่สุดของผลิตภัณฑ์ ถัดจากบทวิจารณ์เชิงลบที่มีผู้ชื่นชอบมากที่สุด Faceoffs เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับผู้ซื้อ Faceoffs ช่วยให้ผู้บริโภคเข้าใจได้อย่างรวดเร็วและเข้าใจประสบการณ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดที่ผู้อื่นมีกับผลิตภัณฑ์

อาจไม่น่าแปลกใจเลยที่ Conversion เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญถึง 131.3% ในหมู่ผู้ซื้อที่คลิกเพื่ออ่านบทวิจารณ์เชิงบวกฉบับสมบูรณ์ที่แสดงอยู่ในภาพรวมบทวิจารณ์ เห็นได้ชัดว่าบทวิจารณ์ที่เปล่งประกายสามารถเป็นแรงผลักดันให้นักช้อปต้องดำเนินการซื้อต่อไป

สิ่งที่น่าแปลกใจคือมีการแปลงเพิ่มขึ้น 118.8% เมื่อผู้เข้าชมคลิกเพื่ออ่านบทวิจารณ์เชิงลบทั้งหมด นี่เป็นอีกจุดข้อมูลหนึ่งที่พิสูจน์ว่าบทวิจารณ์เชิงลบ - แม้จะไม่ใช่เป้าหมาย - ไม่ใช่ศัตรู แต่เนื้อหานี้ช่วยให้ผู้ซื้อเข้าใจสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด และดูว่าพวกเขาสามารถรับมือกับเหตุการณ์นี้ได้หรือไม่ (*การแจ้งเตือนสปอยเลอร์: มันมักจะเป็น).

ตรวจสอบการเรียงลำดับ

ดังที่เราได้กล่าวไว้หลายครั้ง ผู้บริโภคไม่ได้อ่านบทวิจารณ์ทั้งหมดที่มีสำหรับผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ พวกเขาค้นหาเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการและกรณีการใช้งานแทน

การแสดงบทวิจารณ์ที่ดีที่สุดประกอบด้วยฟังก์ชันการจัดเรียงที่ช่วยให้ผู้ซื้อแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ผู้ซื้ออาจสามารถจัดเรียงเนื้อหาตามปัจจัยหลายประการ รวมถึงความใหม่ การให้คะแนนดาว ความเป็นประโยชน์ และการรวมเนื้อหาภาพ

ในปี 2022 มี Conversion เพิ่มขึ้น 103.1% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมที่คลิกเพื่อจัดเรียงบทวิจารณ์ในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง

ลักษณะการจัดเรียงประเภทต่างๆ มีผลกระทบต่อ Conversion ในระดับต่างๆ กัน ในปี 2565 พฤติกรรมการจัดเรียงที่มีผลกระทบมากที่สุดคือการจัดเรียงตามคะแนนสูงสุด สิ่งนี้สมเหตุสมผล เนื่องจากการเห็นบทวิจารณ์เชิงบวกทั้งด้านหน้าและด้านหลังสามารถเพิ่มความมั่นใจและการแปลงได้

ในแผนภูมิด้านล่าง เราจะเจาะลึกลงไปในผลกระทบของ Conversion ของพฤติกรรมการจัดเรียงประเภทที่พบบ่อยที่สุด

กรองแท็ก

แบรนด์และผู้ค้าปลีกบางรายขอให้ผู้วิจารณ์เลือก "แท็ก" ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงข้อดี ข้อเสีย และการใช้งานผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด รวมถึงแท็กเฉพาะผู้ค้าอื่นๆ ตัวอย่างเช่น นักวิจารณ์อาจระบุว่าข้อเสียของรองเท้าคู่หนึ่งคือพวกเขาไม่ทันสมัย ​​แต่วิธีที่ดีที่สุดคือการสวมใส่ไปทำงาน

จากนั้นผู้ซื้อในอนาคตสามารถกรองรีวิวโดยใช้แท็กเฉพาะเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคสามารถคลิก "ใส่น้ำ" เพื่อดูบทวิจารณ์ทั้งหมด 16 รายการที่แสดงรายการนี้เป็นการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์

ในปี 2022 ผู้เข้าชมไซต์ที่ใช้การกรองแท็กแปลงในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 84.4% ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก การแปลงที่เพิ่มขึ้น 78.6% ในปี 2021

ตัวกรองดาว

การแสดงบทวิจารณ์จำนวนมากมีฟังก์ชันที่ช่วยให้ผู้เข้าชมเจาะลึกบทวิจารณ์ตามระดับดาว ผู้เข้าชมสามารถดูจำนวนรีวิวสำหรับแต่ละระดับดาว จากนั้นพวกเขาสามารถคลิกที่ระดับดาวเพื่อดูเฉพาะเนื้อหาที่มีการให้คะแนนเฉพาะนั้น

มี Conversion เพิ่มขึ้น 81.8% ในหมู่ผู้เข้าชมที่ดำเนินการกรองบทวิจารณ์ตามระดับดาวใดๆ

เมื่อพูดถึงการแปลง การให้คะแนนดาวที่ผู้เยี่ยมชมเลือกมีความสำคัญหรือไม่ ลองดูที่กราฟิกด้านล่างแล้วคุณจะเห็นคำตอบว่าใช่

การเพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงสำหรับการกรองดาว

ส่วนหนึ่งของผู้เข้าชมที่มีส่วนร่วมกับตัวกรองดาวแต่ละรายการ – และผลกระทบต่อการแปลง

หมายเหตุ: โดยทั่วไปแล้วตัวโต้ตอบแบบดาวจะกรองด้วยคะแนนมากกว่าหนึ่งคะแนน

การกรองตามบทวิจารณ์หนึ่งดาวเป็นวิธีการทั่วไปสำหรับนักช้อปในการมีส่วนร่วมกับตัวกรองการให้คะแนน ไม่น่าแปลกใจเลย การสำรวจล่าสุดพบว่าผู้ซื้อเกือบทั้งหมด (96%) ค้นหาคำวิจารณ์เชิงลบ 52% มองหาบทวิจารณ์หนึ่งดาวโดยเฉพาะ

แบรนด์และผู้ค้าปลีกอาจคิดว่านี่เป็นสิ่งที่ไม่ดี หากนักช้อปเห็นรีวิวเชิงลบทั้งหมดสำหรับสินค้า แน่นอนว่าพวกเขาคงกลัวใช่ไหม? ผิด.

ในความเป็นจริง ผู้เข้าชมที่กรองเพื่อดูบทวิจารณ์หนึ่งดาวแปลงในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมาก มี Conversion เพิ่มขึ้น 71.9% ในหมู่ผู้เข้าชมที่คลิกเพื่อดูบทวิจารณ์หนึ่งดาวเท่านั้น

เห็นได้ชัดว่าบทวิจารณ์เชิงลบไม่ได้เป็นอุปสรรค แต่เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ผู้ซื้อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและตัดสินใจซื้อได้อย่างชาญฉลาด

อ่านเพิ่มเติม

ในบางกรณี ผู้ซื้อสามารถขยายการตรวจสอบเพื่อรับรายละเอียดเพิ่มเติม

ในปี 2022 มีการแปลงเพิ่มขึ้น 65.6% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมที่คลิกเพื่อขยายบทวิจารณ์เพื่อรับรายละเอียดเพิ่มเติม ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นอย่างมากจากปี 2021 ซึ่งมี Conversion เพิ่มขึ้น 50% สำหรับการโต้ตอบนี้

ผู้ซื้อในร้านค้ามีโอกาสที่จะถามคำถามและรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ นักช้อปออนไลน์ไม่มีโอกาสนั้น

แบรนด์และผู้ค้าปลีกจำนวนมากขึ้นเชื่อมช่องว่างด้วยการรวมส่วนคำถามและคำตอบ (ถาม & ตอบ) ไว้ในหน้าผลิตภัณฑ์ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ผู้ซื้อเรียกดูคำถามที่ถามและตอบไปแล้วได้ แน่นอน ผู้ซื้อยังสามารถส่งคำถามของตนเองได้

Q&A ครองตำแหน่งผู้สนับสนุนการแปลงที่ทรงพลังที่สุด

ในรายงานฉบับนี้ 2 ฉบับก่อนหน้านี้ เราพบว่าการถามตอบเป็นประเภท UGC ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการแปลง นี่ยังคงเป็นความจริง

ในปี 2022 มี Conversion เพิ่มขึ้น 177.2% ในหมู่ผู้เข้าชมที่โต้ตอบกับคำถาม & คำตอบไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง แม้ว่าสิ่งนี้จะลดลงเล็กน้อยจากปี 2021 แต่ก็ยังมีนัยสำคัญอย่างมาก

แบรนด์และผู้ค้าปลีกที่ไม่รวม Q&A ไว้ในหน้าผลิตภัณฑ์ของตนจะพลาดโอกาสในการเพิ่ม Conversion ที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพมหาศาล

การโต้ตอบถามตอบส่งผลต่อการแปลงอย่างไร

เพิ่มการแปลงเมื่อผู้เข้าชมโต้ตอบกับคำถาม & คำตอบ

การโต้ตอบถามตอบที่แตกต่างกันทำให้เกิด Conversion อย่างไร

จอแสดงผลถามตอบแต่ละรายการรวมคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานเพื่อให้ผู้ซื้อใช้เนื้อหาที่มีอยู่และส่งของตนเองได้ง่ายขึ้น วิธีที่ผู้บริโภคโต้ตอบกับคุณสมบัติเหล่านี้ส่งผลต่อการแปลง

ด้านล่างนี้เป็นภาพรวมในระดับสูงว่าฟีเจอร์และฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ส่งผลต่อการแปลงอย่างไร จากนั้นเราจะมาดูกันดีกว่า

คุณสมบัติของ Q&A ต่างๆ ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร

คอนเวอร์ชั่นที่เพิ่มขึ้นในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่มีส่วนร่วมกับแต่ละฟีเจอร์

แสดงคำตอบเพิ่มเติม

จำนวนคำถามและคำตอบที่ตั้งไว้จะปรากฏในหน้าจอถามตอบที่กำหนด จากนั้นผู้ซื้อสามารถคลิกที่ข้อความที่ระบุว่า "แสดงคำถามและคำตอบเพิ่มเติม" เพื่อเข้าถึงเนื้อหาเพิ่มเติม หากมีอยู่

ผู้ซื้อที่ค้นหาคำถาม & คำตอบเพิ่มเติมนอกเหนือจากเนื้อหาที่แสดงในตอนแรกสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ คนเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจซื้อ มี Conversion เพิ่มขึ้น 178.1% ในหมู่ผู้ซื้อที่คลิก "แสดงคำถามและคำตอบเพิ่มเติม" ทำให้เป็นหนึ่งในสองคุณลักษณะถาม & ตอบที่มีผลกระทบมากที่สุดเกี่ยวกับ Conversion

คลิกอ่านคำตอบ

โดยทั่วไป คำตอบเดียวจะแสดงสำหรับคำถามที่ส่งมาทางถามตอบ แต่มีบางกรณีที่อาจมีคำตอบหลายข้อสำหรับคำถามเดียว ตัวอย่างเช่น คำถามหนึ่งข้ออาจมีคำตอบจากแบรนด์ นอกเหนือจากคำถามจากลูกค้ารายเดิมที่แบ่งปันมุมมองของพวกเขา ผู้เข้าชมสามารถดูคำตอบเพิ่มเติม (หากมี) โดยคลิกที่ "แสดงอีก 1 คำตอบ"

ผู้ที่ทำเช่นนั้นแปลงในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 178.1%

คำตอบที่เป็นประโยชน์

ในบางกรณี ผู้เยี่ยมชมไซต์อาจพบคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในเส้นทางการซื้อของพวกเขา อาจเป็นปัจจัยที่ทำให้พวกเขาคลิก "เพิ่มในรถเข็น" ได้อย่างมั่นใจ

หากเป็นเช่นนั้น นักช้อปสามารถแตะหรือคลิกไอคอนยกนิ้วเพื่อระบุว่ามีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้ผู้ซื้อในอนาคตระบุเนื้อหาที่เป็นประโยชน์มากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

มี Conversion เพิ่มขึ้น 165.6% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่คลิกไอคอนซึ่งระบุว่าคำตอบนั้นมีประโยชน์

ตอบคำถาม

แน่นอนว่าการตอบคำถามของแบรนด์นั้นมีประโยชน์อย่างมาก แต่แบรนด์และผู้ค้าปลีกจำนวนมากขึ้นก็อนุญาตให้ลูกค้าปัจจุบันสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเคยซื้อในอดีตได้ สิ่งนี้สมเหตุสมผลเพราะผู้บริโภคไว้วางใจเพื่อนของพวกเขา การวิจัย บอกเราว่า 94% ของผู้บริโภคให้ความสำคัญกับคำตอบสำหรับคำถาม & คำตอบที่โพสต์โดยผู้บริโภครายอื่นที่ซื้อผลิตภัณฑ์ไปแล้ว

หน้าจอถามตอบบางรายการช่วยให้ลูกค้าส่งคำตอบสำหรับคำถามที่มีอยู่ได้โดยคลิกที่ข้อความที่ระบุว่า “เพิ่มคำตอบของคุณ” มีการแปลงเพิ่มขึ้น 131.3% ในหมู่ผู้ที่ทำ

ถามคำถามตัวอย่าง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการรวมภาพรวม UGC หรือที่เรียกว่าตัวอย่างไว้ที่ด้านบนของหน้าผลิตภัณฑ์ ข้อมูลโค้ดนี้ให้ข้อมูลสรุประดับสูงของ UGC ที่มีสำหรับผลิตภัณฑ์ รวมถึงคะแนนดาวเฉลี่ยของสินค้าและจำนวนบทวิจารณ์ ตลอดจนจำนวนคำถามที่ตอบ แบรนด์และผู้ค้าปลีกบางรายรวมลิงก์เพื่อให้ผู้ซื้อคลิกเพื่อถามคำถามของตนเอง

มีการแปลงเพิ่มขึ้น 103.1% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่คลิก "ถามคำถาม" ในข้อมูลโค้ด UGC

ถามคำถามหัวเรื่อง

อีกวิธีหนึ่งที่ผู้ซื้อสามารถส่งคำถามได้คือการคลิกหรือแตะปุ่ม "ถามคำถาม" ในส่วนหัวของคำถามและคำตอบ ผู้ที่ทำเช่นนั้นแปลงในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 93.8%

การโต้ตอบกับเนื้อหาภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นทำให้เกิด Conversion จำนวนมาก

เพิ่มการแปลงเมื่อผู้เข้าชมโต้ตอบกับภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ดูอย่างใกล้ชิดว่าการโต้ตอบกับเนื้อหาภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นช่วยเพิ่มการแปลงได้อย่างไร

เห็นได้ชัดว่าเนื้อหาภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมีพลังในการเพิ่มอัตราการแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ตอนนี้ มาดูกันดีกว่าว่าการโต้ตอบเนื้อหาภาพรูปแบบต่างๆ ส่งผลต่อการแปลงอย่างไร

ผลกระทบของการโต้ตอบเนื้อหาภาพต่ออัตราการแปลง

เพิ่มการแปลงด้วยการโต้ตอบเนื้อหาภาพประเภทต่างๆ

คลังภาพ

ผู้บริโภคค้นหาภาพถ่ายและวิดีโอจากผู้บริโภครายอื่นที่ซื้อผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ มากขึ้นเรื่อยๆ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการแสดงภาพนี้ในแกลเลอรีเนื้อหาภาพบนหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ การทำเช่นนี้เป็นวิธีสำคัญในการเพิ่มความมั่นใจ – และซื้อโอกาส

ในปี 2022 มี Conversion 103.1% ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ที่คลิกรูปภาพใดๆ ภายในแกลเลอรีเนื้อหาภาพ

การนำทางคลังภาพ

รูปภาพหรือวิดีโอในแกลเลอรีรูปภาพดึงดูดความสนใจของนักช็อป ดังนั้นพวกเขาจึงคลิกที่ภาพนั้นเพื่อทำให้ใหญ่ขึ้น เมื่อพอใจแล้ว พวกเขาอาจเลือกดูภาพอื่นโดยคลิกที่ลูกศรเดินหน้าและถอยหลัง

มีคอนเวอร์ชั่นเพิ่มขึ้น 106.3% ในหมู่ผู้เข้าชมที่คลิกลูกศรเพื่อดูภาพถัดไป ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปี 2021 ในทางกลับกัน มีคอนเวอร์ชั่นที่เพิ่มขึ้น 93.8% ในบรรดาผู้ที่คลิกลูกศรย้อนกลับเพื่อดูภาพก่อนหน้า

การแสดงตนของ UGC นั้นทรงพลัง

การกระทำง่ายๆ ในการแสดง UGC ส่งผลต่อการแปลง มี Conversion เพิ่มขึ้น 3.8% ในหมู่ผู้ซื้อที่เลื่อนหน้าผลิตภัณฑ์นานพอที่จะแสดง UGC บางประเภท การเพิ่มคอนเวอร์ชั่นสูงขึ้นอย่างมาก – 102.4% – ในหมู่ผู้ซื้อที่โต้ตอบกับเนื้อหาในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง

ในขณะที่ UGC ครั้งหนึ่งเคยเป็นของดี แต่ตอนนี้เป็นสิ่งที่ต้องมี แบรนด์และผู้ค้าปลีกที่ไม่รวบรวมและแสดงเนื้อหานี้จะพลาดวิธีง่ายๆ แต่ทรงพลังในการกระตุ้นยอดขาย

การให้คะแนนและคำวิจารณ์ (ยังคง) การแปลงสองครั้ง

มีประโยชน์มากมายในการช้อปปิ้งออนไลน์ แต่ข้อเสียคือมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการซื้อผลิตภัณฑ์ที่มองไม่เห็น การอ่านการให้คะแนนและบทวิจารณ์ช่วยให้ผู้ซื้อออนไลน์ลดความเสี่ยงนี้และเพิ่มโอกาสในการซื้อของพวกเขา ตรงประเด็น? มี การแปลงเพิ่มขึ้น 108.6% ในหมู่ผู้ซื้อที่โต้ตอบกับการให้คะแนนและบทวิจารณ์ในหน้าผลิตภัณฑ์

หากคุณยังไม่ได้รวบรวมบทวิจารณ์ ให้เริ่มดำเนินการโดยเร็วที่สุด หากคุณกำลังรวบรวมบทวิจารณ์ ให้มองหาวิธีที่จะรวบรวมเพิ่มเติม ในทั้งสองกรณี ให้พัฒนาการแสดงบทวิจารณ์ที่ชนะและส่งเสริมการแปลง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานที่ทำให้ผู้ซื้อสามารถมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุดได้อย่างง่ายดาย จุดเริ่มต้นที่ดีคือการลองใช้ฟีเจอร์มากมายที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสร้างผลกระทบต่อการแปลงได้มากที่สุด

การถามตอบยังคงเป็นรูปแบบ UGC ที่มีผลกระทบมากที่สุด

ผู้ซื้อในร้านค้าสามารถถามคำถามได้ด้วยตนเอง นักช้อปออนไลน์ไม่ได้มีความหรูหราขนาดนั้น หลายคนหันไปหาส่วนถามตอบของหน้าผลิตภัณฑ์เพื่อเรียกดูคำถามที่มีอยู่และถามตนเอง เราทราบจาก การวิจัยก่อนหน้านี้ ว่า 72% ของผู้ซื้อออนไลน์อ่านคำถามและคำตอบอยู่เสมอหรือเป็นประจำ และ 68% ส่งของตัวเอง

ผู้ที่โต้ตอบกับคำถาม & คำตอบจะทำ Conversion ในอัตราที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 177.2% สิ่งนี้ทำให้เป็นรูปแบบ UGC ที่มีผลกระทบมากที่สุดในการแปลงอีกครั้ง

พิจารณาเพิ่มส่วนถามตอบในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ เป็นวิธีที่แน่นอนในการตอบคำถามการบล็อกการซื้อและเพิ่มการแปลง หากคุณมีคำถาม & คำตอบในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณแล้ว ให้พิจารณาปรับการแสดงผลของคุณให้เหมาะสมด้วยคุณลักษณะและฟังก์ชันที่ส่งเสริมการแปลง

ผลกระทบของภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นไม่สามารถปฏิเสธได้

ภาพที่แบรนด์มอบให้ยังคงมีบทบาท แต่ผู้บริโภคค้นหาเนื้อหาภาพจากผู้อื่นเช่นพวกเขาที่ซื้อและใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น พวกเขาที่ซื้อและใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวแล้ว

เนื้อหาภาพนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อการแปลง มี Conversion เพิ่มขึ้น 103.9% ในหมู่ผู้เข้าชมที่โต้ตอบกับรูปภาพและวิดีโอที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ในปีนี้ ให้ความสำคัญกับการรวบรวมภาพถ่ายและวิดีโอจากผู้ซื้อของคุณให้มากขึ้น คุณสามารถทำได้โดยใส่คำขอภาพลงในแบบฟอร์มเขียนรีวิว คุณยังสามารถจัดการเนื้อหานี้ได้โดยตรงจาก Instagram จากนั้น อย่าลืมแสดงเนื้อหาภาพที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแกลเลอรีบนหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ เพื่อให้ผู้ซื้อค้นหาและบริโภคได้ง่าย

แบรนด์และผู้ค้าปลีกที่ดีที่สุดมุ่งมั่นที่จะวัดผลและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ตลอดทั้งรายงานนี้ เราได้เจาะลึกลงไปว่าคุณลักษณะต่างๆ ของ UGC ส่งผลต่อ Conversion โดยรวมอย่างไร แต่โปรดจำไว้ว่า: ไม่มีการแสดงผล UGC แบบ “ไซต์เดียวที่เหมาะกับทุกไซต์” ที่ควรนำไปใช้โดยแบรนด์และผู้ค้าปลีกทุกราย สิ่งที่ใช้ได้กับธุรกิจหนึ่งอาจไม่ได้ผลสำหรับอีกธุรกิจหนึ่ง

การวัดอย่างต่อเนื่องเป็นกุญแจสำคัญ ผู้ให้บริการ UGC ของคุณควรนำเสนอความสามารถในการรายงานที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดได้ง่ายว่า UGC แต่ละประเภท (และคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง) ส่งผลต่ออัตรา Conversion ของคุณอย่างไร คุณยังสามารถดูว่าฟีเจอร์ใดไม่สร้างผลกระทบมากนัก ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีผลกระทบซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการแปลงของคุณให้ใหญ่ขึ้น – และผลกำไรของคุณ